1. 月度存档
  2. 六月 2024

六月 2024

Звезды художественного перевода учатся в ИЛиМК

10.06.2024

Студент второго курса кафедры лингвистики и перевода Института лингвистики и международных коммуникаций Максим Макаренков выиграл региональный этап конкурса художественного перевода на французском языке. 

«СпецАгрегат» и ПИШ «Сердце Урала» будут готовить кадры для создания новой спецтехники

10.06.2024

Создание отечественной специальной техники является актуальной задачей для обеспечения технологического суверенитета России. Генеральный директор ООО «Завод СпецАгрегат» Евгений Субачев рассказал о планах сотрудничества с передовой инженерной школой двигателестроения и специальной техники «Сердце Урала» и о совместных проектах.

ЮУрГУ развивает студенческий туризм

10.06.2024

4 июня в Екатеринбурге стартовал окружной форум «Студтуризм УФО – 2024» в формате акселерационной образовательной программы «Комплексный подход к развитию молодежного туризма».

Участниками стали более 100 представителей и обучающиеся образовательных организаций высшего образования, государственные и муниципальные служащие в сфере туризма, представители объектов научно-популярного туризма, экскурсоводы, сотрудники и руководители туроператорских и агентских компаний, музеев, объектов показа и туристского интереса.

Слободин Иван Сергеевич

E-mail: 
slobodinis[at]susu[dot]ru
Hirsch index: 
РИНЦ 0
Scopus 0
Articles and monographs: 
A Hybrid Traffic Forecasting Model for Urban Environments Based on Convolutional and Recurrent Neural Networks / Slobodin, I. //Transportation Research Procedia.–2023.–Vol. 68.– P.441-446
Measuring and Modelling the Concentration of Vehicle-Related PM2.5 and PM10 Emissions Based on Neural Networks / Shepelev, V. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 5
Studying the Relationship between the Traffic Flow Structure, the Traffic Capacity of Intersections, and Vehicle-Related Emissions / Shepelev, V. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 16
Construction of a System for Dynamic Monitoring of Pollutant Emissions by Transport Flows / Glushkov, A. //Transportation Research Procedia.–2022.–Vol. 68.– P.543-550
Forecasting the Amount of Traffic-Related Pollutant Emissions by Neural Networks / Shepelev, V. //Frontiers in Built Environment.–2022.–Vol. 8
Hybrid Traffic Forecasting Model for Urban Environments Based on Convolutional and Recurrent Neural Networks / Shepelev, V. //Transportation Research Procedia.–2022.–Vol. 68.– P.441-446
МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА И КОНЦЕНТРАЦИИ МЕЛКОДИСПЕРСИОННЫХ ВЫБРОСОВ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ ОТ АВТОТРАНСПОРТА НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2022.–Том 16 № 4.– C.186-196
Monitoring of Transport Flow Emissions based on the Use of Convolutional Neural Networks / Glushkov, A. //International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems, VEHITS - Proceedings.–2021.– P.745-751
АДАПТИВНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ И ПЕШЕХОДНЫХ ПОТОКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ / О.Л. Ибряева //Приборы.–2021 № 3 (249).– C.57-62
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ УЗЛОВ ТРАНСПОРТНОЙ ГОРОДСКОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2021.–Том 15 № 4.– C.181-187
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТЬЮ ПОЛОСЫ НА РЕГУЛИРУЕМОМ ПЕРЕКРЕСТКЕ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2021.–Том 15 № 2.– C.182-189
Real-time monitoring of traffic parameters / Khazukov, K. //Journal of Big Data.–2020.–Vol. 7 No. 1
The Use of Multi-Sensor Video Surveillance System to Assess the Capacity of the Road Network / Shepelev, V. //Transport and Telecommunication.–2020.–Vol. 21 No. 1.– P.15-31
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ В ГОРОДАХ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент.–2019.–Том 13 № 4.– C.186-194
Долганина, Н.Ю. Разработка компьютерных моделей модифицированных арамидных тканей / Н.Ю. Долганина, А.В. Игнатова, И.С. Слободин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7 № 4.– C.30-40
Russian patents: 
Интеллектуальная система мониторинга выбросов загрязняющих веществ от автотранспорта в режиме реального времени (AIMS-Eco Сity)
Мобильное приложение для расчёта скорости безостановочного проезда регулируемых перекрёстков (Зеленая волна 2.0)
Программа поиска оптимальной конфигурации рекуррентной нейронной сети для гибридной модели прогнозирования концентрации загрязняющих веществ на основе параметров дорожного трафика и погодных факторов

Патерова Анна Владимировна

E-mail: 
paterovaav[at]susu[dot]ru
Hirsch index: 
РИНЦ 0
Scopus 0
Russian scientific profiles: 
РИНЦ: SPIN-код, Author ID
ORCID: 0000-0002-2819-6768
Scopus ID: 53985263200
Web of Science ResearcherID: GLN-6176-2022
Google Scholar: scholar.google.com/citations?user=xCRccOIAAAAJ&hl=en
Articles and monographs: 
Sabanin, A. Prospects of using novel nonlinear crystals in SU(1,1) interferometry / A.. Sabanin, A.. Paterova //Laser Physics Letters.–2025.–Vol. 22 No. 1
Sabanin, A. Sensing of gas mixtures via nonlinear interferometry / A.. Sabanin, L.. Krivitsky, A.. Paterova //Laser Physics Letters.–2025.–Vol. 22 No. 1
Russian patents: 
Обработка и визуализация экспериментальных данных, представленных в текстовом формате

Павлов Михаил Сергеевич

Делопроизводитель
E-mail: 
pavlovms[at]susu[dot]ru
Аудитория: 
915 (гл. уч. корпус)
Hirsch index: 
РИНЦ 0
Scopus 0
You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.