三月 2024

Чайкина Ольга Аркадьевна

Заведующий учебной лабораторией (-) — Кафедра «Промышленное и гражданское строительство»
E-mail: 
chaikinaoa[at]susu[dot]ru
Hirsch index: 
РИНЦ 0
Scopus 0
Повышение квалификации: 
Пожарная безопасность для лиц, на которых возложена трудовая функция по проведению противопожарного инструктажа (16 ч., 2024 г.)
«Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030» (24 ч., 2021 г.)
Организационные и педагогические основы инклюзивного высшего профессионального образования для лиц с инвалидностью и ограниченными возможностями здоровья (72 ч., 2021 г.)
Основы электронного обучения (56 ч., 2020 г.)
«Координатор учебного процесса в СДО MOODLE (базовый уровень)» (80 ч., 2019 г.)
«Основы педагогической деятельности в Smart-университете» (32 ч., 2019 г.)
ЭО-1. Электронное обучение: история, основные понятия, нормативно-правовая база (20 ч., 2018 г.)
ЭО-2. Электронные оболочки и среды в составе ИОС вуза (20 ч., 2018 г.)

Цытович Мария Витальевна

Кандидат педагогических наук
E-mail: 
tcytovichmv[at]susu[dot]ru
Hirsch index: 
РИНЦ 0
Scopus 0
Articles and monographs: 
К ВОПРОСУ ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗАПРОСНО-ОНТОЛОИЧЕСКОГО ПОДХОДА К ФОРМИРОВАНИЮ ВИРТУАЛЬНОЙ СРЕДЫ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ / И.Л. Кафтанников //Наука ЮУрГУ: материалы 76-й научной конференции.–2024.– C.150-156
ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА ПО СОЗДАНИЮ ДИНАМИЧЕСКОЙ ВИРТУАЛЬНОЙ СРЕДЫ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКИХ И ЯЗЫКОВЫХ НАВЫКОВ СТУДЕНТОВ / М.В. Цытович //Наука ЮУрГУ: материалы 76-й научной конференции.–2024.– C.313-318
Цытович, М.В. A SYSTEMATIC REVIEW OF ESP DEVELOPMENT AS A LEARNER-CENTERED APPROACH / М.В. Цытович //Наука ЮУрГУ: материалы 76-й научной конференции.–2024.– C.343-348
Цытович, М.В. DIY ПОДХОД К ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ НЕЯЗЫКОВЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ ПО АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ / М.В. Цытович //Наука ЮУрГУ: материалы 75-й научной конференции.–2023.– C.493-499
Цытович, М.В. ТЕХНОЛОГИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ЗАПРОСНО-ОНТОЛОГИЧЕCКОГО ПОДХОДА ПРИ ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ ТЕХНИЧЕСКИХ НАПРАВЛЕНИЙ ПО АНГЛИЙСКОМУ ЯЗЫКУ / М.В. Цытович, О.В. Якушева, И.Л. Кафтанников //Международный научно-исследовательский журнал.–2023 № 8 (134)
Aggregation of Engineering and Language Skills Development in the Global Information Environment / Kaftannikov, I.L //Proceedings of the 2022 International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies», IT and QM and IS 2022.–2022.– P.363-367
Организация образовательного процесса вузов с использованием технологий смешанного и дистанционного обучения в условиях пандемии: региональный опыт: коллективная монография под ред. А.Л. Шестакова / А.Л. Шестаков [и др.].– Издательский центр ЮУрГУ, 2022.–672c.
