- Цели и задачи дисциплины
- Целью дисциплины является изучение теоретических основ многомерного статистического анализа и освоение возможностей язык Python для проведения этого анализа Задачи: - познакомиться с понятиями и алгоритмами статистического анализа данных - научиться работать в среде Google Colab - изучить возможности использования библиотек языка Python для анализа и визуализации данных (Numpy, Pandas, Matplotlib, Scipy,....)
- Краткое содержание дисциплины
- Содержание и назначение многомерного статистического анализа. Библиотека Numpy Использование Pandas при анализе данных Визуализация данных Корреляционный анализ. Регрессионного анализа. Основы компонентоного и кластерного анализа Задачи классификации.
- Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- Выпускник должен обладать:
- ПК-1 Способен активно участвовать в проведении экспериментальных статистических расчетов по оригинальным методикам и критически оценивать их результаты
- Образование
- Учебный план 01.04.05, 2023, (2.5), Статистика
- Многомерный анализ данных