1. Университет
  2. Сведения об образовательной организации
  3. Научно-педагогический состав
  4. Соколинский Леонид Борисович

Соколинский Леонид Борисович

Заведующий кафедрой (дн), Преподаватель (почасовик) — Кафедра «Системное программирование»
Доктор физико-математических наук, профессор
Work phone: 
(351) 272-30-80
E-mail: 
leonid.sokolinsky[at]susu[dot]ru
Site: 
Hirsch index: 
РИНЦ 19
Scopus 10
Web of Science 7
Знание иностранных языков: 
Английский
Scientific interests: 
Искусственные нейронные сети и машинное обучение. Параллельные вычислительные технологии. Системы создания и поддержки проблемно-ориентированных баз данных. Электронное обучение. Математическое программирование.
Russian scientific profiles: 
Articles and monographs: 
Olkhovsky, N.A AlFaMove: Scalable Implementation of Surface Movement Method for Cluster Computing Systems / N.A. Olkhovsky, L.B. Sokolinsky //Supercomputing Frontiers and Innovations.–2024.–Vol. 11 No. 3.– P.4-26
Olkhovsky, N.A Surface Movement Method for Linear Programming / N.A. Olkhovsky, L.B. Sokolinsky //Lobachevskii Journal of Mathematics.–2024.–Vol. 45 No. 10.– P.5172-5190
Соколинский, Л.Б. Численная реализация метода поверхностного движения для решения задач линейного программирования / Л.Б. Соколинский, Н.А. Ольховский, И.М. Соколинская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2024.–Том 13 № 3.– C.5-31
Sokolinsky, L.B Apex Method: A New Scalable Iterative Method for Linear Programming / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 7
Ольховский, Н.А. О новом методе линейного программирования / Н.А. Ольховский, Л.Б. Соколинский //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2023.–Том 24 № 4.– C.408-429
Силкина, Н.С. HPC, Big Data, ML – три базисных вектора магистратуры по программной инженерии / Н.С. Силкина, Л.Б. Соколинский, С.У. Турлакова //Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции.–2023.– C.12-19
Соколинский, Л.Б. О новой версии апекс-метода для решения задач линейного программирования / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2023.–Том 12 № 2.– C.5-46
Olkhovsky, N.A Visualizing Multidimensional Linear Programming Problems / N.A. Olkhovsky, L.B. Sokolinsky //Communications in Computer and Information Science.–2022.–Vol. 1618.– P.172-196
Starkov, A.E Building 2D Model of Compound Eye Vision for Machine Learning / A.E. Starkov, L.B. Sokolinsky //Mathematics.–2022.–Vol. 10 No. 2
Ольховский, Н.А. Визуальное представление многомерных задач линейного программирования / Н.А. Ольховский, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2022.–Том 11 № 1.– C.31-56
Sokolinsky, L. BSF-skeleton: A template for parallelization of iterative numerical algorithms on cluster computing systems / L.. Sokolinsky //MethodsX.–2021.–Vol. 8
Sokolinsky, L.B BSF: A parallel computation model for scalability estimation of iterative numerical algorithms on cluster computing systems / L.B. Sokolinsky //Journal of Parallel and Distributed Computing.–2021.–Vol. 149.– P.193-206
Sokolinsky, L.B FRaGenLP: A Generator of Random Linear Programming Problems for Cluster Computing Systems / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Communications in Computer and Information Science.–2021.–Vol. 1437.– P.164-177
Sokolinsky, L.B VaLiPro: Linear Programming Validator for Cluster Computing Systems / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Supercomputing Frontiers and Innovations.–2021.–Vol. 8 No. 3.– P.51-61
Соколинский, Л.Б. FRaGenLP: генератор случайных задач линейного программирования для кластерных вычислительных систем / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2021). Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ.–2021.– C.244-254
Соколинский, Л.Б. О валидации решений задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2021.–Том 22 № 4.– C.252-262
Соколинский, Л.Б. О генерации случайных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2021.–Том 10 № 2.– C.38-52
Digital Twin of City: Concept Overview / Ivanov, S. //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.178-186
Sokolinsky, L.B Scalable Method for Linear Optimization of Industrial Processes / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.20-26
Sokolinsky, L.B Scalable Parallel Algorithm for Solving Non-stationary Systems of Linear Inequalities / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Lobachevskii Journal of Mathematics.–2020.–Vol. 41 No. 8.– P.1571-1580
Концепция построения цифрового двойника города / С.А. Иванов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2020.–Том 9 № 4.– C.5-23
Соколинский, Л.Б. Исследование масштабируемости апекс-метода для решения сверхбольших задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции.–2020.– C.49-59
Соколинский, Л.Б. Об одном итерационном методе решения задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2020.–Том 21 № 3.– C.329-340
Соколинский, Л.Б. Параллельный алгоритм решения нестационарных систем линейных неравенств / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Параллельные вычислительные технологии – XIV международная конференция, ПаВТ'2020, г. Пермь, 31 марта–2 апреля 2020 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ.–2020.– C.275-286
Федянина, Р.С. Двумерная модель фасеточного зрения / Р.С. Федянина, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2020.–Том 9 № 4.– C.48-66
Ежова, Н.А. Верификация модели параллельных вычислений BSF-MR на примере гравитационной задачи / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Параллельные вычислительные технологии – XIII международная конференция, ПаВТ’2019, г. Калининград, 2–4 апреля 2019 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ.–2019.– C.239-250