Цытович, М.В. Новый подход к организации курса «Иностранный язык для специальных целей» в университете (A NEW APPROACH TO ORGANIZ THE ESP COURSE AT THE UNIVERSITY) / М.В. Цытович, О.В. Якушева //Международный научный культурно-образовательный форум «Евразия-2022.–2022.– C.626-629
Semantic Deformation of Professional Subject Area of Future Engineers in the Information Retrieval Process / Kaftannikov, I.L //Proceedings of the 2021 IEEE International Conference «Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies», T and QM and IS 2021.–2021.– P.648-652
Кафтанников, И.Л. Digital Models of Metrics for Distance Assessment of Foreign Language Proficiency / И.Л. Кафтанников, М.В. Цытович //.–2020.– C.272-277
Цытович, М.В. FLIPPED CLASSROOM TECHNOLOGY AND ITS IMPLEMENTATION AT VARIOUS LEVELS OF HIGHER EDUCATION / М.В. Цытович, Г.Ф. Бороненко, О.В. Якушева //Вестник ЮУрГУ Серия «Образование. Педагогические науки».–2019.–Том 11 № 3.– C.21-32
Цытович, М.В. Teaching Academic Writing in a Flipped Classroom / М.В. Цытович, Г.Ф. Бороненко //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Образование. Педагогические науки».–2018.–Том 10.– C.59-65
Якушева, О.В. Академическая адаптация иностранных студентов в условиях мультикультурного вуза / О.В. Якушева, М.В. Цытович //Университет 21 века в системе непрерывного образования: Материалы 3 международной научно-практической конференции.–2017.– C.308-314
Участие во всероссийских и региональных научных конференциях: 
69-ая студенческая научная конференция ЮУрГУ (2016)
Участие в международных научных конференциях: 
Международная научно-практическая конференция «Языковое и культурное взаимодействие стран инициативы «Один пояс, один путь» (2025)
Слово, высказывание текст в когнитивном, прагматическом и культурологическом аспектах (2022)
3 международная научно-практическая конференция «Университет 21 века в системе непрерывного образования» (2017)
ICERI2016: 9th annual International conference of Education, Research and Innovation (2016)
Russian patents: 
Программа развития иноязычных академических компетенций научно-педагогических работников университета. Курс «English for General Purposes. Starter.»
Повышение квалификации: 
Цифровые инструменты в научной публикации: онлайн-технологии и искусственный интеллект (36 ч., 2025 г.)
Предотвращение конфликтов, профилактика профессионального выгорания и здоровьесбережение в профессиональной деятельности
(100 ч., 2023 г.)
Дидактические возможности сервисов Google (100 ч., 2021 г.)
Технологии подготовки графического материала в профессиональной деятельности преподавателя (100 ч., 2020 г.)
Технология обработки и представления данных в профессиональной деятельности: Power Point, Excel, сервисы Google (100 ч., 2019 г.)
Основы электронного обучения (80 ч., 2019 г.)
формирование англоязычных компетенций по повышению публикационной активности российских исследователей лектор – к.п.н., доц. Е.М. Базанова (г. Москва) (16 ч., 2019 г.)
Лингвистика и филология. Теория и методика преподавания в организации высшего образования. (252 ч., 2019 г.)
Университет XXI века в системе непрерывного образования (16 ч., 2017 г.)
Современное учебное занятие по английскому языку (16 ч., 2017 г.)
Английский язык: научная статья (72 ч., 2017 г.)
Система непрерывного образования в университете XXI века (16 ч., 2016 г.)
Технология смешанного обучения английскому языку на основе коммуникативно-ориентированного подхода (36 ч., 2016 г.)
Лингводидактика (72 ч., 2016 г.)
преподаватель высшей школы (1080 ч., 2008 г.)
Теоретическая и прикладная лингвистика (2280 ч., 1999 г.)

Цырикова Наталья Павловна

Заместитель директора по воспитательной работе — Институт медиа и социально-гуманитарных наук
Старший инспектор — Учебно-методический отдел
Кандидат педагогических наук, доцент
Work phone: 
(351) 267-90-29
E-mail: 
tcyrikovanp[at]susu[dot]ru
Аудитория: 
429 / корпус 2
Hirsch index: 
РИНЦ 0
Scopus 0
Articles and monographs: 
Организация образовательного процесса вузов с использованием технологий смешанного и дистанционного обучения в условиях пандемии: региональный опыт: коллективная монография под ред. А.Л. Шестакова / А.Л. Шестаков [и др.].– Издательский центр ЮУрГУ, 2022.–672c.
