高等电子与计算机科学学院研究员穆斯塔法·阿博塔莱布与来自印度、叙利亚和埃及的合著者一起提出了一种基于时间序列分析预测全球马铃薯市场增长的方法。该结果发表在著名的国际期刊《马铃薯研究》上，该期刊被收录在科学期刊 Scopus 的第一四分位数中。
分析选择了马铃薯出口和生产领先的国家：中国、印度和美国。值得注意的是，直到 2022 年，俄罗斯和乌克兰也是前五大马铃薯出口国之一，但本文没有考虑对它们的预测（因为这些国家的出口目前有限）。
作者依靠 1960 年至 2022 年马铃薯产量的年度数据。在此期间，中国和印度的马铃薯总产量总体上呈现稳定增长，而美国市场则经历了显著的波动：在 2000 年达到最高点后，随后涨跌。
为了预测近期全球马铃薯市场，选择了两种时间序列分析方法。第一种是 ARIMA，一种综合自回归移动平均模型。第二种是 ETS，一种指数平滑法（误差趋势季节性）。对于不同国家的不同时期，一种或另一种模型可能更合适。通过分析 1960 年至 2022 年中国、印度和美国的数据，作者得出结论，ETS 模型在这种情况下将提供更可靠的预测。
