1. 月度存档
  2. 三月 2024

三月 2024

Краснова Екатерина Александровна

Кандидат физико-математических наук, доцент
E-mail: 
soldatovaea[at]susu[dot]ru
Hirsch index: 
РИНЦ 0
Scopus 0
Знание иностранных языков: 
Английский язык
Russian scientific profiles: 
РИНЦ: SPIN-код, Author ID
Scopus ID:
Web of Science ResearcherID:
Articles and monographs: 
Soldatova, E. NUMERICAL ALGORITHM AND COMPUTATIONAL EXPERIMENTS FOR ONE LINEAR STOCHASTIC HOFF MODEL / E.. Soldatova, A.. Keller //Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software.–2024.–Vol. 17 No. 2.– P.83-95
Soldatova, E.A Numerical algorithm and computational experiments for a certain linear stochastic Oskolkov model / E.A. Soldatova, A.V. Keller //Global and Stochastic Analysis.–2024.–Vol. 11 No. 4.– P.156-165
Соловьёва, Н.Н. On a new liquid filtration model / Н.Н. Соловьёва, Е.А. Солдатова, Я.А. Мезал //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика.–2024.–Том 16 № 3.– C.45-49
Краснова, Е.А. АЛГОРИТМЫ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ В ЧИСЛЕННОМ ИССЛЕДОВАНИИ СТОХАСТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ БАРЕНБЛАТТА- ЖЕЛТОВА-КОЧИНОЙ / Е.А. Солдатова, А.В. Келлер //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика.–2021.–Том 13 № 4.– C.29-36
Загребина, С.А. THE HOFF EQUATIONS ON A GRAPH WITH THE MULTIPOINT INITIAL-FINAL VALUE CONDITION / С.А. Загребина, Е.А. Солдатова //Journal of Computational and Engineering Mathematics.–2019.–Том 6 № 2.– C.54-63
Загребина, С.А. Об одной вырожденной модели с белым шумом / С.А. Загребина, Е.А. Солдатова //Динамические системы, оптимальное управление и математическое моделирование: материалы Международного симпозиума.–2019.– C.132-135
Ковалева, Л.А. The Barenblatt–Zheltov–Kochina Equation with Boundary Neumann Condition and Multipoint Initial-Final Value Condition / Л.А. Ковалева, Е.А. Солдатова, С.А. Загребина //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика».–2019.–Том 11 № 2.– C.14-19
Russian patents: 
Программный комплекс решения стохастических уравнений соболевского типа
Повышение квалификации: 
Как понимать иностранца: развитие межкультурных компетенций сотрудников вузов (36 ч., 2023 г.)
Балльно-рейтинговая система оценивания результатов учебной деятельности (32 ч., 2022 г.)
Функционирование информационной образовательной среды (36 ч., 2017 г.)
Управление и оптимизация различными системами, приложения в энергосбережении (72 ч., 2016 г.)

Соколова Елена Владимировна

Кандидат технических наук, доцент
E-mail: 
sokolovaev[at]susu[dot]ru
Повышение квалификации: 
Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2022 г.)
Основы электронного обучения (80 ч., 2019 г.)
Знакомство с платформой «1С:Предприятие 8.3» (24 ч., 2019 г.)
Педагогические технологии в SMART-университете (256 ч., 2019 г.)
Основные механизмы платформы «1С:Предприятие 8.3» (40 ч., 2019 г.)
Основы программирования в системе «1С:Предприятие 8.3» (32 ч., 2019 г.)
Апробация, статистика и коррекция тестов достижений (80 ч., 2017 г.)
Педагогический дизайн (80 ч., 2017 г.)
Знакомство с платформой «1С:Предприятие 8.2» (24 ч., 2013 г.)
Основные механизмы платформы «1С:Предприятие 8.2» (40 ч., 2013 г.)
Современные технологии построения баз данных на примере Microsoft SQL 2008
Web-приложения и современные средства разработки (72 ч., 2011 г.)
Методика обучения преподавателей по внедрению программных продуктов ERP-систем при преподавании экономических и управленческих дисциплин (72 ч., 2010 г.)
Методика дистанционного обучения (72 ч., 2005 г.)

Соколов Сергей Станиславович

Доцент (-), Преподаватель (почасовик) — Кафедра «Таможенное дело»
E-mail: 
sokolovss[at]susu[dot]ru
Аудитория: 
118 / корпус 3б
Articles and monographs: 
Юсупова, С.И. ТАМОЖЕННЫЙ КОНТРОЛЬ ТОВАРОВ 71 ТОВАРНОЙ ГРУППЫ ТН ВЭД ЕАЭС / С.И. Юсупова, С.С. Соколов //МОЛОДОЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬ.–2024.– C.261-266
Дмитриева, И.Н. СТАНОВЛЕНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЕЕ ПРИМЕНЕНИЯ / И.Н. Дмитриева, С.С. Соколов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2023.–Том 17 № 2.– C.152-162
Астахова, О.И. ОСОБЕННОСТИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТАМОЖЕННОЙ СТОИМОСТИ ТОВАРОВ ПЕРЕМЕЩАЕМЫХ ЧЕРЕЗ ТАМОЖЕННУЮ ГРАНИЦУ СОЮЗА (ЕАЭС) / О.И. Астахова, С.С. Соколов //Сборник IV конференции ЮУрГУ.–2019.–Том 1 № 1.– C.17-26
Астахова, О.И. Таможенная стоимость как инструмент таможенно - тарифного регулирования внешнеторговой деятельности / О.И. Астахова, С.С. Соколов //Сборник статей Международной научно-практической конференции, состоявшейся 10.09.2019 г. в г. Пенза.–2019.–Том 1 № 1.– C.50-57
Соколов, С.С. Категорирование участников ВЭД: общие принципы, преимущества отнесения к низкому уровню риска / С.С. Соколов, О.И. Астахова //Сборник IV конференции ЮУрГУ.–2019.–Том 1 № 1.– C.156-171
Соколов, С.С. Система управления рисками. Роль и место при осуществлении таможенного контроля / С.С. Соколов, О.И. Астахова //Сборник статей Международной научно-практической конференции, состоявшейся 10.09.2019 г. в г. Пенза.–2019.–Том 1 № 1.– C.39-49
Участие в международных научных конференциях: 
Х Международная научно-практическая конференция «Проблемы экономической безопасности и таможенного регулирования: поиск эффективных решений» (2025)
IX международная научно-практическая конференция «Проблемы экономической безопасности и таможенного регулирования: поиск эффективных решений», посвященная 35-летию Челябинской таможни»<br>(2024)
Повышение квалификации: 
Балльно-рейтинговая система оценивания результатов учебной деятельности студентов (32 ч., 2022 г.)
Профилактика наркопреступности в студенческой среде (16 ч., 2022 г.)
Куратор в современном вузе (252 ч., 2022 г.)
Таможенный контроль в условиях нового таможенного законодательства (72 ч., 2021 г.)
Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет 2030 (24 ч., 2021 г.)
Гражданская оборона и защита от чрезвычайных ситуаций (72 ч., 2019 г.)
Таможенное дело (250 ч., 2019 г.)