ФОРМИРОВАНИЕ ИМИДЖА ПРЕПОДАВАТЕЛЯ ВУЗА В ЦИФРОВОМ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ / Л.К. Лободенко //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Образование. Педагогические науки».–2022.–Том 14 № 4.– C.40-55
The Prevention of Students’ Academic Procrastination: The Correction of Irrational Attitudes / Rezanovich, I. //EDUCATION EXCELLENCE AND INNOVATION MANAGEMENT: A 2025 VISION TO SUSTAIN ECONOMIC DEVELOPMENT DURING GLOBAL CHALLENGES.–2020.– P.4255-4262
Цырикова, Н.П. ТЕХНОЛОГИЯ ОЦЕНКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СОТРУДНИКОВ АДМИНИСТРАТИВНЫХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ УНИВЕРСИТЕТА / Н.П. Цырикова //СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ: ОТ ПРОБЛЕМ К РЕШЕНИЮ.–2019.– C.43-49
Бураковская, Н.Н. УПРАВЛЕНИЕ КЛЮЧЕВЫМИ КОМПЕТЕНЦИЯМИ РАБОТНИКОВ ПРЕДПРИЯТИЙ СФЕРЫ ОБЩЕСТВЕННОГО ПИТАНИЯ / Н.Н. Бураковская, Н.П. Цырикова //АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ.–2018.–Том - № -.– C.22-28
Кодулев, Н.М. МЕТОДЫ ПРЕОДОЛЕНИЯ СОПРОТИВЛЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЯМ В ОРГАНИЗАЦИИ / Н.М. Кодулев, Н.П. Цырикова //АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ.–2018.– C.50-53
Technology of development of professional thinking of graduate students / Rezanovich, I.V //ICERI Proceedings.–2017.–Vol. November.– P.1093-1102
Завьялова, У.А. Особенности формирования HR-бренда в индустрии гостеприимства / У.А. Завьялова, Н.П. Цырикова //Актуальные вопросы управления персоналом: сборник научных трудов магистров, аспирантов и преподавателей кафедры «Экономика труда и управление персоналом» / под ред. И.В. Резанович. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. - 135 с..–2017.–Том 1.– C.11-15
Ионова, Ю.В. Подготовка менеджера по персоналу в системе непрерывного образования / Ю.В. Ионова, Н.П. Цырикова //Университет 21 века в системе непрерывного образования: Материалы 3 Международной научно-практической конференции.–2017.– C.139-145
Медведева, Ю.С. Социальная эффективность управления персоналом на примере дошкольного образовательного учреждения / Ю.С. Медведева, Н.П. Цырикова //Актуальные вопросы управления персоналом: сборник научных трудов магистров, аспирантов и преподавателей кафедры «Экономика труда и управление персоналом» / под ред. И.В. Резанович. - Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2017. - 135 с..–2017.–Том 1.– C.111-116
Турчина, Д.М. МОТИВАЦИЯ И СТИМУЛИРОВАНИЕ ТРУДОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПЕРСОНАЛА / Д.М. Турчина, Н.П. Цырикова //УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ: ОТ ТРАДИЦИЙ К ИННОВАЦИЯМ.–2017.–Том - № -.– C.36-40
Цырикова, Н.П. СУЩНОСТЬ СОВРЕМЕННОЙ СИСТЕМЫ НЕПРЕРЫВНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПЕРСОНАЛА В ОРГАНИЗАЦИИ / Н.П. Цырикова, А.В. Тимакова //АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ.–2017.–Том - № -.– C.27-30
Участие в международных научных конференциях: 
Международная заочная научно-практическая конференция «Перспективы развития науки и образования» (2015)
Russian patents: 
МЭР: Медиатексты по экологии региона
Повышение квалификации: 
Работа куратора ВУЗа по формированию гражданской идентичности студента (72 ч., 2025 г.)
Система электронного документооборота университета (16 ч., 2023 г.)
Маркетинговые коммуникации и продвижение образовательного подразделения вуза (32 ч., 2023 г.)
Инструменты цифровой трансформации университета (16 часов) (16 ч., 2022 г.)
Инструменты коммуникации в цифровой среде (продвинутый уровень) (16 ч., 2022 г.)
Куратор в современном вузе (252 ч., 2022 г.)
Аккредитационный мониторинг основных образовательных программ. Новое в оценке образовательной деятельности (24 ч., 2022 г.)
Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет - 2030 (24 ч., 2021 г.)
Интернет-ресурсы в работе преподавателя (80 ч., 2020 г.)
Педагогические технологии в SMART-университете (256 ч., 2019 г.)
Основы электронного обучения (80 ч., 2018 г.)
Массовые открытые онлайн-курсы: Современный формат обучения (24 ч., 2017 г.)
Информационное обеспечение профориентационной работы на кафедре вуза (72 ч., 2016 г.)
Методология и методика разработки программ ДПО на основе профессиональных стандартов (16 ч., 2015 г.)
Управление НИРС в современном вузе (24 ч., 2015 г.)
Менеджмент в высшем учебном заведении. Управление кафедрой (134 ч., 2013 г.)

