1. Университет
  2. Сведения об образовательной организации
  3. Научно-педагогический состав
  4. Соколинский Леонид Борисович

Соколинский Леонид Борисович

Доктор физико-математических наук, профессор
Work phone: 
(351) 272-30-80
E-mail: 
leonid.sokolinsky[at]susu[dot]ru
Site: 
Hirsch index: 
РИНЦ 18
Scopus 10
Web of Science 7
Знание иностранных языков: 
Английский
Scientific interests: 
Искусственные нейронные сети и машинное обучение. Параллельные вычислительные технологии. Системы создания и поддержки проблемно-ориентированных баз данных. Электронное обучение. Математическое программирование.
Russian scientific profiles: 
Articles and monographs: 
Sokolinsky, L.B Apex Method: A New Scalable Iterative Method for Linear Programming / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 7
Ольховский, Н.А. О новом методе линейного программирования / Н.А. Ольховский, Л.Б. Соколинский //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2023.–Том 24 № 4.– C.408-429
Силкина, Н.С. HPC, Big Data, ML – три базисных вектора магистратуры по программной инженерии / Н.С. Силкина, Л.Б. Соколинский, С.У. Турлакова //Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции.–2023.– C.12-19
Соколинский, Л.Б. О новой версии апекс-метода для решения задач линейного программирования / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2023.–Том 12 № 2.– C.5-46
Olkhovsky, N.A Visualizing Multidimensional Linear Programming Problems / N.A. Olkhovsky, L.B. Sokolinsky //Communications in Computer and Information Science.–2022.–Vol. 1618.– P.172-196
Starkov, A.E Building 2D Model of Compound Eye Vision for Machine Learning / A.E. Starkov, L.B. Sokolinsky //Mathematics.–2022.–Vol. 10 No. 2
Ольховский, Н.А. Визуальное представление многомерных задач линейного программирования / Н.А. Ольховский, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2022.–Том 11 № 1.– C.31-56
Sokolinsky, L. BSF-skeleton: A template for parallelization of iterative numerical algorithms on cluster computing systems / L.. Sokolinsky //MethodsX.–2021.–Vol. 8
Sokolinsky, L.B BSF: A parallel computation model for scalability estimation of iterative numerical algorithms on cluster computing systems / L.B. Sokolinsky //Journal of Parallel and Distributed Computing.–2021.–Vol. 149.– P.193-206
Sokolinsky, L.B FRaGenLP: A Generator of Random Linear Programming Problems for Cluster Computing Systems / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Communications in Computer and Information Science.–2021.–Vol. 1437.– P.164-177
Sokolinsky, L.B VaLiPro: Linear Programming Validator for Cluster Computing Systems / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Supercomputing Frontiers and Innovations.–2021.–Vol. 8 No. 3.– P.51-61
Соколинский, Л.Б. FRaGenLP: генератор случайных задач линейного программирования для кластерных вычислительных систем / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2021). Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ.–2021.– C.244-254
Соколинский, Л.Б. О валидации решений задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2021.–Том 22 № 4.– C.252-262
Соколинский, Л.Б. О генерации случайных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2021.–Том 10 № 2.– C.38-52
Digital Twin of City: Concept Overview / Ivanov, S. //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.178-186
Sokolinsky, L.B Scalable Method for Linear Optimization of Industrial Processes / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.20-26
Sokolinsky, L.B Scalable Parallel Algorithm for Solving Non-stationary Systems of Linear Inequalities / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Lobachevskii Journal of Mathematics.–2020.–Vol. 41 No. 8.– P.1571-1580
Концепция построения цифрового двойника города / С.А. Иванов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2020.–Том 9 № 4.– C.5-23
Соколинский, Л.Б. Исследование масштабируемости апекс-метода для решения сверхбольших задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции.–2020.– C.49-59
Соколинский, Л.Б. Об одном итерационном методе решения задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2020.–Том 21 № 3.– C.329-340
Соколинский, Л.Б. Параллельный алгоритм решения нестационарных систем линейных неравенств / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Параллельные вычислительные технологии – XIV международная конференция, ПаВТ'2020, г. Пермь, 31 марта–2 апреля 2020 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ.–2020.– C.275-286
Федянина, Р.С. Двумерная модель фасеточного зрения / Р.С. Федянина, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2020.–Том 9 № 4.– C.48-66
Ежова, Н.А. Верификация модели параллельных вычислений BSF-MR на примере гравитационной задачи / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Параллельные вычислительные технологии – XIII международная конференция, ПаВТ’2019, г. Калининград, 2–4 апреля 2019 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ.–2019.– C.239-250
Ежова, Н.А. Модель параллельных вычислений BSF-MR / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Системы управления и информационные технологии.–2019.–Том - № 3 (77).– C.15-21
