第28届“数字信号处理及其应用”国际会议（DSPA-2026）在莫斯科圆满落幕。此次活动汇聚了来自俄罗斯、白俄罗斯、越南、印度、土耳其、美国和叙利亚的科研人员，以及包括俄罗斯国家原子能集团（Росатом）、俄罗斯国家技术集团（Ростех）和Yandex在内的工业界代表。
仪器与系统技术自诊断与自检科研实验室的员工、“应用数学与编程”教研室的硕士研究生德米特里·加利舍夫（Дмитрий Галышев）是本次会议的积极参与者之一，他在此次会议上一举发表了两篇报告。
德米特里的第一篇报告探讨了工业机器人中使用的永磁同步电机的诊断问题。第二篇报告则致力于加速异步电机的诊断方法。他提出的将信号偏移四分之一个周期的方法，在保持精度的同时，运行速度比传统的同类方法快了七倍。
德米特里表示，DSPA国际论坛的主要特点是全体会议报告水平极高（主题涉及语音生物识别和深度学习），以及开放对话的良好氛围。尽管会议将大学生、研究生和理学博士汇聚在同一个分会场，但青年学者们依然感到十分自如：经验丰富的同行们积极地提出建议，并帮助他们从全新的角度审视研究课题。
“意识到在一群已经准备好答辩的博士研究生中，我几乎是唯一的（硕士）生，确实感到有些不好意思，但这恰恰让我能够评估自己研究的真实水平。”这位青年学者分享了他的感受。
在DSPA-2026最重要的趋势中，德米特里提到了关于未来Wi-Fi标准以及高效神经网络作用的讨论。会议不仅探讨了模型优化的议题，例如针对音频和视频分析的模型（目前的模型过于“庞大”），还讨论了如何通过精心设计的数据预处理来提升效率。
“像DSPA这样级别的会议是一个绝佳的机会，可以汲取经验、评估自己的工作、听取权威科学家对其的看法，甚至可能会发现你的课题在相关领域已经被别人解决，这意味着可以学习该问题上的最佳实践，”德米特里总结道，“总的来说，以数字信号处理为主题的第28届DSPA-2026会议，再次印证了其作为科学与实体经济交汇平台的地位。工业界代表（俄罗斯国家原子能集团、俄罗斯国家技术集团、Yandex）赋予了讨论深刻的实践导向。”
凭借在会议上发表的两篇报告，德米特里·加利舍夫荣获了“数字信号处理及其应用”（Digital Signal Processing and its Applications, DSPA-2026）国际会议颁发的荣誉证书。