Цыпленкова Ольга Николаевна

Кандидат физико-математических наук, доцент
E-mail: 
tcyplenkovaon[at]susu[dot]ru
Russian scientific profiles: 
РИНЦ: SPIN-код 3934-9265, Author ID 670992
Scopus ID: 55967842900
Articles and monographs: 
Замышляева, А.А. Исследование класса задач с относительно ограниченным пучком операторов со случайным начальным состоянием / А.А. Замышляева, О.Н. Цыпленкова //Динамические системы и компьютерные науки: теория и приложения (материалы 6-й Международной конференции. Иркутск, 2024).–2024.– C.31-32
Замышляева, А.А. Математическая модель восстановления динамически искаженных сигналов с использованием теории оптимального управления / А.А. Замышляева, О.Н. Цыпленкова //X Международная конференция по математическому моделированию, посвященная 30-летию Академии наук Республики Саха (Якутия) и памяти первого Президента Академии наук РС(Я), член-корр. РАН Филиппова Василия Васильевича.–2023.– C.142-142
Замышляева, А.А. Восстановление динамически искаженных сигналов методами теории оптимального управления / А.А. Замышляева, О.Н. Цыпленкова //Управление большими системами: труды XVIII Всероссийской школы-конференции молодых ученых, 5–8 сентября 2022 г., Челябинск.–2022.– C.458-462
Замышляева, А.А. Восстановление динамически искаженных сигналов на основе теории оптимального управления решениями уравнений соболевского типа в пространствах случайных процессов / А.А. Замышляева, О.Н. Цыпленкова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика.–2022.–Том 14 № 3.– C.38-44
On a Mathematical Model of the Second-Order Measuring Transducer / Zamyshlyaeva, A.A //Journal of Physics: Conference Series.–2021.–Vol. 1864
SAGADEEVA, M. THE PYT'EV-CHULICHKOV METHOD FOR CONSTRUCTING A MEASUREMENT IN THE SHESTAKOV-SVIRIDYUK MODEL / M.. SAGADEEVA, E.. Bychkov, O.. Tsyplenkova //Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software.–2020.–Vol. 13 No. 4.– P.81-93
Zamyshlyaeva, A. Optimal control in linear Sobolev type mathematical models / A.. Zamyshlyaeva, N.. Manakova, O.. Tsyplenkova //Bulletin of the South Ural State University, Series: Mathematical Modelling, Programming and Computer Software.–2020.–Vol. 13 No. 1.– P.5-27
Zamyshlyaeva, A. Optimal control of solutions to showalter–sidorov problem for a high order sobolev type equation with additive “noise” / A.. Zamyshlyaeva, O.. Tsyplenkova //Springer Proceedings in Mathematics and Statistics.–2020.–Vol. 325.– P.435-446
Замышляева, А.А. ЧИСЛЕННОЕ РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ В МОДЕЛИ ИОННО-ЗВУКОВЫХ ВОЛН В ПЛАЗМЕ / А.А. Замышляева, О.Н. Цыпленкова //ТЕОРИЯ УПРАВЛЕНИЯ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.–2020.– C.283-284
Замышляева, А.А. NUMERICAL SOLUTION OF OPTIMAL CONTROL PROBLEM FOR THE MODEL OF LINEAR WAVES IN PLASMA / А.А. Замышляева, О.Н. Цыпленкова //Journal of Computational and Engineering Mathematics.–2019.–Том 6 № 4.– C.69-78
Замышляева, А.А. OPTIMAL CONTROL OF SOLUTIONS TO THE INITIAL-FINAL PROBLEM FOR THE MODEL OF LINEAR WAVES IN A PLASMA / А.А. Замышляева, О.Н. Цыпленкова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Математика. Механика. Физика».–2019.–Том 11 № 4.– C.26-31
Замышляева, А.А. OPTIMAL CONTROL OF SOLUTIONS TO THE SHOWALTER-SIDOROV PROBLEM IN A MODEL OF LINEAR WAVES IN PLASMA / А.А. Замышляева, О.Н. Цыпленкова //Journal of Computational and Engineering Mathematics.–2018.–Том 5 № 4.– C.46-57
Замышляева, А.А. Оптимальное управление решениями задачи Шоуолтера – Сидорова в модели ионно-звуковых волн в плазме во внешнем магнитном поле / А.А. Замышляева, О.Н. Цыпленкова //Информационные технологии в экономике и управлении Материалы III - Всероссийской научно-практической конференции.–2018.–Том - № -.– C.23-26
ГЕОРГИЙ АНАТОЛЬЕВИЧ СВИРИДЮК (К 65-ЛЕТИЮ СО ДНЯ РОЖДЕНИЯ) / А.А. Мухаметьярова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математическое моделирование и программирование.–2017.–Том 10 № 2.– C.155-158
Участие во всероссийских и региональных научных конференциях: 
XVIII Всероссийская школа-конференция молодых ученых «УПРАВЛЕНИЕ БОЛЬШИМИ СИСТЕМАМИ» (2022)
Теория управления и математическое моделирование (СТММ2020) (2020)
III Всероссийская научно-практическая конференция «Информационные технологии в экономике и управлении» (2018)
СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОМ ОБРАЗОВАНИИ (2014)
ЮЖНО-УРАЛЬСКАЯ МОЛОДЕЖНАЯ ШКОЛА ПО МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ (2014)
Участие в международных научных конференциях: 
Динамические системы и компьютерные науки: теория и приложения (материалы 6-й Международной конференции. Иркутск, 2024) (2024)
X Международная конференция по математическому моделированию, посвященная 30-летию Академии наук Республики Саха (Якутия) и памяти первого Президента Академии наук РС(Я), член-корр. РАН Филиппова Василия Васильевича<br>(2023)
One-Parameter Semigroups of Operators (2022)
Международная Воронежская весенняя математическая школа (2022)
13-я мультиконференция по проблемам управления (2020)
Международная конференция «Воронежская зимняя математическая школа - 2014» (2014)
Международная конференция «Алгоритмический анализ неустойчивых задач» (ААНЗ-2014) (2014)
Russian patents: 
Оптимальное управление в модели Буссинеска-Лява на графе
Программный комплекс нахождения оптимального динамического измерения на основе сплайн-метода с простым усреднением
Повышение квалификации: 
Подготовка образовательного контента с помощью нейросетей (36 ч., 2025 г.)
