Основы компьютерного зрения

Цели и задачи дисциплины

Цель: формирование у студентов базовых знаний о принципах обработки, анализа и интерпретации визуальной информации с использованием современного программного инструментария и методов искусственного интеллекта. Задачи: ознакомление с основными подходами компьютерного зрения, развитие практических навыков программирования для решения задач распознавания и классификации изображений, а также подготовку к самостоятельной работе в области ИИ-решений, связанных с анализом и обработкой визуальных данных.

Краткое содержание дисциплины

В процессе обучения рассматриваются ключевые понятия цифрового изображения, методы предварительной обработки и преобразования изображений, принципы работы алгоритмов поиска и распознавания объектов, а также основы глубокого обучения применительно к задачам компьютерного зрения. Значительное внимание уделяется современным архитектурам сверточных нейронных сетей, методам детекции и сегментации объектов, а также практическим кейсам применения компьютерного зрения в задачах искусственного интеллекта.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-19 [DL-1] Способен применять и (или) разрабатывать архитектуры глубоких нейронных сетей
ПК-21 [DL-3] Способен применять и (или) разрабатывать алгоритмы, методы и технологии компьютерного зрения
ПК-23 [FC-2] Способен проводить фронтирные исследования в области фундаментальных и генеративных моделей