Соколов Михаил Павлович

E-mail: 
sokolovmp[at]susu[dot]ru
Russian scientific profiles: 
РИНЦ: SPIN-код, Author ID
Scopus ID: 57212486841
Web of Science ResearcherID:
Articles and monographs: 
Соколов, М.П. ПРИМЕНЕНИЕ КОНЦЕПЦИИ Q-ДЕТЕРМИНАНТА К МЕТОДАМ МИНИМИЗАЦИИ БУЛЕВОЙ ФУНКЦИИ, МОДЕЛИРУЮЩЕЙ ЗАВИСИМОСТИ В СИСТЕМАХ ПОДКЛЮЧЕННЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ ПРИ ИССЛЕДОВАНИИ ИХ ЗАЩИЩЕННОСТИ / М.П. Соколов, Н.Д. Зюляркина //Безопасность информационного пространства. Сборник трудов XXII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. Челябинск, 2024..–2024.– C.274-279
Sokolov, M.P The Parallelization of Computations for Ensuring Information Security in Connected Vehicle Systems Using Q-Effective Programming: The Example of Dijkstra's Algorithm / M.P. Sokolov, P.A. Manatin, N.D. Zyulyarkina //Proceedings - 2023 International Russian Smart Industry Conference, SmartIndustryCon 2023.–2023.– P.438-442
Соколов, М.П. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОНЦЕПЦИИ Q-ДЕТЕРМИНАНТА ДЛЯ РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ ПРИ ОБЕСПЕЧЕНИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В СИСТЕМАХ ПОДКЛЮЧЕННЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ / М.П. Соколов, А.Е. Баринов, Н.Д. Зюляркина //БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА сборник научных трудов XXI Всеросcийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых.–2023 № 4 (252).– C.188-190
Software Q-system for the Research of the Resource of Numerical Algorithms Parallelism / Aleeva, V.N //Communications in Computer and Information Science.–2019.–Vol. 1129.– P.641-652
Участие во всероссийских и региональных научных конференциях: 
XXII Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА - 2023» (2023)
XXI Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА - 2022» (2022)
Участие в международных научных конференциях: 
International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon-2023) (2023)
Повышение квалификации: 
Нормативно-правовое и методическое обеспечение подготовки кандидатской диссертации (16 ч., 2024 г.)

