人工智能将能诊断出运动表现

作为优先-2030计划下的战略项目“社会数字化转型时代的人类健康”的一部分,SUSU的科学家们获得了创建学生肌肉骨骼系统平衡指标数据库的专利。该数据库将作为人工智能的基础,以确定诊断运动员运动技术的规范和偏差。

SUSU体育、旅游与服务学院“智能动力模拟器”项目旨在打造新一代模拟器。在人工智能的帮助下,他们将能够独立分配负荷,监控运动员的锻炼技术,并在必要时进行纠正。为了准确诊断,将使用学生肌肉骨骼系统平衡指标数据库。

“人是一个动态系统:肌肉收缩,持续呼吸,心脏跳动。所有这些都会引起振动,一个人不可能绝对静止。大脑不断接收到质心位置正在变化的信息,作为响应,它会关闭一些肌肉并开启其他肌肉以保持平衡。这被称为姿势平衡。在这种情况下,数据库是机器识别重心转移的指南,例如背部疾病的转移。”体育科学研究中心主任维塔利·埃皮舍夫评论道。

该数据库包括许多用于评估学生肌肉骨骼系统状态的参数:总压力中心的位置及其波动程度、可持续指标、稳定性指标、动态平衡分量等。变得有可能理解“正确”和“不正确”的表现身体活动。

该数据库是根据2011年至2021年间在稳定测量平台上记录的1500次调查结果生成的。该设备记录了总重心在支撑平面上的投影及其在被试不同位置的摆动。诊断结果(稳定图)是通过测量平衡功能的定量指标和控制身体姿势的能力形成的。

共有7501825岁的女孩和750名男孩参加了调查。调查的匿名结果可以被医疗、体育、教育、专家和学习系统用于研究。

SUSU体育、旅游和服务学院的研究人员与工业伙伴吉姆内斯和威利泰克一道,正在解决开发个性化身体健康矫正系统的问题。此前,“智能模拟器”的一个组成部分已经获得了专利。

南乌拉尔国立大学 (SUSU) 是一所数字化转型大学,在许多主要的领域引领创新研究,发展科学技术。学校按照俄罗斯联邦科技发展战略,重点发展数字工业、材料科学和生态学领域的大型科学交叉学科项目。在科技年,南乌拉尔国立大学将参加优先-2030计划。该大学履行乌拉尔世界级跨区域科学和教育中心区域项目办公室的职能。

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