六月 2024

6 月 18 日，郑州航空大学代表团访问了南乌拉尔国立大学。此次访问的目的是与中国学生交流，并讨论合作计划。

南乌拉尔国立大学和郑州航空大学长期保持合作伙伴关系。在中国大学的基础上，南乌拉尔学院与南乌拉尔国立大学联合成立，600 多名中国学生在南乌拉尔国立大学高等电子与计算机科学学院和理工学院的工程和 IT 专业学习。该学院的教育按照2 +2 计划进行：学生在中国学习2年，在南乌拉尔国立大学学习2年。

“我们大学愿意与多所外国大学交流。与中国大学的合作为我们的教育发展迈出了新的一步。今天，同事们指出，我们的老师传授给学生的知识对他们来说非常宝贵和重要。中华人民共和国是我们国家的朋友和伙伴，因此与中国大学的互动对南乌拉尔国立大学来说尤为重要，”南乌拉尔国立大学教育活动副校长玛丽娜·波塔波娃说。

访问期间，中国大学代表团与南乌拉尔国立大学领导层举行了会晤。同事们感谢彼此成功有效的合作，并讨论了在教育发展领域进一步开展联合活动的计划。随后，郑州航空大学的代表会见了目前在南乌拉尔国立大学学习的南乌拉尔学院的学生。学生们分享了他们的学业成就，谈论了他们在俄罗斯的生活，并讨论了未来的计划。许多学生表示希望继续在南乌拉尔国立大学学习。

高等电子与计算机科学学院研究员穆斯塔法·阿博塔莱布与来自印度、叙利亚和埃及的合著者一起提出了一种基于时间序列分析预测全球马铃薯市场增长的方法。该结果发表在著名的国际期刊《马铃薯研究》上，该期刊被收录在科学期刊 Scopus 的第一四分位数中。

分析选择了马铃薯出口和生产领先的国家：中国、印度和美国。值得注意的是，直到 2022 年，俄罗斯和乌克兰也是前五大马铃薯出口国之一，但本文没有考虑对它们的预测（因为这些国家的出口目前有限）。

作者依靠 1960 年至 2022 年马铃薯产量的年度数据。在此期间，中国和印度的马铃薯总产量总体上呈现稳定增长，而美国市场则经历了显著的波动：在 2000 年达到最高点后，随后涨跌。

为了预测近期全球马铃薯市场，选择了两种时间序列分析方法。第一种是 ARIMA，一种综合自回归移动平均模型。第二种是 ETS，一种指数平滑法（误差趋势季节性）。对于不同国家的不同时期，一种或另一种模型可能更合适。通过分析 1960 年至 2022 年中国、印度和美国的数据，作者得出结论，ETS 模型在这种情况下将提供更可靠的预测。