Аспирант кафедры «Радиоэлектроника и системы связи» Высшей школы электроники и компьютерных наук Андрей Портнов выступил 13 мая 2025 года с докладом на международной конференции 2025 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT) в рамках работы секции «Радиоэлектроника» направления «Беспроводная связь, датчики и сенсорные сети» в «Уральском федеральном университете имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» (г. Екатеринбург).
Андрей Портнов в соавторстве с Максимом Вахитовым и Андреем Николаевым представил доклад на тему «Сравнение градиентных методов обнаружения границ объектов для выбора оптимального алгоритма обработки потока видеоинформации». Всего в работе секции принимали участие 25 докладчиков.
Исследования по данной теме проводятся в рамках полученного Гранта РНФ № 25-29-20236 на «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами». Исследования по теме проекта «Устройство и алгоритмы первичной обработки видеоинформации для систем машинного зрения на основе искусственных фасеточных глаз» проводятся на базе лаборатории «Цифровые системы» Высшей школы электроники компьютерных наук. Тематика работы тесно связана с диссертационными исследованиями Андрея Портнова на тему « Модели и алгоритмы первичной обработки видеоданных в интеллектуальной системе бинокулярного машинного зрения» под руководством профессора кафедры радиоэлектроники и систем связи, д.т.н. Станислава Даровских.
Результаты работы научного коллектива имеют практическую ценность при создании автономных робототехнических комплексов, решающих различные задачи, в том числе видеомониторинга и слежения за движущимися объектами в условиях ограниченных вычислительных ресурсов.