Соколов Александр Николаевич

Заведующий кафедрой (кн), Преподаватель (почасовик) — Кафедра «Защита информации»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: 
sokolovan[at]susu[dot]ru
Russian scientific profiles: 
РИНЦ: SPIN-код 8856-1121, Author ID 741018
Scopus ID: 36890657900
Articles and monographs: 
Asyaev, G.D Application of Machine Learning Methods in Building a Multimodal Model for Detecting and Classifying Attacks in Network Traffic of the ACS / G.D. Asyaev, A.N. Sokolov, A.M. Boger //RusAutoCon - Proceedings of the International Russian Automation Conference.–2024 No. 2024.– P.721-725
Bukharev, D.A Analysis of Historical Data Usage in Ensemble of Classification Methods within a Two-Stage Hybrid Model of ICS Subjected to Cyberattacks / D.A. Bukharev, A.N. Sokolov //RusAutoCon - Proceedings of the International Russian Automation Conference.–2024 No. 2024.– P.703-707
Bykasov, A.V Trust Model for Active Scanning Methods, Ensuring Their Secure Interaction with Automated Process Control Networks / A.V. Bykasov, A.N. Sokolov, A.. Boger //2024 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon).–2024.– P.149-154
Povyshev, A.A Ensuring the Integrity and Availability of Information in the Model of Decentralized Data Storage System / A.A. Povyshev, A.N. Sokolov //Proceedings - 2024 International Russian Smart Industry Conference, SmartIndustryCon 2024.–2024.– P.517-521
Богер, А.М. МОДЕЛЬ ДОВЕРИЯ МЕТОДАМ АКТИВНОГО СКАНИРОВАНИЯ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩАЯ ИХ БЕЗОПАСНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С СЕТЯМИ АСУ ТП / А.М. Богер, А.В. Быкасов, А.Н. Соколов //ЦИФРОВАЯ ИНДУСТРИЯ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ 2023 (ЦИСП'2023).–2024.– C.124-133
Бухарев, Д.А. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО СПОСОБА АНСАМБЛИРОВАНИЯ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В ДВУХЭТАПНОЙ ПОВЕДЕНЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ АСУ ТП, НАХОДЯЩЕЙСЯ В УСЛОВИЯХ ВОЗДЕЙСТВИЯ КИБЕРАТАК / Д.А. Бухарев, А.Н. Соколов //БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА. Сборник трудов XXII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. Челябинск, 2024. Издательство: Издательский центр ЮУрГУ.–2024.– C.300-306
Бухарев, Д.А. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ В ДВУХЭТАПНОЙ ПОВЕДЕНЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ АСУ ТП, НАХОДЯЩЕЙСЯ В УСЛОВИЯХ ВОЗДЕЙСТВИЯ КИБЕРАТАК / Д.А. Бухарев, А.Н. Соколов, А.Н. Рагозин //ЦИФРОВАЯ ИНДУСТРИЯ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ 2023 (ЦИСП'2023) Сборник научных статей. Челябинск, 2024.–2024.– C.134-141
Жусов, Д.Л. АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ WEB-САЙТОВ ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ЭКСПЛУАТАЦИИ УГРОЗ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ / Д.Л. Жусов, С.М. Макеев, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2024 № 4 (54).– C.30-36
Плетенкова, А.Д. ПРИМЕНЕНИЕ ДВУХЭТАПНОГО МЕТОДА КЛАСТЕРИЗАЦИИ НАОСНОВЕ САМООРГАНИЗУЮЩЕЙСЯ КАРТЫ КОХОНЕНА ДЛЯОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В СИНТЕТИЧЕСКИХ НАБОРАХ ДАННЫХ / А.Д. Плетенкова, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2024 № 4 (54).– C.49-60
Повышев, А.А. ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИИ ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ СТРАТЕГИЙ ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, МНОГОКРАТНОГО ДУБЛИРОВАНИЯ И ИЗБЫТОЧНОГО КОДИРОВАНИЯ / А.А. Повышев, А.Н. Соколов //ЦИФРОВАЯ ИНДУСТРИЯ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ 2023 (ЦИСП'2023) Сборник научных статей. Челябинск, 2024.–2024.– C.370-376
Повышев, А.А. Обеспечение целостности и доступности информации в модели децентрализованной системы хранения данных / А.А. Повышев, А.Н. Соколов //БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА. Сборник трудов XXII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. Челябинск, 2024. Издательство: Издательский центр ЮУрГУ.–2024.– C.223-230
Соколов, А.Н. ПРИМЕНЕНИЕ АДАПТИВНОЙ ФАЗИРОВАННОЙ АНТЕННОЙ РЕШЕТКИ ДЛЯ ЗАЩИТЫ ДАННЫХ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ОТКРЫТОГО КАНАЛА СВЯЗИ / А.Н. Соколов, Р.И. Баимов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2024 № 3 (53).– C.5-13
Соколов, А.Н. СТАТИСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯКОМБИНИРОВАННОГО МЕТОДА АКТИВНОГО СКАНИРОВАНИЯНА СТАБИЛЬНОСТЬФУНКЦИОНИРОВАНИЯ СЕТИ АСУ ТП / А.Н. Соколов, А.В. Быкасов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2024 № 2 (52).– C.68-76
Шевяков, И.А. АНАЛИЗ РИСКОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В ПРОЦЕССЕ ЭКСПЛУАТАЦИИ ПОДКЛЮЧЕННЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ / И.А. Шевяков, А.Н. Соколов //БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА. Сборник трудов XXII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных. Челябинск, 2024. Издательство: Издательский центр ЮУрГУ.–2024.– C.181-188
Шевяков, И.А. АНАЛИЗ УЯЗВИМОСТЕЙ ЭЛЕКТРОННОГО БЛОКА УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТОРМОЗНЫХ УСИЛИЙ ПОДКЛЮЧЕННОГО ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА МЕТОДОМ МОДЕЛИРОВАНИЯ ОПЕРАЦИОННЫХ И/ИЛИ ЗАВИСИМОСТЕЙ / И.А. Шевяков, А.Н. Соколов //ЦИФРОВАЯ ИНДУСТРИЯ: СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ 2023 (ЦИСП'2023) Сборник научных статей. Челябинск, 2024.–2024.– C.501-508
Asyaev, G. Intelligent Algorithms for Event Processing and Decision Making on Information Protection Strategies against Cyberattacks / G.. Asyaev, A.. Sokolov, A.. Ruchay //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 18
Boger, A.M Calculating the Maximum Response Time of Protection Systems of Industrial Control System Network to the Impact of a DDoS Attack / A.M. Boger, A.N. Sokolov //Proceedings - 2023 International Russian Smart Industry Conference, SmartIndustryCon 2023.–2023.– P.421-425
Boger, A.M Detection of Vulnerabilities in the Perimeter of the ICS Network Infrastructure Using TCP/IP Protocols / A.M. Boger, A.N. Sokolov //Proceedings - 2023 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2023.–2023.– P.703-708
Bukharev, D.A Comparative Analysis of the Clustering Methods Application for Detecting Anomalies in the Information Processes of ICS Networks Exposed to Cyberattacks / D.A. Bukharev, A.N. Ragozin, A.N. Sokolov //Proceedings - 2023 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2023.–2023.– P.340-343
Bykasov, A.V Trust Conditions for Active Scanning Methods for Finding Vulnerabilities in ICS Networks / A.V. Bykasov, A.N. Sokolov, A.E. Barinov //Proceedings - 2023 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2023.–2023.– P.588-592
The Imbalanced Classification of Fraudulent Bank Transactions Using Machine Learning / Ruchay, A. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 13
Богер, А.М. Математическая модель вектора DDoS-атаки на сетевую инфраструктуру АСУ ТП с использованием метода топологического преобразования стохастических сетей / А.М. Богер, А.Н. Соколов //Вопросы кибербезопасности.–2023 № 4(56).– C.72-79