Актуальные вопросы инклюзивного образования лиц с инвалидностью и ограниченными возможностями здоровья в образовательной организации высшего образования (24 ч., 2024 г.)
Технологии подготовки электронных учебных комплексов по программам магистратуры (256 ч., 2021 г.)
Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2021 г.)
Углубленная лингвистическая подготовка «Лингва». Уровень Pre-Intermediate (120 ч., 2020 г.)
Углубленная лингвистическая подготовка «Лингва». Уровень Intermediate (120 ч., 2020 г.)
Углубленная лингвистическая подготовка «Лингва». Уровень Pre-Intermediate (120 ч., 2019 г.)
Moodle - инструмент для создания электронного учебного курса (48 ч., 2019 г.)
Основы электронного обучения (80 ч., 2019 г.)
Информационная и методическая поддержка учебного процесса по курсу высшей математики (120 ч., 2016 г.)
Управление и оптимизация различными системами, приложения в эноргосбережении (72 ч., 2016 г.)
Scopus и современная наукометрия (10 ч., 2015 г.)
Стохастический анализ и математическое моделирование в энергосбережении (72 ч., 2012 г.)
Метрология и математическое моделирование в ресурсо- и энергосбережении (72 ч., 2012 г.)

Цымблер Михаил Леонидович

Доктор физико-математических наук, доцент
Work phone: 
(351) 267-90-06, доб. 112
E-mail: 
mzym[at]susu[dot]ru
Знание иностранных языков: 
английский
Scientific interests: 
Интеллектуальный анализ данных, параллельное программирование
Russian scientific profiles: 
Articles and monographs: 
Varunkumar, K.A. Multimodal Deep Dilated Convolutional Learning for Lung Disease Diagnosis / K.A. Varunkumar, M.. Zymbler, S.. Kumar //Brazilian Archives of Biology and Technology.–2024.–Vol. 67 No. 1-9
Yurtin, A. SANNI: Online Imputation of Missing Values in Multivariate Time Series Based on Deep Learning and Behavioral Patterns / A.. Yurtin, M.. Zymbler //Lobachevskii Journal of Mathematics.–2024.–Vol. 45 No. 11.– P.5948-5966
Zymbler, M. PaSTiLa: Scalable Parallel Algorithm for Unsupervised Labeling of Long Time Series / M.. Zymbler, A.. Goglachev //Lobachevskii Journal of Mathematics.–2024.–Vol. 45 No. 3.– P.1333-1347
Классификация мультимодальных данных о заболеваниях легких на основе позднего слияния модальностей / О.Н. Иванова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2024.–Том 13 № 1.– C.74-86
Intermediate fusion approach for pneumonia classification on imbalanced multimodal data / О.Н. Иванова //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2023.–Том 12 № 3.– C.19-30
Kraeva, Y. A Parallel Discord Discovery Algorithm for a Graphics Processor / Y.. Kraeva, M.. Zymbler //Pattern Recognition and Image Analysis.–2023.–Vol. 33 No. 2.– P.101-112
Zymbler, M. High-performance Time Series Anomaly Discovery on Graphics Processors / M.. Zymbler, Y.. Kraeva //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 14
Краева, Я.А. Поиск аномалий в больших временных рядах на кластере с GPU узлами / Я.А. Краева, М.Л. Цымблер //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2023.–Том 24 № 3.– C.291-304
Цымблер, М.Л. Восстановление пропущенных значений временного ряда на основе совместного применения аналитических алгоритмов и нейронных сетей / М.Л. Цымблер, А.А. Юртин //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2023.–Том 24 № 3.– C.243-259
A Novel Algorithmic Forex Trade and Trend Analysis Framework Based on Deep Predictive Coding Network Optimized with Reptile Search Algorithm / S.. Dash //Axioms.–2022.–Vol. 11 No. 8
Botanical Leaf Disease Detection and Classification Using Convolutional Neural Network: A Hybrid Metaheuristic Enabled Approach / M.. Mohapatra //Computers.–2022.–Vol. 11 No. 5
Brain Tumor Classification Using Dense Efficient-Net / D.. Nayak //Axioms.–2022.–Vol. 11 No. 1
Prophesying the Short-Term Dynamics of the Crude Oil Future Price by Adopting the Survival of the Fittest Principle of Improved Grey Optimization and Extreme Learning Machine / A.K. Das //Mathematics.–2022.–Vol. 10 No. 7