Ежова, Н.А. Обзор моделей параллельных вычислений / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2019.–Том 8 № 3.– C.58-91
Ежова, Н.А. Программная поддержка модели BSF / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2019.–Том 8 № 4.– C.84-99
Силкина, Н.С. Структурно-иерархическая дидактическая модель электронного обучения / Н.С. Силкина, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2019.–Том 8 № 4.– C.56-83
Соколинская, И.М. Исследование масштабируемости алгоритма Чиммино для решения систем линейных неравенств на кластерных вычислительных системах / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2019.–Том 8 № 1.– C.20-35
Соколинский, Л.Б. Исследование фазы Quest алгоритма NSLP для решения нестационарных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Суперкомпьютерные дни в России: труды международной конференции.–2019.– C.50-58
Ezhova, N.A Scalability Evaluation of Iterative Algorithms Used for Supercomputer Simulation of Physical processes / N.A. Ezhova, L.B. Sokolinsky //Proceedings - 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018.–2018
Sokolinskaia, I.M Scalability evaluation of Cimmino algorithm for solving linear inequality systems on multiprocessors with distributed memory / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //Supercomputing Frontiers and Innovations.–2018.–Vol. 5(2).– P.11-22
Sokolinsky, L.B Analytical Estimation of the Scalability of Iterative Numerical Algorithms on Distributed Memory Multiprocessors / L.B. Sokolinsky //Lobachevskii Journal of Mathematics.–2018.–Vol. 39(4).– P.571-575
Ежова, Н.А. BSF: модель параллельных вычислений для многопроцессорных систем с распределенной памятью / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Параллельные вычислительные технологии - XII международная конференция, ПаВТ’2018, г. Ростов-на-Дону, 2-6 апреля 2018 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ.–2018.– C.253-265
Ежова, Н.А. Исследование масштабируемости итерационных алгоритмов при суперкомпьютерном моделировании физических процессов / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2018.–Том 19 № 4.– C.416-430
Ежова, Н.А. Модель параллельных вычислений для многопроцессорных систем с распределенной памятью / Н.А. Ежова, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7(2).– C.32-49
Соколинская, И.М. Исследование масштабируемости модифицированного алгоритма Чиммино для линейных неравенств / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (24-25 сентября 2018 г., г. Москва). Москва: Изд-во МГУ.–2018.– C.673-683
Соколинская, И.М. Масштабируемый алгоритм для решения нестационарных задач линейного программирования / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2018.–Том 19 № 4.– C.540-550
Ivanova, E.V Parallel processing of very large databases using distributed column indexes / E.V. Ivanova, L.B. Sokolinsky //Programming and Computer Software.–2017.–Vol. 43(3).– P.131-144
Sokolinskaia, I.M On the Solution of Linear Programming Problems in the Age of Big Data / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //Communications in Computer and Information Science.–2017.–Vol. 753.– P.86-100
Sokolinskaia, I.M Scalability Evaluation of NSLP Algorithm for Solving Non-Stationary Linear Programming Problems on Cluster Computing Systems / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //Communications in Computer and Information Science.–2017.–Vol. 793.– P.40-53
Sokolinsky, L.B Preface / L.B. Sokolinsky, M.L. Tcymbler //Communications in Computer and Information Science.–2017.–Vol. 753.– P.6-6
Towards digital twins cloud platform: Microservices and computational workflows to rule a smart factory / Borodulin, K. //UCC 2017 - Proceedings of the10th International Conference on Utility and Cloud Computing.–2017.– P.205-206
Соколинская, И.М. О решении задачи линейного программирования в эпоху больших данных / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2017).–2017.–Том Апрель.– C.471-484
Russian grants: 
Грант РФФИ 20-07-00092-а «Разработка сверхмасштабируемых моделей, методов и алгоритмов для решения нестационарных задач оптимизации на основе синтеза суперкомпьютерных и нейросетевых технологий» (2020–2022, руководитель)
Гос.задание FENU-2020-0022 «Математические основы модели и алгоритмы цифровой индустрии» (2020–2022, руководитель)
Гос.задание 2.7905.2017/8.9 «Модели, методы и алгоритмы обработки больших данных в задачах искусственного интеллекта, интеллектуального анализа и глубокого машинного обучения» (2017–2019, руководитель)
Грант РФФИ 17-07-00352-а «Разработка сверхмасштабируемых методов и алгоритмов для решения задач линейного программирования большой размерности с быстро меняющимися исходными данными» (2017–2019, руководитель)
Грант РФФИ 15-29-07959 офи-м «Разработка методов и алгоритмов планирования выполнения потоковых приложений при решении задач инженерного анализа в распределенных вычислительных средах» (2015–2017, руководитель)
Candidate degrees: 
Ежова Надежда Александровна. Модель параллельных вычислений для оценки масштабируемости итерационных алгоритмов на кластерных вычислительных системах. Диссертационный совет Д 212.298.18 (Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)). 2020 г.
