1. Ежемесячный архив
  2. июля 2025

июля 2025

Методы оптимизации

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины состоит в выработке у студентов навыков формализации задач, возникающих в различных предметных областях, овладение студентами теоретическими знаниями и навыками применения конкретных методов оптимизации, освоение студентами алгоритмов, реализующих конкретные оптимизац

Дискретная оптимизация

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины: ознакомление с основными понятиями дискретной оптимизации и их ролью в современных методах искусственного интеллекта и машинного обучения.

Тестирование программного обеспечения

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью курса является изучение понятий предметной области тестирования программного обеспечения, освоение различных методик тестирования, организовывать деятельность по по тестированию программных средств на основе современных информационных технологий
Краткое содержание дисц

Безопасность жизнедеятельности

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины: вооружить будущих специалистов теоретическими знаниями и практическими навыками, необходимыми для: – создания оптимального (нормативного) состояния среды обитания в зонах трудовой деятельности и отдыха человека; – идентификации негативных воздействий среды обитания е

Анализ временных рядов

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является ознакомление студентов с основными методами и алгоритмами интеллектуального анализа временных рядов (ИАВР) — поиск по образцу, поиск аномалий, поиск паттернов, восстановление и прогноз; формирование навыков идентификации базовых задач ИАВР в реальных предмет

Основы DevOps

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целями освоения дисциплины является изучение современных принципов, методов и инструментов DevOps в процессах жизненного цикла разработки ПО.

Web-программирование для систем искусственного интеллекта

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
формирование у студентов комплексных знаний и практических навыков разработки современных, адаптивных и производительных web-приложений, интегрирующих технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.

Машинное обучение

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
сформировать у студентов базовые теоретические знания и практические навыки по машинному обучению, необходимые для анализа данных и построения интеллектуальных систем.

Базы данных

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является приобретение знаний теоретического и прикладного характера, позволяющих осуществлять разработку и эксплуатацию современных систем баз данных.

Численные методы

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков применения численных методов для решения математических задач, возникающих в области искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных.
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.