1. Ежемесячный архив
  2. сентября 2025

сентября 2025

Обработка звуковых сигналов методами искусственного интеллекта

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Сформировать представление у магистранта о многообразии подходов к проблеме обработки звуковых сигналов, решения задач распознавания речи, разделения спикеров, выделения полезного сигнала из смеси и улучшению сигнала на основе подходов искусственных нейронных сетей, а также задач инд

Нейросетевые технологии в задачах синтетических медиа

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Сформировать представление у магистранта о многообразии нейросетевых технологий в различных задачах синтетических (генеративных) медиа.

Доверенный искусственный интеллект

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является изучение вопросов разработки доверенного искусственного интеллекта.

Этические аспекты применения искусственного интеллекта

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является изучение вопросов этики применения алгоритмов искусственного интеллекта.

Нейробайесовские методы в машинном обучении

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является изучение байесовских методов в глубинном обучении.

Технологии распределенной обработки данных

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью курса является изучение студентами задач, связанных с распределенным хранением и обработкой больших данных.

Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является ознакомление обучающихся с основными методами и алгоритмами решения задач интеллектуального анализа временных рядов.
Краткое содержание дисциплины
Введение в дисциплину. Основные понятия: временной ряд, подпоследовательность.

Компьютерное зрение

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является изучение и получение практических навыков для решения задач анализа изображений и видео с использованием технологий компьютерного зрения.

Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является формирование базовых представлений, знаний и умений в анализе естественного языка.

Методы и системы обработки больших данных

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель курса - дать представление о моделях, методах и алгоритмах, используемых в современных системах хранения и обработки больших данных. Эти знания позволять понять как работают СУБД и другие программные системы.
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.