قدم معهد جامعة جنوب الأورال الحكومية للعلوم الطبيعية والدقيقة التطورات التي تم تنفيذها لعدة سنوات كجزء من مشروع «ايكونومونيتور». تعرف رئيس مركز المراقبة البيئية لمنطقة تشيليابينسك ، فلاديسلاف كوروبكين ، على عمل العلماء والطلاب. وشارك الخبير رأيه في إمكانيات تنفيذ الأساليب المقترحة وطرق توسيع نطاق تطبيقها العملي ، بما في ذلك في إطار عمل المركز.
«الحلول البيئية التي تم تقديمها ذات جودة عالية وذات صلة كبيرة اليوم. إن مثل هذه التقنيات المتقدمة على وجه التحديد هي التي تفتقر الآن في المدن الصناعية ، حيث تحدث الانبعاثات في الغلاف الجوي بشكل مكثف وفي كثير من الأحيان أكثر من المدن الأخرى ، من المهم بشكل خاص أن يشارك طلاب المعهد أيضًا في العمل»,- يقول فلاديسلاف كوروبكين.
أنشأ طلاب معهد جامعة جنوب الأورال الحكومية للعلوم الطبيعية والدقيقة والموظفون خوارزمية فعالة لتقسيم أعمدة الدخان الصناعية باستخدام التدفق البصري استنادًا إلى الصور من كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة. ستساعد هذه الطريقة في تسليط الضوء بدقة على عمود الدخان على الفيديو خلال ساعات النهار.
هناك طريقة أخرى مقترحة لمراقبة حالة الهواء وهي تحديد تدفق الانبعاث بناءً على البيانات من نظام المراقبة الحرارية بالفيديو. لتطبيق هذه الطريقة ، من الضروري تزويد كائن المراقبة بجهاز تصوير حراري ، مما يجعل من الممكن الحصول على نتائج أكثر دقة في ضوء النهار والليل. تتميز هذه الطريقة بدقة أكبر ، ولكنها أيضًا أكثر تكلفة في التشغيل.
أيضًا ، تم عرض أحد ممثلي مركز المراقبة البيئية على تطبيق ويب يسمح لك بإنشاء صور تركيبية وتلقي مجموعة بيانات (مجموعة من الصور) لتدريب شبكة عصبية على اكتشاف التلوث في الهواء تلقائيًا. هذا هو الحل الثالث الذي يقترحه الطلاب والموظفون في قسم الرياضيات التطبيقية والبرمجة في جامعة جنوب الأورال الحكومية. تحدد الشبكة العصبية تلقائيًا عمود الدخان في الهواء بدقة تبلغ 88.47% وتبني قناعها (مخططها).