Иванова (Аксёнова) Елена Владимировна. Методы параллельной обработки сверхбольших баз данных с использованием распределенных колоночных индексов. Диссертационный совет Д 212.298.18 (Южно-Уральский государственный университет). 2015 г.
Шамакина Анастасия Валерьевна. Методы управления ресурсами в проблемно-ориентированных распределенных вычислительных средах. Диссертационный совет Д 212.298.18 (Южно-Уральский государственный университет). 2014 г.
Костенецкий Павел Сергеевич. Моделирование и анализ иерархических многопроцессорных систем баз данных. Диссертационный совет Д 212.248.14 (Южно-Уральский государственный университет). 2010 г.
Радченко Глеб Игоревич. Сервисно ориентированный подход к использованию систем инженерного проектирования анализа в распределенных вычислительных средах. Диссертационный совет Д 501.002.09 (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова). 2009 г.
Лепихов Андрей Валерьевич. Методы обработки запросов в системах управления базами данных для многопроцессорных систем с иерархической архитектурой. Диссертационный совет Д 501.002.09 (Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова). 2008 г.
Маковецкая (Лымарь) Татьяна Юрьевна. Разработка моделей параллельного выполнения запросов в многопроцессорных системах с распределенной памятью. Диссертационный совет Д 212.296.02 (Челябинский государственный университет). 2002 г.
Цымблер Михаил Леонидович. Методы построения программного комплекса для управления данными в вычислительных системах с массовым параллелизмом. Диссертационный совет Д 064.19.03 (Челябинский государственный университет). 2000 г.
Doctor degrees: 
Цымблер Михаил Леонидович. Интеллектуальный анализ данных в СУБД. Диссертационный совет Д 212.298.18 (Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)). 2020 г.
Russian patents: 
ViLiPP: Визуализатор многомерных задач линейного программирования
Валидатор решений задач линейного программирования VaLiPro
Генератор случайных задач линейного программирования FRaGenLP
Колоночный процессор «КСОП» для реляционных СУБД
Линейное программирование апекс-методом
Параллельный программный каркас BSF
Программа для решения систем линейных неравенств CoFePro
СУБД MaterData
Система обработки транзакций с использованием распределительных колоночных индексов
Справочно-библиографический ресурс «Грид-технологии»
Справочно-библиографический ресурс «Интеллектуальный анализ на многопроцессорных вычислительных системах»
Справочно-библиографический ресурс «Суперкомпьютерные технологии»
Достижения, поощрения и награды: 
Медаль имени академика В.П. Макеева (2007 г.)
Почетная грамота Губернатора Челябинской области (2010 г.)
Почетная грамота Министерства образования и науки РФ (2008 г.)
Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации (2013 г.)
Премия Законодательноrо Собрания Челябинской области в сфере образования (2022 г.)
Юбилейная медаль ЮУрГУ 70 лет (2013 г.)
Повышение квалификации: 
Приоритизация стратегических направлений университетов: формирование ставок (38 ч., 2022 г.)
Гражданская оборона и защита от чрезвычайных ситуаций (72 ч., 2022 г.)
Техническая защита информации ограниченного доступа, не содержащей сведения, составляющие государственную тайну (504 ч., 2022 г.)
Инструменты коммуникации в цифровой среде (продвинутый уровень) (16 ч., 2022 г.)
Инструменты цифровой трансформации университета (16 ч., 2022 г.)
Противодействие коррупции в сфере высшего образования (16 ч., 2021 г.)
Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021 г.)
Современные тенденции развития Высшей аттестационной комиссии при Министерстве науки и высшего образования Российской Федерации (32 ч., 2021 г.)
Противодействие корруnции в сфере высшего образования (16 ч., 2020 г.)
Противодействие коррупции в системе образования (40 ч., 2019 г.)
Гражданская оборона и защита от чрезвычайных ситуаций (72 ч., 2017 г.)
Упрасвение государственными и муниципальными закупками (120 ч., 2016 г.)
Актуальные проблемы государственного и муниципального управления (72 ч., 2015 г.)
Использование инструментов финансового менеджмента в управлении вузом (72 ч., 2015 г.)
Технологии эффективного управления персоналом ВУЗа (72 ч., 2014 г.)
Проектное управление развитием предприятий и организаций (для руководителей ВУЗов) (75 ч., 2014 г.)
Английский язык для делового общения (420 ч., 2011 г.)
You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.