Zymbler, M. Fast Summarization of Long Time Series with Graphics Processor / M.. Zymbler, A.. Goglachev //Mathematics.–2022.–Vol. 10 No. 10
Гоглачев, А.И. Применение параллельных вычислений для аннотирования сенсорных данных / А.И. Гоглачев, М.Л. Цымблер //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2022.–Том 11 № 2.– C.30-42
Цымблер, М.Л. Параллельный алгоритм восстановления сенсорных данных в режиме реального времени для многоядерного процессора / М.Л. Цымблер, А.Н. Полуянов, Я.А. Краева //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2022.–Том 11 № 3.– C.69-90
A Parallel Approach to Discords Discovery in Massive Time Series Data / Zymbler, M. //Computers, Materials and Continua.–2021.–Vol. 66 No. 2.– P.1867-1876
On the Classification of MR Images Using “ELM-SSA” Coated Hybrid Model / A.. Pradhan //Mathematics.–2021.–Vol. 9 No. 17
Zymbler, M. Matrix Profile-Based Approach to Industrial Sensor Data Analysis Inside RDBMS / M.. Zymbler, E.. Ivanova //Mathematics.–2021.–Vol. 9 No. 17
Иванова, Е.В. Внедрение концепции матричного профиля в реляционную СУБД для интеллектуального анализа временных рядов / Е.В. Иванова, М.Л. Цымблер //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2021.–Том 10 № 3.– C.72-87
Очистка сенсорных данных в интеллектуальных системах управления отоплением зданий / М.Л. Цымблер //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2021.–Том 10 № 3.– C.16-36
Цымблер, М.Л. Об одном методе восстановления пропущенных значений потокового временного ряда в режиме реального времени / М.Л. Цымблер, В.А. Полонский, А.А. Юртин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2021.–Том 10 № 4.– C.5-25
Цымблер, М.Л. Поиск типичных подпоследовательностей временного ряда на графическом процессоре / М.Л. Цымблер, А.И. Гоглачев //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2021.–Том 22 № 4.– C.344-359
A Deep Neural Network Approach to Predict the Wine Taste Preferences / Kraeva, Y. //Advances in Intelligent Systems and Computing.–2020.–Vol. 1125.– P.1165-1173
An Approach to Fuzzy Clustering of Big Data Inside a Parallel Relational DBMS / Zymbler, M. //Communications in Computer and Information Science.–2020.–Vol. 1223.– P.211-223
Analyzing MRI Scans to Detect Glioblastoma Tumor Using Hybrid Deep Belief Networks / A.. Reddy //Journal of Big Data.–2020.–Vol. 7 No. 1
Cleaning Sensor Data in Smart Heating Control System / Zymbler, M. //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.375-381
Digital Twin of City: Concept Overview / Ivanov, S. //Proceedings - 2020 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2020.–2020.– P.178-186
Иванова, Е.В. Обзор современных систем обработки временных рядов / Е.В. Иванова, М.Л. Цымблер //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2020.–Том 9 № 4.– C.79-97
Концепция построения цифрового двойника города / С.А. Иванов //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Вычислительная математика и информатика».–2020.–Том 9 № 4.– C.5-23
Цымблер, М.Л. Параллельный алгоритм поиска лейтмотивов временного ряда для графического процессора / М.Л. Цымблер, Я.А. Краева //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2020.–Том 9 № 3.– C.17-34
Kraeva, Y. Scalable Algorithm for Subsequence Similarity Search in Very Large Time Series Data on Cluster of Phi KNL / Y.. Kraeva, M.. Zymbler //Communications in Computer and Information Science.–2019.–Vol. 1003.– P.149-164
KUMAR, S. A machine learning approach to analyze customer satisfaction from airline tweets / S.. KUMAR, M.. Zymbler //Journal of Big Data.–2019.–Vol. 6 No. 1
Kumar, S. Internet of Things is a revolutionary approach for future technology enhancement: a review / S.. Kumar, P.. Tiwari, M.. Zymbler //Journal of Big Data.–2019.–Vol. 6 No. 1
Using Delaunay Triangulation for Fingerprint Template Generation / В.Ю. Гудков //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника».–2019.–Том 19 № 3.– C.33-41
