هذا الأسبوع ، ألقى الأستاذ عمر فهمي ، أستاذ مشارك في جامعة المستقبل (جامعة المستقبل ، مصر) ، باحث أول في قسم آلات الحوسبة الإلكترونية بجامعة جنوب الأورال الحكومية محاضرات في المدرسة العليا للإلكترونيات وعلوم الكمبيوتر.
عمر فهمي أستاذ مساعد في قسم الهندسة الكهربائية بجامعة المستقبل في مصر. في عام 2012م ، حصل على درجة دكتوراه في الفلسفة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. تخصصه هو معالجة الصور ، رؤية الكمبيوتر وتطبيقها. وقد شارك مؤخرًا في البحث في مجال معالجة الفيديو ، وخاصة الزيادة في الأجسام المتحركة في الفيديو الرقمي. عمل في الطب الشرعي للوسائط المتعددة ومشكلة اكتشاف المنتجات المزيفة بناءً على الخصائص الفردية للكاميرا وزيادة درجة دقة الصور.
في جامعة جنوب الأورال الحكومية ، ألقى محاضرتين حول Micromovement magnification techniques (طرق لزيادة الحركة) و Forensic Image Analysis (تحليل صورة الطب الشرعي). في المحاضرة الأولى ، تحدث عن طرق زيادة التعزيز الدقيق لمقاطع الفيديو الطبيعية التي لا تكتشفها العين البشرية. على سبيل المثال ، تم عرض فيديو لطفل نائم قبل المعالجة في المحاضرة ، حيث لم ير الجمهور أي حركة ، وبعد المعالجة أصبحت الحركة النشطة للصدر مرئية. هذه الزيادات ناتجة عن أربع طرق اقترحها الأستاذ: تقنيات هرمية مسيطر عليها ، وتغيرات الطور باستخدام تحويلات غيلبرتا ، وطريقة هرم ريسا ، وطريقة الشجرة المزدوجة لتحويل المويجات المعقدة.
«هناك تطبيقات مختلفة لهذه التقنيات ، على سبيل المثال ، الطبية. تخيل أنه يمكنك تقييم تخطيط القلب لقلوب الناس فقط من خلال الهاتف المحمول. أو رؤيه انفجار المحرك المحرك عند تصميم سيارة جديدة ، وفي مجال تصميم الميكاترونيك ، ضع في الاعتبار عوامل اهتزاز المحركات ، في الإنشاء - بسرعة أنشأ رافعة بناء تعتمد على الطقس والرياح, قال عمر فهمي: إن فكرة زيادة الفيديو باستخدام تحويل المويجات المعقدة ليست هي الأحدث ، إذا قمت بالبحث في الإنترنت ، فقد ظهرت هذه التقنية في عام 2015 ، وبدأت MIT (جامعة ماساتشوستس للتكنولوجيا) في استخدام هذه التقنية في عام 2017 ، تقنيتي الثالثة والأكثر حداثة في الوقت الحالي».
بعد المحاضرة ، سأل المستمعون الأسئلة بشكل نشط ، والأهم من ذلك أنهم كانوا مهتمين بميزات العمل مع الصور ومقاطع الفيديو ، على سبيل المثال ، ما يجب فعله إذا كان الفيديو يحتوي على الكثير من الضوضاء أو كانت الحركة في حدها الأدنى ، وأقل من بكسل واحد ، وما هي موارد الكمبيوتر المطلوبة وما هي متطلبات جودة الصورة. شارك أرتيوم ستاركوف ، طالب في السنة الأولى في تخصص «المعلوماتية الأساسية والتكنولوجيات التطبيقية» ، رأيه حول المحاضرة:
«هذا الموضوع مألوف بالنسبة لنا ، لأننا كنا ندرس ونعمل منذ سنوات عديدة في هذا الاتجاه ، وقد أظهرنا بالفعل تقنيات مماثلة. لكن لهذا النهج ، لم نرى مثل هذا الاستخدام من قبل. بشكل عام ، المهمة ليست جديدة ، لكن حلها كان جديدًا علينا. كان السبب الأكبر في الاهتمام هو أننا لسنا بحاجة إلى استخدام أجهزة باهظة الثمن ، مجرد كاميرا أو كاميرا ويب تقليدية ، وبإمكانها عمومًا التقاط تغييرات صغيرة والتنبؤ بها ، «تخفيف» الصورة. ان هذه الفكره لم تاتني من قبل ».
وفقًا لما قاله عمر فهمي ، بعد المحاضرة ، سُئل سؤالان مهمان يرغب في تطويرهما في دراسته. هما معالحة الفيديو عبر الإنترنت باستخدام كمبيوتر أو هاتف جوال واكتشاف أدنى حركة في صورة أقل من بكسل واحد.
تم تخصيص المحاضرة الثانية لموضوع آخر - أمن الصورة أو تحليل الطب الشرعي للصور. كما قال الأستاذ ، تترك الكاميرا الموجودة في الهاتف المحمول منذ لحظة الإنتاج بصمة خاصة بها على جميع الصور التي قدمتها ، وبفضل هذا ، هناك إمكانية لاكتشاف تغيير في المنطقة في هذه الصور إذا تم العبث بها. تحدثت المحاضرة عن تقنية جديدة تعتمد على استخراج علامات لحظات تزيرنيك لتصنيف صور PRNU المترابطة ، وكذلك اكتشاف المناطق المتغيرة في الصورة.