Богер, А.М. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ВОЗДЕЙСТВИЯ DDOS-АТАКИ НА ПРОГРАММИРУЕМЫЕ ЛОГИЧЕСКИЕ КОНТРОЛЛЕРЫ АСУ ТП / А.М. Богер, А.Н. Соколов //БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА. Сборник научных трудов XXI Всеросcийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Том Выпуск 4 (252). Екатеринбург, 2023. Издательство: Уральский государственный университет путей сообщения (Екатеринбург).–2023 № 4 (252).– C.196-198
Бухарев, Д.А. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО МЕТОДА КЛАССИФИКАЦИИ ДЛЯ МОДЕЛИ ОБНАРУЖЕНИЯ КИБЕРАТАК В ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССАХ АСУ ТП, ОСНОВАННОЙ НА ИЕРАРХИЧЕСКОМ КЛАСТЕРНОМ АНАЛИЗЕ / Д.А. Бухарев, А.Н. Соколов //БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА. Сборник научных трудов XXI Всеросcийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Том Выпуск 4 (252). Екатеринбург, 2023. Издательство: Уральский государственный университет путей сообщения (Екатеринбург).–2023 № 4 (252).– C.179-181
Бухарев, Д.А. ПРИМЕНЕНИЕ ИЕРАРХИЧЕСКОГО КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ АСУ ТП, ПОДВЕРГАЮЩИХСЯ ВОЗДЕЙСТВИЮ КИБЕРАТАК / Д.А. Бухарев, А.Н. Соколов, А.Н. Рагозин //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2023 № 1 (47).– C.59-68
Быкасов, А.В. ВИРТУАЛЬНЫЙ СТЕНД ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ КИБЕРУГРОЗ В СЕТЯХ ПОЛЕВОГО УРОВНЯ АСУ ТП / А.В. Быкасов, А.Н. Соколов //БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА. Сборник научных трудов XXI Всеросcийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Том Выпуск 4 (252). Екатеринбург, 2023. Издательство: Уральский государственный университет путей сообщения (Екатеринбург).–2023 № 4.– C.103-105
Быкасов, А.В. Обеспечение безопасности сети АСУ ТП при использовании комбинированного метода активного сканирования / А.В. Быкасов, А.М. Богер, А.Н. Соколов //Безопасность информационного пространства : Сборник трудов XXII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, Челябинск, 30 ноября 2023 года.–2023.– C.159-166
Плетенкова, А.Д. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДЕЛИ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА, ПОСТРОЕННОЙ НА ОСНОВЕ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ / А.Д. Плетенкова, А.Н. Соколов //БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА. Сборник научных трудов XXI Всеросcийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Том Выпуск 4 (252). Екатеринбург, 2023. Издательство: Уральский государственный университет путей сообщения (Екатеринбург).–2023 № 4 (252).– C.193-195
Повышев, А.А. НЕЙТРАЛИЗАЦИЯ УГРОЗ БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ДЕЦЕНТРАЛИЦИИ ХРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ / А.А. Повышев, А.Н. Соколов //БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА. Сборник научных трудов XXI Всеросcийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Том Выпуск 4 (252). Екатеринбург, 2023. Издательство: Уральский государственный университет путей сообщения (Екатеринбург).–2023 № 4 (252).– C.73-76
Повышев, А.А. Универсальная классификация угроз безопасности информации и её применение для разработки модели угроз и оценки рисков / А.А. Повышев, А.Н. Соколов, Е.Ю. Мищенко //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2023 № 3(49).– C.68-80
Цуканов, А.С. ПРОТИВОДЕЙСТВИЕ МЕХАНИЗМАМ ОБХОДА АНТИВИРУСНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ / А.С. Цуканов, А.Н. Соколов //БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА. Сборник научных трудов XXI Всеросcийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Том Выпуск 4 (252). Екатеринбург, 2023. Издательство: Уральский государственный университет путей сообщения (Екатеринбург).–2023 № 4 (252).– C.91-92
Шевяков, И.А. МОДЕЛЬ УГРОЗ И НАРУШИТЕЛЯ ПОДКЛЮЧЕННОГО ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА / И.А. Шевяков, А.Н. Соколов //БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА. Сборник научных трудов XXI Всеросcийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Том Выпуск 4 (252). Екатеринбург, 2023. Издательство: Уральский государственный университет путей сообщения (Екатеринбург).–2023 № 4 (252).– C.77-78
Шевяков, И.А. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАЩИТНОГО ПОТЕНЦИАЛА СРЕДСТВ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ В КОММУНИКАЦИОННОЙ СЕТИ ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА МЕТОДОМ АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ / И.А. Шевяков, А.Н. Соколов //ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ. Материалы XIX научно-практической конференции (в рамках X Пленума регионального отделения Федерального учебно-методического объединения в системе высшего образования по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 10.00.00 «Информационная безопасность» по Сибирскому и Дальневосточному федеральным округам (СибРОУМО)). Новосибирск, 2023 Издательство: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики (Новосибирск).–2023.– C.251-261
Asyaev, G. Anomaly Detection Model in APCS Using AutoML / G.. Asyaev, A.. Sokolov //Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022.–2022.– P.305-308
Asyaev, G.D Multiclass Classification of Attacks in APCS by Applying SW Graph / G.D. Asyaev, A.N. Sokolov //Proceedings - 2022 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2022.–2022.– P.484-488
Bukharev, D.A Application of the Technology of Hierarchical Cluster Analysis for Clustering the Data of Information Processes of ICS Exposed to Cyberattacks / D.A. Bukharev, A.N. Ragozin, A.N. Sokolov //Smart Innovation, Systems and Technologies.–2022.–Vol. 272.– P.487-496
Bukharev, D.A Method for Determining the Optimal Number of Clusters for ICS Information Processes Analysis During Cyberattacks Based on Hierarchical Clustering / D.A. Bukharev, A.N. Ragozin, A.N. Sokolov //Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022.–2022.– P.309-312
Povyshev, A.A Proof of Storage Algorithm for a Decentralized Cloud System / A.A. Povyshev, A.N. Sokolov //Proceedings - 2022 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2022.–2022.– P.271-274
Асяев, Г.Д. МОДЕЛЬ МНОГОКЛАССОВОЙ КЛАССИФИКАЦИИ АТАК В АСУ ТП В УСЛОВИЯХ НЕСБАЛАНСИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ / Г.Д. Асяев, А.Н. Соколов //НАУЧНЫЙ ПОИСК. Материалы четырнадцатой научной конференции аспирантов и докторантов. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет. 2022 Издательство: Издательский центр ЮУрГУ.–2022.– C.96-103
Богер, А.М. ОЦЕНКА ВОЗДЕЙСТВИЙ DOS-АТАКИ НА ТРАФИК ОБМЕНА ДАННЫМИ МЕЖДУ ПРОГРАММИРУЕМЫМИ ЛОГИЧЕСКИМИ КОНТРОЛЛЕРАМИ SIMATIC 1510 И SIMATIC 1512 / А.М. Богер, А.Н. Соколов, И.А. Морозов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2022 № 4 (46).– C.88-96