Ежова, Н.А. Модель параллельных вычислений BSF-MR / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Системы управления и информационные технологии.–2019.–Том - № 3 (77).– C.15-21
Ежова, Н.А. Обзор моделей параллельных вычислений / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2019.–Том 8 № 3.– C.58-91
Ежова, Н.А. Программная поддержка модели BSF / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2019.–Том 8 № 4.– C.84-99
Силкина, Н.С. Структурно-иерархическая дидактическая модель электронного обучения / Н.С. Силкина, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2019.–Том 8 № 4.– C.56-83
Соколинская, И.М. Исследование масштабируемости алгоритма Чиммино для решения систем линейных неравенств на кластерных вычислительных системах / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2019.–Том 8 № 1.– C.20-35
Соколинский, Л.Б. Исследование фазы Quest алгоритма NSLP для решения нестационарных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Суперкомпьютерные дни в России: труды международной конференции.–2019.– C.50-58
Ezhova, N.A Scalability Evaluation of Iterative Algorithms Used for Supercomputer Simulation of Physical processes / N.A. Ezhova, L.B. Sokolinsky //Proceedings - 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018.–2018
Sokolinskaia, I.M Scalability evaluation of Cimmino algorithm for solving linear inequality systems on multiprocessors with distributed memory / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //Supercomputing Frontiers and Innovations.–2018.–Vol. 5(2).– P.11-22
Sokolinsky, L.B Analytical Estimation of the Scalability of Iterative Numerical Algorithms on Distributed Memory Multiprocessors / L.B. Sokolinsky //Lobachevskii Journal of Mathematics.–2018.–Vol. 39(4).– P.571-575
Ежова, Н.А. BSF: модель параллельных вычислений для многопроцессорных систем с распределенной памятью / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Параллельные вычислительные технологии - XII международная конференция, ПаВТ’2018, г. Ростов-на-Дону, 2-6 апреля 2018 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ.–2018.– C.253-265
Ежова, Н.А. Исследование масштабируемости итерационных алгоритмов при суперкомпьютерном моделировании физических процессов / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2018.–Том 19 № 4.– C.416-430
Ежова, Н.А. Модель параллельных вычислений для многопроцессорных систем с распределенной памятью / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7(2).– C.32-49
Соколинская, И.М. Исследование масштабируемости модифицированного алгоритма Чиммино для линейных неравенств / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (24-25 сентября 2018 г., г. Москва). Москва: Изд-во МГУ.–2018.– C.673-683
Соколинская, И.М. Масштабируемый алгоритм для решения нестационарных задач линейного программирования / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2018.–Том 19 № 4.– C.540-550
Ivanova, E.V Parallel processing of very large databases using distributed column indexes / E.V. Ivanova, L.B. Sokolinsky //Programming and Computer Software.–2017.–Vol. 43(3).– P.131-144
Sokolinskaia, I.M On the Solution of Linear Programming Problems in the Age of Big Data / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //Communications in Computer and Information Science.–2017.–Vol. 753.– P.86-100
Sokolinskaia, I.M Scalability Evaluation of NSLP Algorithm for Solving Non-Stationary Linear Programming Problems on Cluster Computing Systems / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //Communications in Computer and Information Science.–2017.–Vol. 793.– P.40-53
Sokolinsky, L.B Preface / L.B. Sokolinsky, M.L. Tcymbler //Communications in Computer and Information Science.–2017.–Vol. 753.– P.6-6
Towards digital twins cloud platform: Microservices and computational workflows to rule a smart factory / Borodulin, K. //UCC 2017 - Proceedings of the10th International Conference on Utility and Cloud Computing.–2017.– P.205-206
Соколинская, И.М. О решении задачи линейного программирования в эпоху больших данных / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2017).–2017.–Том Апрель.– C.471-484
Russian grants: 
Грант РФФИ 20-07-00092-а «Разработка сверхмасштабируемых моделей, методов и алгоритмов для решения нестационарных задач оптимизации на основе синтеза суперкомпьютерных и нейросетевых технологий» (2020–2022, руководитель)
Гос.задание FENU-2020-0022 «Математические основы модели и алгоритмы цифровой индустрии» (2020–2022, руководитель)
Гос.задание 2.7905.2017/8.9 «Модели, методы и алгоритмы обработки больших данных в задачах искусственного интеллекта, интеллектуального анализа и глубокого машинного обучения» (2017–2019, руководитель)
Грант РФФИ 17-07-00352-а «Разработка сверхмасштабируемых методов и алгоритмов для решения задач линейного программирования большой размерности с быстро меняющимися исходными данными» (2017–2019, руководитель)
Грант РФФИ 15-29-07959 офи-м «Разработка методов и алгоритмов планирования выполнения потоковых приложений при решении задач инженерного анализа в распределенных вычислительных средах» (2015–2017, руководитель)
Candidate degrees: 
Ежова Надежда Александровна. Модель параллельных вычислений для оценки масштабируемости итерационных алгоритмов на кластерных вычислительных системах. Диссертационный совет Д 212.298.18 (Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)). 2020 г.
