Искусственные нейронные сети

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины является формирование базовых представлений, знаний и умений в области искусственных нейронных сетей и глубокого обучения. Основные задачи дисциплины: ознакомить студентов с основными понятиями из области глубокого обучения, дать описание базовых принципов построения искусственных нейронных сетей и понимания работы различных современных архитектур нейронных сетей.

Краткое содержание дисциплины

Изложение наиболее важных понятий, определений и принципов построения искусственных нейронных сетей. В курс входят следующие разделы: введение в искусственные нейронные сети, применение нейронных сетей для решение задач из областей компьютерного зрения и обработки естественного языка, генеративное глубокое обучение.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

УК-1 Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий