На наши вопросы отвечает доктор экономических наук, профессор кафедры «Цифровая экономика и информационные технологии» ЮУрГУ Елена Лясковская, руководитель проекта «Моделирование устойчивого развития региона в условиях цифровой трансформации», поддержанного грантом Российского научного фонда.
– У вас уже был опыт получения грантов РНФ? Какую роль сыграл прежний научный задел?
– Исследованиями в области экономической устойчивости, рисков и устойчивого развития я занимаюсь порядка 30 лет: им были посвящены мои первые студенческие научные работы. Тогда, конечно, мы говорили об устойчивости и развитии для других условий и среды. Но суть остаётся: управление развитием – это, пожалуй, самое интересное, чем можно заниматься в науке. Потому что всё, что не развивается, умирает.
Сегодня контекст современных исследований в области устойчивого развития определяет цифровая среда, внедрение технологий Индустрии 4.0 и уже 5.0. Для нашего университета и для Челябинской области интеллектуальное производство – один из ключевых стратегических проектов, а создание устойчивой промышленности – главная задача региона. Наш проект по моделированию устойчивого развития в условиях цифровой трансформации – это не вторжение в новую область с нуля, а ответ на существующую потребность времени в разработке методического и инструментального обеспечения управления этими процессами, подкрепленный «научным заделом».
– Помог грант вам и вашему коллективу, например, с поездками на конференции, сотрудничеством с другими вузами или, может быть, с покупкой нового оборудования?
– Реализация проекта для нас – одновременно и вызов, и возможность внести вклад в цифровую трансформацию и достижение цифровой зрелости региона. Грант задает практический вектор, ресурс для того, чтобы соединить фундаментальные исследования с работающими моделями управления.
Для коллектива это возможность и апробировать результаты, и участвовать в конференциях, и выстраивать коллаборации с индустриальными партнёрами. Если говорить о лабораторном оборудовании, то наш проект – это не физические эксперименты, а работа с данными и моделями, наше «оборудование» – это интеллектуальные методы анализа.
– Объясните, пожалуйста, суть вашего проекта простыми словами. Чем он может быть полезен науке, образовательной сфере или обычным людям?
– Проект направлен на разработку комплекса методов и моделей управления устойчивым развитием промышленного региона в условиях цифровой трансформации.
Если коротко, мы исследуем условия, определяем факторы и создаём инструменты управления, которые помогут управлять развитием так, чтобы экономика «росла», социальная сфера «не страдала», а экология не «разрушалась». И всё это – в цифровой среде.
Одна из главных проблем современной экономики – это кризис управления. Традиционные методы, созданные для индустриальной эпохи, часто оказываются слишком жёсткими, ригидными. Они не «поспевают» за изменениями, за скоростью цифровой среды, не соответствуют ее особенностям. Цифровизация даёт огромные возможности: она может помочь решить социальные и экологические проблемы «прошлого», при этом она создаёт новые угрозы и вызовы – цифровое неравенство, безработица и изменение рынка труда; в сфере безопасности это киберпреступления и новые формы мошенничества; в экологии – это электронные отходы, рост энергопотребления, CO2 и нагрузки на среду в целом и многое другое. Чтобы использовать возможности цифровой среды и минимизировать связанные с ней угрозы, нужны новые инструменты анализа и управления. На их создание и направлен наш проект.
Любое моделирование – это всегда упрощение реальности. Если мы строим модель управления, она должна выявлять значимые факторы и связи, воздействуя на которые можно получить требуемый результат. Если не оптимальный, то квази-оптимальный. Как сказал кто-то из великих: «Всё познаётся в сравнении». Мы хотим понять, почему используя цифровые технологии один регион развивается устойчиво, а другой сталкивается с кризисами. Наверное, это и есть главная «научная интрига». При этом мы помним, что всё в мире делается не просто так, любой анализ важен не сам по себе, а как этап принятия решений. Мы хотим, чтобы на основе результатов нашего анализа и моделирования принимались обоснованные, надёжные и эффективные решения. А, как известно, от принимаемых решений сегодня зависит завтра, будущее, в котором мы будем жить.
– Как устроена работа в вашей команде? Сколько планируете статей и где вы хотите их опубликовать?
– Современный подход к управлению – это горизонтальные команды. Есть даже такое понятие – «бирюзовые организации». Мы строим свою работу по этому принципу. У нас нет жёсткого распределения «ты моделируешь, ты пишешь отчёты». Мы стараемся получить синергетический эффект за счёт того, что каждый дополняет вклад другого. Кто-то глубже понимает математические методы, кто-то – экономические и финансовые модели, кто-то – региональное управление и теорию систем. В диалоге рождаются те решения, которые поодиночке не найти.
Мы планируем представить результаты в ведущих российских журналах, а также на международных конференциях. Но для нас важно, чтобы наши исследования стали реально работающими инструментами.
– Расскажите, как вы пришли в науку. Что вас в ней больше всего увлекает и держит в профессии?
– Для меня путь в науку во многом был определен средой. Вектор на высшую школу и исследования был задан дедушкой, он видел, что эта сфера подойдет мне больше всего. Однако, во время учебы в вузе я рассматривала и реальный сектор. Вот здесь огромную роль сыграл мой научный руководитель – Иван Георгиевич Шепелев, основоположник российской школы экономико-математических методов управления в строительстве. Увидев меня на третьем курсе, он стал вовлекать меня в научную работу, одновременно активно убеждая, что в даже крупной и успешной корпорации, откуда я получила предложение работы, мне будет... очень скучно, а вузовская и научная среда – это «мое место». Так все и сошлось. На семейном совете было принято решение, что я поступаю в аспирантуру. Кстати, до меня Иван Георгиевич дал себе слово не брать больше аспирантов. И десять лет его держал. Но нарушил, взяв меня. Закончив физико-математический класс, я в равной степени любила и гуманитарные, и технические дисциплины. И везде больше всего меня увлекал поиск ответа на вопрос «почему?». Как у Бориса Пастернака: «Во всём мне хочется дойти до самой сути». Я верю, что в науке это возможно.