Технологии интеллектуального производства

Цели и задачи дисциплины

Цель преподавания дисциплины и изучения курса "Технологии интеллектуального производства" - качественное изменение профессиональных компетенций, необходимых для применения интеллектуальных технологий в производстве. Для достижения поставленной цели в курсе планируется решение следующих задач: - представление искусственного интеллекта на основе логического вывода и автоматического порождения гипотез; - применение программы для моделирования (прототипирования) и программирования интеллектуальных роботов; - изучение нейронных сетей и способов машинного обучения для систем компьютерного зрения; - знакомство с методами интеллектуального анализа данных и Data Mining.

Краткое содержание дисциплины

1. Основные аспекты искусственного интеллекта на основе логического вывода и автоматического порождения гипотез. 2. Программу для моделирования (прототипирования) и программирования интеллектуальных роботов. 3. Модели нейронных сетей и способов машинного обучения для систем компьютерного зрения. 4. Методами интеллектуального анализа данных и Data Mining.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-3 Способен анализировать требования к компонентам аппаратно-программных комплексов и программному обеспечению