Повышев, А.А. АЛГОРИТМ ИЗБЫТОЧНОСТИ ДАННЫХ ДЕЦЕНТРАЛИЗОВАННОЙ ОБЛАЧНОЙ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ / А.А. Повышев, А.Н. Соколов //НАУЧНЫЙ ПОИСК. Материалы четырнадцатой научной конференции аспирантов и докторантов. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет. 2022 Издательство: Издательский центр ЮУрГУ.–2022.– C.171-179
Шевяков, И.А. МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ УРОВНЯ ЗАЩИЩЁННОСТИ КРИТИЧЕСКИХ УЗЛОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ СЕТИ ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА / И.А. Шевяков, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2022 № 3 (45).– C.83-91
Alabugin, S.K Applying of Recurrent Neural Networks for Industrial Processes Anomaly Detection / S.K. Alabugin, A.N. Sokolov //Proceedings - 2021 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2021.–2021.– P.467-470
Mishchenko, E.Y Model of Identification of a Person in Databases of Various Sizes / E.Y. Mishchenko, A.N. Sokolov //Proceedings - 2021 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2021.–2021.– P.407-410
Pyatnitsky, I.A Determination of the Optimal Ratio of Normal to Anomalous Points in the Problem of Detecting Anomalies in the Work of Industrial Control Systems / I.A. Pyatnitsky, A.N. Sokolov //Proceedings - 2021 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2021.–2021.– P.478-480
Абдулин, А.А. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОГРАММНЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ СЕТЕЙ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ / А.А. Абдулин, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2021 № 1 (39).– C.43-53
Алабугин, С.К. Обнаружение вторжений в автоматизированных системах управления технологическими процессами с использованием ансамбля моделей рекуррентной и двунаправленной генеративно-состязательной нейронных сетей / С.К. Алабугин, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2021 № 3 (41).– C.38-48
Асяев, Г.Д. МОДЕЛЬ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПРОЦЕССОМ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ПРЕДИКТИВНОЙ ЗАЩИТЫ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕКУРРЕНТНОЙ И ПОЛНОСВЯЗНОЙ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ / Г.Д. Асяев, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2021 № 1 (39).– C.54-64
Разработка моделей и методов раннего обнаружения кибератак на объекты энергетики металлургического предприятия / А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2021 № 3 (41).– C.65-87
Alabugin, S.K Applying of Generative Adversarial Networks for Anomaly Detection in Industrial Control Systems / S.K. Alabugin, A.N. Sokolov //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.199-203
Asyaev, G.D Automated Process Control Anomaly Detection Using Machine Learning Methods / G.D. Asyaev, A.N. Sokolov //Proceedings - 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology, USBEREIT 2020.–2020.– P.536-538
Pyatnisky, I.A Assessment of the Applicability of Autoencoders in the Problem of Detecting Anomalies in the Work of Industrial Control Systems / I.A. Pyatnisky, A.N. Sokolov //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.234-239
Алабугин, С.К. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕНЕРАТИВНО-СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ПРИ ВЫЯВЛЕНИИ АНОМАЛИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА / С.К. Алабугин, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2020 № 4 (38).– C.64-68
Асяев, Г.Д. Обнаружение вторжений на основе анализа аномального поведения локальной сети с использованием алгоритмов машинного обучения с учителем / Г.Д. Асяев, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2020 № 1(35).– C.77-83
Мищенко, Е.Ю. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБЕЗЛИЧИВАНИЯ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ НАРУШИТЕЛЯ / Е.Ю. Мищенко, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2020 № 2 (36).– C.34-42
Applying of digital signal processing techniques to improve the performance of machine learning-based cyber attack detection in industrial control system / Sokolov, A.N //ACM International Conference Proceeding Series.–2019
Luzhnov, V.S Simulation of Protected Industrial Control Systems Based on Reference Security Model using Weighted Oriented Graphs / V.S. Luzhnov, A.N. Sokolov, A.E. Barinov //Proceedings - 2019 International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2019.–2019
Sokolov, A.N Applying Methods of Machine Learning in the Task of Intrusion Detection Based on the Analysis of Industrial Process State and ICS Networking / A.N. Sokolov, I.A. Pyatnitsky, S.K. Alabugin //FME Transactions.–2019.–Vol. 47 No. 4.– P.782-789
Sokolov, A.N Traffic Modeling by Recurrent Neural Networks for Intrusion Detection in Industrial Control Systems / A.N. Sokolov, S.K. Alabugin, I.A. Pyatnitsky //2019 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2019.–2019
Алабугин, С.К. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для выявления аномалий технологического процесса / С.К. Алабугин, И.А. Пятницкий, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2019.–Том - № 2 (32).– C.60-65
Лужнов, В.С. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭТАЛОННЫХ МОДЕЛЕЙ БЕЗОПАСНОСТИ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ НА ОСНОВЕ СВЯЗНЫХ АЦИКЛИЧЕСКИХ ГРАФОВ В ПРОЦЕССАХ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЗАЩИЩЕННЫХ СИСТЕМ / В.С. Лужнов, А.Н. Соколов, А.Е. Баринов //СБОРНИК ДОКЛАДОВ XXIII ПЛЕНУМА ФУМО ВО ИБ И ВСЕРОССИЙСКОЙ НАУЧНОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ» (ИНФОБЕЗОПАСНОСТЬ -2019).–2019.– C.88-95
Мищенко, Е.Ю. Алгоритмы реализации методов обезличивания персональных данных в распределенных информационных системах / Е.Ю. Мищенко, А.Н. Соколов //Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники.–2019.–Том 22 № 1.– C.66-70
Шевяков, И.А. Концепция стенда для исследования кибербезопасности устройств на шине FlexRay «подключенного» транспортного средства, основанная на использовании интерфейсных плат / И.А. Шевяков, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2019.–Том - № 3 (33).– C.73-81
Шевяков, И.А. Особенности реализации коммуникаций стандарта V2X в защищённом исполнении / И.А. Шевяков, А.Н. Соколов //Безопасность информационного пространства: Сборник трудов XVIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов, молодых ученых. 28-29 ноября 2019 года..–2019.– C.306-310
Antiasov, I.S Modeling of multi-layer enclosing structures of anechoic chambers for research of electromagnetic radiation of equipment / I.S. Antiasov, A.N. Sokolov, А.А. Хорев //Proceedings of the 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2018.–2018.–Vol. 2018-January.– P.1651-1655
Hardware-Based Memory Acquisition Procedure for Digital Investigations of Security Incidents in Industrial Control Systems / Sokolov, A. //Proceedings - 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018.–2018
