أبريل 2024

ИНСТИТУТ СПОРТА, ТУРИЗМА И СЕРВИСА ТЕХНОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ АВТОМОБИЛЬНОГО ТУРА ПО НАГАЙБАКСКОМУ РАЙОНУ Кафедра: Многопрофильный колледж ИСТиС Исполнитель: Арапова Ксения Петровна, МпК-231 Научный руководитель: Пызина Ирина Викторовна, преподаватель высшей категории Многопрофильного колледжа ИСТиС Ссылка на фильм Ссылка на маршрутную карту Интерес к автомобильному туризму в Российской Федерации объясняется рядом причин: значительно вырос парк личного автотранспорта; улучшилось качество сети дорог; повышение уровня безопасности на дорогах нашей огромной страны. Целью данной работы является анализ способов организации автомобильных туров с последующей разработкой авторского маршрута по Нагайбакскому району Челябинской области.Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:исследовать теоретические основы автомобильного туризма;определить программы и маршруты автомобильных туров;разработать авторский автомобильный маршрут по Нагайбакскому району. Только на Южном Урале есть свои села с говорящими названиями – Варна, Париж, Берлин, Фершампенуаз и Лейпциг. Они названы в честь сражений, в которых отличилось нагайбакское казачество.Нагайбакский район Челябинской области расположен на юго-западе региона и является популярным направлением для туристов, желающих насладиться красотами природы и познакомиться с историческими и культурными достопримечательностями. Один из самых известных объектов – Эйфелева башня, расположенная в селе Париж. Авторский турпродукт «Казачий край. Нагайбаки» включает в себя посещение четырех объектов, которые отражают культуру и быт Нагайбакского района. Целевая аудитория данного маршрута: любители культурно-познавательного отдыха, туристы и путешественники, фотографы и видеографы. Тур призван удовлетворить культурно-познавательные запросы туристов и их потребности в познании нового, получении ярких впечатлений, отдыхе и рекреации. Авторский автомобильный тур является двухдневным, носит культурно-познавательный характер. Вид туристического маршрута: линейный. Нитка маршрута: г. Челябинск – с. Берлин – с. Лейпциг – с. Варна – с. Париж – с. Фершампенуаз – г. Магнитогорск – г. Челябинск.

ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Разработка мобильного путеводителя по правам несовершеннолетних Кафедра «Уголовное право, криминология и уголовно-исполнительное право» Исполнитель: РЕШЕТНИКОВА ВИКТОРИЯ НИКОЛАЕВНА, Ю-514 Научный руководитель: ДАЛГАЛЫ ТАТЬЯНА АЛЕКСАНДРОВНА, доцент кафедры «Уголовного и уголовно-исполнительного права, криминологии», кандидат юридических наук Приложение Цель исследования: разработка мобильного путеводителя для несовершеннолетних, который предоставляет информацию о законах, правах и обязанностях. Задача заключается в создании удобного и доступного инструмента, который поможет несовершеннолетним осознать свои законные права и обязанности, а также предоставит им информацию о том, как правильно действовать в различных ситуациях, связанных с их возрастом. Это приложение может помочь подросткам ориентироваться в юридической сфере, избегать неприятностей и использовать свои права в полной мере.

ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ В внедрение Искусственного Интеллекта в механизм предупреждения преступлений в сети Интернет Кафедра «Уголовное право, криминология и уголовно-исполнительное право» Исполнитель: ЛЕТЯГИНА НИКА ПЕТРОВНА, Ю-221 Научный руководитель: ДМИТРИЕВА АННА АЛЕКСАНДРОВНА, Заведующий кафедрой «Уголовного и уголовно-исполнительного права, криминологии», Доктор юридических наук, Доцент Приложение Целью работы является исследование вопроса использования искусственного интеллекта при предупреждении преступлений в сети интернет. На данный момент существуют различные версии примитивного ИИ, который направлен в одной сфере, к примеру Глубокая нейросеть на сервере arXiv.org. – Позволяет определить сходство лиц по фотографиям; NtechLab – проверка лиц попавших на камеру видеонаблюдения по базам данных; нововведение «Товарищ Майор» - деанонимизирует админов телеграмм каналов. Также, существует система «Криминалист», которая может обнаруживать потенциальных преступников, группировки, места совершения преступлений, а также предлагать оптимальные решения для правоохранителей, система PredPol (Predictive Policing), которая прогнозирует вероятность совершения преступлений в определенных местах и определенный промежуток времени на основе анализа исторических данных о нарушениях, программа COMPAS (Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions), оценивающая риск рецидива у осужденных и подсудимых на основе анализа разных факторов. Товарищ Гром же объединяет все сферы в одном себе. Внутри ИИ можно объединить несколько комплексов в зависимости от предназначения в работе. Так, в отличии «Криминалиста», работающего на базах, извлеченных в ходе оперативных мероприятий, объектов, Товарич Гром будет работать в цифровом пространстве в качестве помощника субъектам, осуществляющим профилактику преступлений. Помимо этого, при подключении программы к большому массиву данных – информации от пользователей, их жалоб в центры поддержки экосистем и общедоступных сетей, искусственный интеллект сможет повысить эффективность обработки подобных заявлений и ускорить меры предупреждения по подобным инцидентам. Реализация данного продукта может быть совершена на базе проектов ИИ с открытым исходным кодом, таким как TensorFlow, PyTorch, Keras, Detectron2, Theano, MXNet, OpenCV, Fastai, TFlearn. Использование существующих открытых кодов облегчит создание функционального прототипа и позволит в ближайшие сроки испытать систему. Задачами для исполнений цели являются созданием прототипа, обучением прототипа по заданным критериям, вовлечением крупных субъектов для дальнейшего изучения возможностей искусственного интеллекта в правоохранительной сфере, проведением первых тестовых экспериментов для выявления эффективности предлагаемой системы в данный период времени. Что касается обучаемости, то оно будет проходить на загруженных данных о совершаемые сомнительные действия внутри информационных сетей. Кроме того, на основе экспертных заключений и методических материалов, программа сможет обеспечить эффективный осмотр материалов для последующего уточнения у должностного лица корректность. А также, на основе обработанной информации в доступной интернет-среде, программа сможет отследить и выявить противоправные действия пользователь. В ходе обучения ИИ должен будет распознавать факторы совершения преступного деяния в сети интернет, отслеживать распространение неправомерного контента, анализировать статистку-вероятность повторения такого инцидента в локации, сигнализировать ответственному должностному лицу о возможных ситуациях. Конечный результат заключается в создании системного комплексного механизма предупреждения новых преступлений в сети Интернет – роботизацию первичной профилактики по средствам обучения искусственного интеллекта на выявление попыток реализации правонарушения. Данное преимущество позволит правоохранителям эффективно отслеживать цифровые следы в интернет-пространстве и быстро реагировать на произошедшие преступления, что позволит определить злоумышленников по горячим следам.

ЮРИДИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Соотношение социального и биологического в личности преступника Кафедра «Уголовное право, криминология и уголовно-исполнительное право» Исполнитель: Глазкова Алена Алексеевна, Акшенцева Анастасия Сергеевна, Даллакаян Ваник Гагикович, Ю-414 Научный руководитель: ЕВСТРАТЕНКО ЕЛЕНА ВЛАДИМИРОВНА, доцент кафедры «Уголовного и уголовно-исполнительного права, криминологии», кандидат юридических наук Приложение В данном экспонате представлена сущность социальных и биологических начал личности. А также то, как они связаны с теорией Ламброзо «Врожденный преступник».