在执行俄罗斯科学基金会（РНФ）资助的项目期间，南乌拉尔国立大学的研究人员成功为儿童和成人创造力水平评估数据库申请了两项专利。基于这些独特数据库训练出的神经网络，几乎能在瞬间完成托伦斯创造力测验的评分，大大节省了人类专家的分析时间。
科学家们收集并验证了来自3007名曾参加过托伦斯创造力测试的俄罗斯人的数据，并以此申请了专利。这两套数据库在俄罗斯首次纳入了不仅限于儿童，还包括成年人的创造性思维结构诊断结果。这些数据库为研究者提供了独特的可能性：首先，用于制定成年人的创造力常模——尽管实际需求迫切，但目前关于成年人创造力的数据几乎是一片空白；其次，为训练人工智能进行答案评审提供了可能。
“通常，托伦斯测试只针对儿童和青少年，即17岁以下的受访者，”南乌拉尔国立大学管理与职业活动心理学系副教授尤利娅·德米特里耶娃解释道，“但现在世界变化太快，新技术不断发展，雇主对潜在员工高水平创造力的兴趣自然也在增长。毫不夸张地说，无论年龄和职业，这一特质正成为各个领域的关键竞争优势。”
在该基金项目的支持下，车里雅宾斯克的科学家们与俄罗斯科学院心理研究所的同事合作，基于专利数据库开发了一款人工智能模型。该模型有助于处理多项投射测验中的创造力诊断结果，简化并加速了心理学家的工作。目前，在任何专门的互联网门户网站上，任何人都可以在线进行创造力测试（无论是乌尔班法还是托伦斯法），得益于训练好的神经网络，几分钟后即可获得结果，无需亲自前往咨询室。
此外，在该项目框架下，科学家们还在致力于创建一套原创的大规模创造力综合诊断方法。与现有测试不同，这项新测试考虑了俄罗斯样本的特殊性，不仅如此，它还扩展了评估维度，除了创造性思维指标外，还纳入了元认知指标、人格特质指标以及个人叙事指标。
该测试可用于评估不同年龄和职业群体的创造力水平。
“我们的测试仅包含三个部分：前两部分是绘画，适合四到五岁以上的任何年龄段；第三部分则需要针对特定的真实人物或虚构人物（书籍或电影角色）构思一个故事，”南乌拉尔国立大学管理与职业活动心理学系教授薇拉·格里亚泽娃-多布申斯卡娅介绍道。
在传统的托伦斯创造力测试中，主要评估六个关键特征：独创性、流畅性、灵活性、精细性、标题抽象性和抗封闭性（即对常规思维的突破）。
而在车里雅宾斯克科学家研发的新测试中，既诊断这六个通用的创造力因子，还增加了额外的元认知指标（作为超情境活动的自我超越、文化代码指标、系列动态指标）、人格特质指标（创造性效能感和个人认同感的自我评价）以及个人叙事指标（自我立场、驱动力、个人选择类型）。
这套原创测试及已投入运行的神经网络可应用于大规模创造力诊断，例如在各级教育机构选拔学生，或在各类行业组织中筛选员工。