Sokolov, A.N The research of classical machine learning methods and deep learning models effectiveness in detecting anomalies of industrial control system / A.N. Sokolov, I.A. Pyatnitsky, S.K. Alabugin //Proceedings - 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018.–2018
Алабугин, С.К. ПРИМЕНЕНИЕ РЕКУРРЕНТНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА / С.К. Алабугин, И.А. Пятницкий, А.Н. Соколов //БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА.–2018.– C.16-22
Бухарев, Д.А. ЗАЩИТА УСТРОЙСТВ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ ОТ MIRAI-ПОДОБНЫХ ВИРУСНЫХ ПРОГРАММ-ЧЕРВЕЙ / Д.А. Бухарев, С.В. Вагин, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2018.–Том - № 4 (30).– C.11-19
Мищенко, Е.Ю. МОДЕЛЬ НАРУШИТЕЛЯ В СИСТЕМАХ ОБЕЗЛИЧЕННЫХ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ / Е.Ю. Мищенко, А.Н. Соколов //Сборник трудов XVII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых.–2018.–Том 2.– C.124-128
Соколов, А.Н. Применение методов одноклассовой классификации для обнаружения вторжений / А.Н. Соколов, С.К. Алабугин, И.А. Пятницкий //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2018.–Том - № 2(28).– C.43-48
Уязвимости и основные вектора атаки на человеко-машинный интерфейс АСУ ТП / А.Д. Архипов //Сборник трудов XVII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых.–2018.–Том 1.– C.22-26
Antiasov, I.S Impedance boundary conditions of multilayer enclosing structures for electrodynamic processes modeling inside an anechoic chamber / I.S. Antiasov, A.N. Sokolov //2017 International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2017 - Proceedings.–2017.–Vol. -
Баринов, А.Е. Адаптивная оценка клиентского риска в облачных инфраструктурах / А.Е. Баринов, О.В. Рябцева, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2017.–Том 1 (23).– C.14-19
Баринов, А.Е. Методика оценки рисков, вызванных уязвимостями в программном обеспечении автоматизированных систем управления технологическими процессами / А.Е. Баринов, С.В. Скурлаев, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2017.–Том 3 (25).– C.34-42
Бухарев, Д.А. Обнаружение вредоносного мобильного кода на основе эвристического анализа PDF-файлов / Д.А. Бухарев, С.В. Вагин, А.Н. Соколов //Вестник УрФО. Безопасность в информационной сфере.–2017.–Том 3 (25).– C.12-18
Участие во всероссийских и региональных научных конференциях: 
XIX Всероссийская научно-практическая конференция «Информационная безопасность цифровой экономики» (2023)
XXII Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА - 2023» (2023)
XXI Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА - 2022» (2022)
XX Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Безопасность информационного пространства» (2021)
Всероссийская научно-практическая конференция «Информационная безопасность регионов: кадры, технологии, практика» - XXII Пленум Федерального учебно-методического объединения в системе высшего образования по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 10.00.00 «Информационная безопасность» (2018)
Восьмая научная конференция аспирантов и докторантов ЮУрГУ (2016)
68-я Научная конференция профессорско-преподавательского состава ЮУрГУ (2016)
XV Всероссийская научно-практическая конференция «Безопасность информационного пространства» (2016)
68-я научная конференция профессорско-преподавательского состава ЮУрГУ (2016)
69-я студенческая научная конференция ЮУрГУ (2016)
XV Всероссийская научно-практическая конференция «Безопасность информационного пространства» (2016)
7 научная конференция аспирантов и докторантов ЮУрГУ (2015)
Научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Безопасность информационного пространства» на базе ТюмГУ - 2015
67-я Научная конференция профессорско-
преподавательского состава ЮУрГУ. Секция безопасности информационных систем (2015)
XIII Всероссийская научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Безопасность информационного пространства» (2014)
67-я студенческая научная конференция. Секции технических наук. Секция безопасности информационных систем (2014)
6-я научная конференция аспирантов и докторантов ЮУрГУ (2014)
66-я научная конференция профессорско-преподавательского состава. Секции технических наук. Секция безопасность информационных систем (2014)
66-я научная конференция профессорско-преподавательского состава. Секции технических наук. Секция безопасности информационных систем. (2014)
Участие в международных научных конференциях: 
2022 Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT) (2022)
Международная научно-техническая конференция по промышленному инжинирингу и современным технологиям «FarEastCon-2021» (2021)
Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития 2020
2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (2018)
Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития 2018
XVI Международная научно-практическая конференция «Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности». Пленум Федерального учебно-методическое объединения в системе высшего образования по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 10.00.00 «Информационная безопасность» (2018)
международная научно-техническая конференция «Пром-Инжиниринг» (2017)
«Пром-Инжиниринг' 2016» (2016)
«Пром-Инжиниринг' 2016» (2016)
International conference on Industrial Engineering (2015)
Russian exhibitions contributors: 
Всероссийская научно-техническая конференция АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (2015)
Участие в зарубежных выставках: 
Международный военно-технический форум «Армия-2021» (2021)
Международная научно-техническая конференция «Вопросы кибербезопасности, моделирования и обработки информации в современных социотехнических системах Информ-2015» (2015)
Повышение квалификации: 
Техническая защита информации ограниченного доступа, не содержащей сведения, составляющие государственную тайну (504 ч., 2023 г.)
Практико-ориентированное обучение в области доверенного взаимодействия (72 ч., 2023 г.)
Система электронного документооборота университета (16 ч., 2023 г.)
Инструменты коммуникации в цифровой среде (продвинутый уровень) (16 ч., 2022 г.)
Инструменты цифровой трансформации университета (16 ч., 2022 г.)
Аккредитационный мониторинг основных образовательных программ. Новое в оценке образовательной деятельности (24 ч., 2022 г.)
Нормативные правовые и методические требования реализации образовательных программ в области информационной безопасности (72 ч., 2019 г.)
Проектирование индикаторов достижения общепрофессиональных и профессиональных компетенций по УГСНП «Информационная безопасность» (36 ч., 2018 г.)
Обеспечение безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных (72 ч., 2018 г.)
Техническая защита информации: защита информации от утечки по техническим каналам (72 ч., 2016 г.)
Нормативно-правовое и научно-методическое обеспечение учебного процесса в контексте практического опыта реализации ФГОС нового поколения и образовательных программ в области информационной безопасности (48 ч., 2015 г.)
Иностранный язык: английский (72 ч., 2015 г.)
Информационная безопасность. Специализированный курс (530 ч., 2013 г.)

