Цифровая обработка сигналов

Цели и задачи дисциплины

Глобальной целью изучения дисциплины «Цифровая обработка сигналов» является углубление общего информационного образования и информационной культуры студентов, а также формирование базовых практических знаний и навыков для проведения исследований, разработок и применение технологий , направленных на развитие теории, применение приборов и систем, предназначенных для получения, регистрации и обработки информации об окружающей среде, технических и биологических объектах. Основная задача – изучение и освоение навыков практического применения цифровой обработки сигналов в области измерительных информационных технологий

Краткое содержание дисциплины

Дисциплина включает два больших раздела: 1) Основы цифровой обработки сигналов (Преобразование Фурье, ДПФ и спектральный анализ, Линейные системы и аналоговые фильтры-прототипы, Синтез дискретных КИХ- и БИХ-фильтров) 2) Методы теории адаптивной фильтрации (Фильтр Винера, Фильтр МНК, LMS-фильтры, Схемы Adaptive Line Enhancer (ALE) и Adaptive Noise Cancellation (ANC))

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-1 Способен осуществлять организацию и управление проведением научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, определенных созданием конкурентоспособной наукоемкой продукции
УК-4 Способен применять современные коммуникативные технологии, в том числе на иностранном(ых) языке(ах), для академического и профессионального взаимодействия