Zymbler, M. Discovery of Time Series Motifs on Intel Many-Core Systems / M.. Zymbler, Y.. Kraeva //Lobachevskii Journal of Mathematics.–2019.–Vol. 40 No. 12.– P.2124-2132
Zymbler, M. Time Series Discord Discovery on Intel Many-Core Systems / M.. Zymbler, A.. Polyakov, M.. Kipnis //Communications in Computer and Information Science.–2019.–Vol. 1063.– P.168-182
Зыкин, В.С. Обновление многотабличных представлений на основе коммутативных преобразований базы данных / В.С. Зыкин, М.Л. Цымблер //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2019.–Том 8 № 2.– C.92-106
Краева, Я.А. Совместное использование технологий MPI и OpenMP для параллельного поиска похожих подпоследовательностей в сверхбольших временных рядах на вычислительном кластере с узлами на базе многоядерных процессоров Intel Xeon Phi Knights Landing / Я.А. Краева, М.Л. Цымблер //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2019.–Том 20 № 1.– C.29-44
Речкалов, Т.В. Параллельный алгоритм кластеризации данных для многоядерных ускорителей Intel MIC / Т.В. Речкалов, М.Л. Цымблер //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2019.–Том 20 № 2.– C.104-115
Цымблер, М.Л. ОБЗОР МЕТОДОВ ИНТЕГРАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В СУБД / М.Л. Цымблер //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2019.–Том 8 № 2.– C.32-62
Цымблер, М.Л. Параллельный алгоритм поиска диссонансов временного ряда для многоядерных ускорителей / М.Л. Цымблер //Вычислительные методы и программирование: Новые вычислительные технологии (Электронный научный журнал).–2019.–Том 20 № 3.– C.211-223
Цымблер, М.Л. Параллельный поиск частых наборов на многоядерных ускорителях Intel MIC / М.Л. Цымблер //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2019.–Том 8 № 1.– C.54-70
Цымблер, М.Л. Поиск ассоциативных правил в суперкомпьютерных рейтингах Top500 и Топ50 / М.Л. Цымблер, П.И. Шумилин //ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (ПАВТ'2019): Короткие статьи и описания плакатов XIII Международной научной конференции.–2019.– C.465-465
Kraeva, Y. An Efficient Subsequence Similarity Search on Modern Intel Many-core Processors for Data Intensive Applications / Y.. Kraeva, M.. Zymbler //CEUR Workshop Proceedings.–2018.–Vol. 2277.– P.143-151
Rechkalov, T.V A Study of Euclidean Distance Matrix Computation on Intel Many-Core Processors / T.V. Rechkalov, M.L. Zymbler //Communications in Computer and Information Science.–2018.–Vol. 910.– P.210-215
Rechkalov, T.V Integrating DBMS and Parallel Data Mining Algorithms for Modern Many-Core Processors / T.V. Rechkalov, M.L. Tcymbler //Communications in Computer and Information Science.–2018.–Vol. 822.– P.230-245
Use of Deep Learning for Sticker Detection during Continuous Casting / Faizullin, A. //Proceedings - 2018 Global Smart Industry Conference, GloSIC 2018.–2018
Zymbler, M. Parallel Algorithm for Frequent Itemset Mining on Intel Many-core Systems / M.. Zymbler //Journal of Computing and Information Technology.–2018.–Vol. 26 No. 4.– P.209-221
Речкалов, Т.В. ПАРАЛЛЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ВЫЧИСЛЕНИЯ МАТРИЦЫ ЕВКЛИДОВЫХ РАССТОЯНИЙ ДЛЯ МНОГОЯДЕРНОГО ПРОЦЕССОРА INTEL XEON PHI ПОКОЛЕНИЯ KNIGHTS LANDING / Т.В. Речкалов, М.Л. Цымблер //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7 № 3.– C.65-82
Sokolinsky, L.B Preface / L.B. Sokolinsky, M.L. Tcymbler //Communications in Computer and Information Science.–2017.–Vol. 753.– P.6-6
Tcymbler, M.L Accelerating Dynamic Itemset Counting on Intel many-core systems / M.L. Tcymbler //2017 40th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics, MIPRO 2017 - Proceedings.–2017.– P.1343-1348
Tcymbler, M.L An Approach to Data Mining Inside PostgreSQL Based on Parallel Implementation of UDFs / M.L. Tcymbler, T.V. Rechkalov //CEUR Workshop Proceedings.–2017.–Vol. 2022.– P.114-121