Соколинская Ирина Михайловна

Кандидат физико-математических наук, доцент
E-mail: 
sokolinskaiaim[at]susu[dot]ru
Russian scientific profiles: 
РИНЦ: SPIN-код 2611-5244, Author ID 141372
Scopus ID: 14042633900
Web of Science ResearcherID: E-8873-2018
Академия Google: scholar.google.ru/citations?hl=ru&user=6uZcqEgAAAAJ
ResearchGate: www.researchgate.net/profile/Irina_Sokolinskaya
Articles and monographs: 
Соколинский, Л.Б. Численная реализация метода поверхностного движения для решения задач линейного программирования / Л.Б. Соколинский, Н.А. Ольховский, И.М. Соколинская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2024.–Том 13 № 3.– C.5-31
Sokolinsky, L.B Apex Method: A New Scalable Iterative Method for Linear Programming / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 7
Соколинский, Л.Б. О новой версии апекс-метода для решения задач линейного программирования / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2023.–Том 12 № 2.– C.5-46
Sokolinsky, L.B FRaGenLP: A Generator of Random Linear Programming Problems for Cluster Computing Systems / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Communications in Computer and Information Science.–2021.–Vol. 1437.– P.164-177
Sokolinsky, L.B VaLiPro: Linear Programming Validator for Cluster Computing Systems / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Supercomputing Frontiers and Innovations.–2021.–Vol. 8 No. 3.– P.51-61
Соколинский, Л.Б. FRaGenLP: генератор случайных задач линейного программирования для кластерных вычислительных систем / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2021). Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ.–2021.– C.244-254
Соколинский, Л.Б. О валидации решений задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2021.–Том 22 № 4.– C.252-262
Соколинский, Л.Б. О генерации случайных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2021.–Том 10 № 2.– C.38-52
Sokolinsky, L.B Scalable Method for Linear Optimization of Industrial Processes / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.20-26
Sokolinsky, L.B Scalable Parallel Algorithm for Solving Non-stationary Systems of Linear Inequalities / L.B. Sokolinsky, I.M. Sokolinskaya //Lobachevskii Journal of Mathematics.–2020.–Vol. 41 No. 8.– P.1571-1580
Соколинский, Л.Б. Исследование масштабируемости апекс-метода для решения сверхбольших задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции.–2020.– C.49-59
Соколинский, Л.Б. Об одном итерационном методе решения задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2020.–Том 21 № 3.– C.329-340
Соколинский, Л.Б. Параллельный алгоритм решения нестационарных систем линейных неравенств / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Параллельные вычислительные технологии – XIV международная конференция, ПаВТ'2020, г. Пермь, 31 марта–2 апреля 2020 г. Короткие статьи и описания плакатов. Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ.–2020.– C.275-286
Соколинская, И.М. Исследование масштабируемости алгоритма Чиммино для решения систем линейных неравенств на кластерных вычислительных системах / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2019.–Том 8 № 1.– C.20-35
Соколинский, Л.Б. Исследование фазы Quest алгоритма NSLP для решения нестационарных задач линейного программирования на кластерных вычислительных системах / Л.Б. Соколинский, И.М. Соколинская //Суперкомпьютерные дни в России: труды международной конференции.–2019.– C.50-58
Sokolinskaia, I.M Scalability evaluation of Cimmino algorithm for solving linear inequality systems on multiprocessors with distributed memory / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //Supercomputing Frontiers and Innovations.–2018.–Vol. 5(2).– P.11-22
Sokolinskaya, I. Parallel Method of Pseudoprojection for Linear Inequalities / I.. Sokolinskaya //Communications in Computer and Information Science.–2018.–Vol. 910.– P.216-231
Sokolinskaya, I. Strong Separation of Two Convex polytopes in Machine Learning / I.. Sokolinskaya, G.. Yadryshnikova //Proceedings - 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018.–2018.–Vol. -
Соколинская, И.М. Исследование масштабируемости модифицированного алгоритма Чиммино для линейных неравенств / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Суперкомпьютерные дни в России: Труды международной конференции (24-25 сентября 2018 г., г. Москва). Москва: Изд-во МГУ.–2018.– C.673-683
Соколинская, И.М. Масштабируемый алгоритм для решения нестационарных задач линейного программирования / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2018.–Том 19 № 4.– C.540-550
Sokolinskaia, I.M On the Solution of Linear Programming Problems in the Age of Big Data / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //Communications in Computer and Information Science.–2017.–Vol. 753.– P.86-100
Sokolinskaia, I.M Scalability Evaluation of NSLP Algorithm for Solving Non-Stationary Linear Programming Problems on Cluster Computing Systems / I.M. Sokolinskaia, L.B. Sokolinsky //Communications in Computer and Information Science.–2017.–Vol. 793.– P.40-53
Sokolinskaia, I.M Scalable algorithm for non-stationary linear programming problems solving / I.M. Sokolinskaia //Proceedings - 2017 2nd International Ural Conference on Measurements, UralCon 2017.–2017.–Vol. -.– P.49-53
Соколинская, И.М. О решении задачи линейного программирования в эпоху больших данных / И.М. Соколинская, Л.Б. Соколинский //Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ'2017).–2017.–Том Апрель.– C.471-484
Участие во всероссийских и региональных научных конференциях: 
Суперкомпьютерные дни в России (2023)
Всероссийская конференция с международным участием «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2021» (2021)
Всероссийская конференция с международным участием «Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2020» (2020)
XV Всероссийская конференция «Математическое программирование и приложения», посвященная памяти академика РАН И.И.Еремина (2015)
Участие в международных научных конференциях: 
Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2021
Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2020
Суперкомпьютерные дни в России 2020
Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития 2020
Суперкомпьютерные дни в России 2019
Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2018
Суперкомпьютерные дни в России 2018
Международная научная конференция «Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития» (2018)
Суперкомпьютерные дни в России 2017
Параллельные вычислительные технологии 2017
Параллельные вычислительные технологии 2016
Суперкомпьютерные дни в России 2016
Суперкомпьютерные дни в России 2015
Параллельные вычислительные технологии 2015
Russian patents: 
Программа вычисления вершины многогранника допустимых решений задачи линейного программирования VeSP
Повышение квалификации: 
Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2024 г.)
Углубленная лингвистическая подготовка «Развитие иноязычных академических компетенций. Английский язык. уровень Proficiency» (240 ч., 2023 г.)
Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023 г.)
Развитие иноязычных академических компетенций НПР университета. Английский язык. Уровень Proficiency (C2) (120 ч., 2023 г.)
Углубленная лингвистическая подготовка «Лингва». Английский язык. Уровень Proficiency. Soft skills for Academic Staff (240 ч., 2022 г.)
Углубленная лингвистическая подготовка «Лингва». Уровень Proficiency (240 ч., 2021 г.)
Цифровая грамотность (с учетом стандарта Вордлскиллс по компетенции «Веб-дизайн и разработка» и «Сетевое и системное администрирование»)» (72 ч., 2019 г.)
Машинное обучение и анализ больших данных: современные аспекты преподавания (260 ч., 2019 г.)
Фундаментальная информатика и программная инженерия: современные аспекты преподавания (256 ч., 2019 г.)
Основы электронного обучения (80 ч., 2019 г.)
Английский язык: основы академической грамотности. Грамматика и лексика (72 ч., 2018 г.)
Гражданская оборона и защита от чрезвычайных ситуаций (72 ч., 2018 г.)
Курс обучения по программе дополнительной лингвистической подготовки «ЛИНГВА», чтение лекций на английском языке (EMI) (70 ч., 2018 г.)
Курс обучения по программе дополнительной лингвистической подготовки «ЛИНГВА». Уровень B2 (170 ч., 2018 г.)
Программа дополнительной лингвистической подготовки «Лингва». Уровень B2 (240 ч., 2017 г.)
Academic Speaking and Writing (130 ч., 2015 г.)
English for Writing Research Papers (150 ч., 2014 г.)
English for Professional Communication: Writing and Publishing Research Papers (120 ч., 2014 г.)
English for Writing Research Papers (100 ч., 2013 г.)
Углубленная лингвистическая подготовка (117 ч., 2011 г.)
Математика (72 ч., 2010 г.)