Иванова (Аксёнова) Елена Владимировна. Методы параллельной обработки сверхбольших баз данных с использованием распределенных колоночных индексов. Диссертационный совет Д 212.298.18 (Южно-Уральский государственный университет). 2015 г.
Шамакина Анастасия Валерьевна. Методы управления ресурсами в проблемно-ориентированных распределенных вычислительных средах. Диссертационный совет Д 212.298.18 (Южно-Уральский государственный университет). 2014 г.
Костенецкий Павел Сергеевич. Моделирование и анализ иерархических многопроцессорных систем баз данных. Диссертационный совет Д 212.248.14 (Южно-Уральский государственный университет). 2010 г.
Радченко Глеб Игоревич. Сервисно ориентированный подход к использованию систем инженерного проектирования анализа в распределенных вычислительных средах. Диссертационный совет Д 501.002.09 (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова). 2009 г.
Лепихов Андрей Валерьевич. Методы обработки запросов в системах управления базами данных для многопроцессорных систем с иерархической архитектурой. Диссертационный совет Д 501.002.09 (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова). 2008 г.
Маковецкая (Лымарь) Татьяна Юрьевна. Разработка моделей параллельного выполнения запросов в многопроцессорных системах с распределенной памятью. Диссертационный совет Д 212.296.02 (Челябинский государственный университет). 2002 г.
Цымблер Михаил Леонидович. Методы построения программного комплекса для управления данными в вычислительных системах с массовым параллелизмом. Диссертационный совет Д 064.19.03 (Челябинский государственный университет). 2000 г.
Doctor degrees: 
Цымблер Михаил Леонидович. Интеллектуальный анализ данных в СУБД. Диссертационный совет Д 212.298.18 (Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)). 2020 г.
Russian patents: 
ViLiPP: Визуализатор многомерных задач линейного программирования
Валидатор решений задач линейного программирования VaLiPro
Генератор случайных задач линейного программирования FRaGenLP
Колоночный процессор «КСОП» для реляционных СУБД
Линейное программирование апекс-методом
Параллельный программный каркас BSF
Программа вычисления вершины многогранника допустимых решений задачи линейного программирования VeSP
Программа для решения систем линейных неравенств CoFePro
Программа решения задач линейного программирования AlFaMove
СУБД MaterData
Система обработки транзакций с использованием распределительных колоночных индексов
Справочно-библиографический ресурс «Грид-технологии»
Справочно-библиографический ресурс «Интеллектуальный анализ на многопроцессорных вычислительных системах»
Справочно-библиографический ресурс «Суперкомпьютерные технологии»
Достижения, поощрения и награды: 
Медаль имени академика В.П. Макеева (2007 г.)
Почетная грамота Губернатора Челябинской области (2010 г.)
Почетная грамота Министерства образования и науки РФ (2008 г.)
Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (2013 г.)
Премия Законодательноrо Собрания Челябинской области в сфере образования (2022 г.)
Юбилейная медаль ЮУрГУ 70 лет (2013 г.)
Повышение квалификации: 
Приоритизация стратегических направлений университетов: формирование ставок (38 ч., 2022 г.)
Гражданская оборона и защита от чрезвычайных ситуаций (72 ч., 2022 г.)
Техническая защита информации ограниченного доступа, не содержащей сведения, составляющие государственную тайну (504 ч., 2022 г.)
Инструменты коммуникации в цифровой среде (продвинутый уровень) (16 ч., 2022 г.)
Инструменты цифровой трансформации университета (16 ч., 2022 г.)
Противодействие коррупции в сфере высшего образования (16 ч., 2021 г.)
Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021 г.)
Современные тенденции развития Высшей аттестационной комиссии при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации (32 ч., 2021 г.)
Противодействие корруnции в сфере высшего образования (16 ч., 2020 г.)
Противодействие коррупции в системе образования (40 ч., 2019 г.)
Гражданская оборона и защита от чрезвычайных ситуаций (72 ч., 2017 г.)
Упрасвение государственными и муниципальными закупками (120 ч., 2016 г.)
Актуальные проблемы государственного и муниципального управления (72 ч., 2015 г.)
Использование инструментов финансового менеджмента в управлении вузом (72 ч., 2015 г.)
Технологии эффективного управления персоналом ВУЗа (72 ч., 2014 г.)
Проектное управление развитием предприятий и организаций (для руководителей ВУЗов) (75 ч., 2014 г.)
Английский язык для делового общения (420 ч., 2011 г.)
You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.