апреля 2026

Владимир Забегаев: «Если не мы будем воспитывать наших детей, то их воспитает кто-то другой»

Современный университет становится не просто местом получения знаний, но и центром патриотического воспитания и социальной адаптации. Опыт участников специальной военной операции, обучающихся в ЮУрГУ, показывает, как образование может стать мощным инструментом развития общества и личностного роста.

Ученые ИМСГН приняли участие в международной конференции по цифровой журналистике в Екатеринбурге

На первом пленарном заседании в процессе обсуждения таких тем, как «Меняющаяся архитектура российской медиасистемы», «Актуальные практики медийного дискурса», «Цифровое лингвосоциокультурное моделирование медиатекста» ученые ИМСГН поделились своими достижениями в области изучения медиаэффектов материалов СМИ по экологии, представленной в региональном медиапространстве, а также изучением трансформации корпоративных медиакоммуникаций в эпоху генеративного ИИ и проблемами современного блогинга.

南乌拉尔国立大学一位数学家提出了一种加速计算机视觉算法的方法。

南乌拉尔国立大学自然与精确科学研究所副教授、VirtUm人工智能高级教育中心讲师、物理与数学博士叶夫根尼·马尔秋舍夫与来自芬兰和捷克共和国的同事合作,开发了一种自动构建由洛朗多项式构成的方程组求解器的方法。与变量只能取正幂的传统方程不同,洛朗方程组允许取负幂。这类方程组广泛应用于工程领域:例如机器视觉算法的开发与优化、无人机导航,以及机器人和声学等领域。

为了有效地求解洛朗方程组,研究人员构建了一种“消元模式”——一种特殊的系数矩阵,可以通过线性代数方法对其进行运算,从而找到方程组的解。最初的消元模式生成器依赖于代数几何的标准工具,例如格罗布纳基和结式。然而,实践表明,经验方法往往更为有效。科学家们提出的方法基于迭代经验方案。其主要优势在于其通用性:它能够找到即使对于具有正维解分量的系统也能求解的解,并且能够自动检测和考虑洛朗系统的某些对称性。此外,用户无需深厚的数学知识——只需指定用于计算系统系数的函数即可。生成器将自动选择几个模式变体,用户可以从中选择速度最快、精度最高的变体。

Студентка ИМСГН участвует в проекте Академии Комитета семей воинов Отечества РФ в Крыму

Проект «Академия КСВО РФ» — победитель конкурса Фонда президентских грантов, созданный в целях улучшения качества предоставления помощи участникам специальной военной операции и их семьям посредством развития НКО и волонтерских групп, помогающих данной целевой аудитории.

Наблюдательный совет ПИШ: успешная защита и новые горизонты

2 апреля в Южно-Уральском государственном университета прошёл Наблюдательный совет Передовой инженерной школы двигателестроения и специальной техники (ПИШ) «Сердце Урала» – ключевого органа стратегического управления проектом.

Отметим, что председателем Наблюдательного совета является Павел Яковлев, генеральный директор автомобильного завода «Урал», а в состав входят Станислав Мошаров, первый заместитель Губернатора Челябинской области, и Александр Вагнер, ректор ЮУрГУ.

Студенты ЮУрГУ стали победителями Всероссийской олимпиады «Государственное и муниципальное управление»

24-25 марта состоялась Всероссийская олимпиада студентов по направлению «Государственное и муниципальное управление», организатором которой является кафедра экономической теории, региональной экономики, государственного и муниципального управления ВШЭУ ЮУрГУ.

Олимпиада проводилась в два этапа. География вузов участников была широкой и включала представителей Центрального, Северо-Западного, Приволжского, Уральского, Сибирского федеральных округов РФ.

Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.