Созыкина Елена Рудольфовна

E-mail: 
sozykinaer[at]susu[dot]ru
Hirsch index: 
РИНЦ 4
Scopus 2
Russian scientific profiles: 
РИНЦ: SPIN-код 5087-1176, Author ID 635025
ORCID: 0000-0001-7478-4600
Scopus ID: 57204905087
Web of Science ResearcherID: AAK-6988-2021
Articles and monographs: 
Sozykina, E. Ballistic Сonductivity of Gold Nanotubes / E.. Sozykina, S.. Sozykin, V.. Beskachko //Journal of Surface Investigation.–2024.–Vol. 18 No. 4.– P.806-811
Созыкина, Е.Р. БАЛЛИСТИЧЕСКАЯ ПРОВОДИМОСТЬ ЗОЛОТЫХ НАНОТРУБОК / Е.Р. Созыкина, С.А. Созыкин, В.П. Бескачко //Поверхность. Рентгеновские, синхротронные и нейтронные исследования.–2024 № 7.– C.51-57
Созыкина, Е.Р. АТОМНАЯ И ЭЛЕКТРОННАЯ СТРУКТУРЫ ХИРАЛЬНЫХ ЗОЛОТЫХ НАНОТРУБОК / Е.Р. Созыкина, С.А. Созыкин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика.–2022.–Том 14 № 4.– C.59-64
Участие в международных научных конференциях: 
Четвёртая Международная Конференция «Физика конденсированных состояний» (2025)
III Международная конференция «Физика конденсированных состояний» ФКС-2023 (2023)
Физика и технология перспективных материалов-2023
Повышение квалификации: 
Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2023 г.)
Углубленная лингвистическая подготовка «Развитие иноязычных академических компетенций. Английский язык. Уровень Pre-Intermediate» (240 ч., 2023 г.)
Новые эффективные инструменты для вовлечения студентов в обучение на электронном курсе (18 ч., 2023 г.)
Развитие иноязычных академических компетенций НПР университета. Английский язык. Уровень Intermediate (B1) (120 ч., 2023 г.)
Особенности взаимодействия в инклюзивной группе (16 ч., 2023 г.)
Углубленная лингвистическая подготовка «Лингва». Английский язык. Уровень Elementary (240 ч., 2022 г.)
Балльно-рейтинговая система оценивания результатов учебной деятельности студентов (32 ч., 2021 г.)

Созыкина Анна Сергеевна

Кандидат технических наук
E-mail: 
sozykinaas[at]susu[dot]ru
Russian scientific profiles: 
РИНЦ: SPIN-код 9809-0419,
Scopus ID: 57144621000
Articles and monographs: 
Рущиц, С.В. Материалы для клапанов двигателей внутреннего сгорания / С.В. Рущиц, А.С. Созыкина //Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации.–2024.–Том 80 № 7.– C.21-36
Рущиц, С.В. Материалы для седел клапанов дизельных двигателей внутреннего сгорания / С.В. Рущиц, А.С. Созыкина //Черная металлургия. Бюллетень научно-технической и экономической информации.–2024.–Том 80 № 10.– C.42-55
Кинетика превращений аустенита в высокохромистых сплавах железа при непрерывном охлаждении / К.Ю. Окишев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Металлургия».–2022.–Том 22 № 2.– C.23-33
Isothermal pearlite formation kinetics in high-chromium cast irons without additional alloying / Okishev, K.Y //Solid State Phenomena.–2017.–Vol. 265.– P.884-888
Kinetic Description of (Cr, Fe)7C3 Carbide Precipitation from Austenite in High-Carbon Fe-Cr-C Ternary Alloys / Savushkina, E.S //Solid State Phenomena.–2017.–Vol. 265.– P.1005-1010
Окишев, К.Ю. О роли выделения частиц карбида M7C3 в структурной и фазовой перекристаллизации литой стали ледебуритного класса / К.Ю. Окишев, А.С. Созыкина, Д.А. Мирзаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Металлургия».–2017.–Том 17(4).– C.49-58
Участие в международных научных конференциях: 
XI-я Евразийская научно-практическая конференция «Прочность неоднородных структур ПРОСТ-2023» (2023)
Пром инжиниринг (2016)
Повышение квалификации: 
Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2023 г.)
Физико-химические основы инновационных технологий получения материалов. Современные методы исследования материалов (250 ч., 2019 г.)
Экология, природопользование и охрана окружающей среды (252 ч., 2019 г.)
Программа дополнительной лингвистической подготовки «ЛИНГВА». Уровень В1 (240 ч., 2018 г.)
You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.