Цымблер, М.Л. Rechkalov T., Zymbler M. An Approach to Data Mining Inside PostgreSQL Based on Parallel Implementation of UDFs / М.Л. Цымблер //Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных: Сборник научных трудов XIX Международной конференции DAMDID / RCDL'2017 (10–13 октября 2017 г., Москва, МГУ, Россия).–2017.–Том октябрь.– C.147-154
Участие во всероссийских и региональных научных конференциях: 
Большие данные в национальной экономике (2014)
Участие в международных научных конференциях: 
Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2019
Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2018
Международная научная конференция «Параллельные вычислительные технологии 2016» (2016)
MIPRO 2015 - 38th International Convention (2015)
Параллельные вычислительные технологии 2015
Параллельные вычислительные технологии 2014
Научный сервис в сети Интернет: многообразие суперкомпьютерных миров (2014)
Параллельные вычислительные технологии 2013
Научный сервис в сети Интернет: поиск новых решений (2012)
Russian grants: 
Грант РНФ 23-21-00465 «Методы, модели и алгоритмы интеллектуального анализа временных рядов на основе интеграции параллельных вычислений и нейросетевых технологий» (2023–2024, руководитель)
Грант РФФИ 20-07-00140-а «Разработка высокомасштабируемых методов и алгоритмов интеллектуального анализа сверхбольших временных рядов на вычислительных кластерах с многоядерными ускорителями» (2020–2022, руководитель)
Грант РФФИ 17-07-00463-а «Разработка высокомасштабируемых методов и алгоритмов интеллектуального анализа распределенных данных на высокопроизводительных компьютерных системах с кластерной архитектурой» (2017–2019, руководитель)
Candidate degrees: 
Краева Яна Александровна. Масштабируемые методы и алгоритмы поиска аномалий во временных рядах. Диссертационный совет 24.2.437.10 (Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)). Специальность 2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей. 2024 г.
Зыкин Владимир Сергеевич. Методы и алгоритмы поддержки целостности реляционных баз данных в приложениях классов OLAP и OLTP. Диссертационный совет Д 212.298.18 (Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)). Специальность 2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей. 2020 г.
Пан Константин Сергеевич. Методы внедрения фрагментного параллелизма в последовательную СУБД с открытым исходным кодом. Диссертационный совет Д 212.298.18 (Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет)). Специальность 2.3.5. Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей. 2013 г.
Достижения, поощрения и награды: 
Диплом за победу в международном конкурсе SMS Group Data Challenge (2017 г.)
Диплом лауреата Конкурса прикладных разработок и исследований корпорации Intel в области компьютерных технологий «Компьютерный континуум: от идеи до воплощения» (2011 г.)
Почетная грамота Администрации города Челябинска за многолетнюю плодотворную работу по подготовке высококвалифицированных специалистов (2017 г.)
Почетная грамота Минобрнауки России за многолетний добросовестный труд в системе высшего профессионального образования (2013 г.)
Почетное звание «Почетный работник сферы образования Российской Федерации» за значительные заслуги в сфере образования и многолетний добросовестный труд (2020 г.)
Повышение квалификации: 
Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2024 г.)
Инструменты цифровой трансформации университета (16 ч., 2022 г.)
Инструменты коммуникации в цифровой среде (продвинутый уровень) (16 ч., 2022 г.)
Erasmus+ Teaching Global Mobility Program (Data Mining course) (40 ч., 2017 г.)
InternationaI Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (36 ч., 2017 г.)
Huizingh Academic Development Masterclass on Academic Writing (16 ч., 2016 г.)
Database and Expert Systems Applications - 24th International Conference DEXA 2013 (24 ч., 2013 г.)
Применение технологий высокопроизводительных распределенных вычислений MapReduce для анализа сверхбольших объемов данных на кластерных системах (72 ч., 2013 г.)
You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.