
如果没有工业4.0技术,现代冶金生产是无法想象的。如今,生产正在积极数字化,南乌拉尔国立大学科学家在这一过程中发挥着重要作用。
如今,防止生产设施发生事故和计划外的设备停机是完全可能的。这要归功于智能信息处理方法的使用。数据是从传感器收集的,这些传感器监测高负荷下轴承的热流。神经网络充当处理传感器数据的工具。
数据通过无线通信信道传输到神经网络。神经网络分析数据,警告机器操作员可能出现的故障和设备故障的威胁。
重要的是,技术专家只能监控已经训练过的神经网络的运行。需要机器学习专家来训练神经网络。
设备和系统技术自诊断和自监控实验室工程师丹尼斯·列别杰夫在“自动化过程控制系统元件和测量仪器诊断技术”项目中开发了顶级软件:数据存储和可视化系统、诊断算法的实现;还参与了人工智能模型的训练。该项目正在大学作为”优先2030”计划的一部分实施。




