1. Ежемесячный архив
  2. сентября 2025

сентября 2025

Разработка интеллектуальных систем на языке R

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Главная цель изучения дисциплины - познакомить студентов с функционалом языка R и его применением в областях статистического анализа больших данных и машинного обучения, чтобы студенты владели инструментарием для анализа данных в интеллектуальных системах.

Объектно-ориентированные CASE-технологии

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины "Объектно-ориентированные CASE-технологии": студенты должны овладеть основными навыками проектирования интеллектуальных информационных систем на основе универсального языка моделирования.

Интеллектуальный анализ данных

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является ознакомление магистрантов с основными методами и алгоритмами интеллектуального анализа данных.
Краткое содержание дисциплины
Введение в дисциплину. Феномен Больших данных. Понятие интеллектуального анализа данных.

Глубокие нейронные сети

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины - дать студентам теоретические знания и практические навыки по использованию технологий нейронных сетей для решения практических задач, связанных с применением методов искусственного интеллекта.

Технологии параллельного программирования

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель курса состоит в изучении математических моделей, методов и технологий параллельного программирования для многопроцессорных вычислительных систем.
Краткое содержание дисциплины
Цели и задачи введения параллельной обработки данных.

Машинное обучение

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель – сформировать у студентов навыки работы с данными и решения прикладных задач, дать представление об основных методах машинного обучения и видах задач, решаемых ими. Задачи: 1. Ознакомить студентов с основными задачами машинного обучения. 2.

Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целями освоения дисциплины является развитие навыков программирования на языке Python, представления о сборе, обработке и анализе данных в интерактивной среде Jupyter, введение в автоматизированные методы работы с данными, которые будут использоваться для обучения моделей машинного о

Облачные технологии

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины: ознакомить студентов с особенностями организации облачных вычислительных систем, принципами реализации приложений на основе облачных вычислительных систем. Задачи дисциплины: 1.

Управление проектами в сфере искусственного интеллекта

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является освоение методологий и подходов к созданию и управлению проектными и продуктовыми командами в сфере искусственного интеллекта. Задачи дисциплины: 1. Получить углубленные знания об управлении ИТ-проектами с учетом специфики проектов с ИИ 2.

Современные методы DevOps

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целями освоения дисциплины является изучение современных принципов, методов и инструментов DevOps в процессах жизненного цикла разработки ПО.
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.