.grant-tab th {
padding: 5px;
font-weight: 500;
text-align: center;
font-size: 105%;
text-transform: uppercase;
color: #585b5b;
}
.grant-tab td {
padding: 5px;
}
.grant-tab {
border: 1px solid #aaa8a8;
}
Общая характеристика ОПОП
Программа ГИА
Рабочая программа воспитания
Учебный план
Календарный учебный график
Методические материалы
Подтверждение участия в разработке программы юридического лица: ООО «Тридиви».
№
Рабочие программы учебных дисциплин (модулей) и программы практик
Фонды оценочных средств
1
Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта.pdf
Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта.zip
2
Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта.pdf
Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта.zip
3
Архитектура распределенных вычислительных систем.pdf
Архитектура распределенных вычислительных систем.zip
4
Глубокие нейронные сети.pdf
Глубокие нейронные сети.zip
5
Доверенный искусственный интеллект.pdf
Доверенный искусственный интеллект.zip
6
Защита информации методами искусственного интеллекта.pdf
Защита информации методами искусственного интеллекта.zip
7
Иностранный язык в профессиональной деятельности.pdf
Иностранный язык в профессиональной деятельности.zip
8
Интеллектуальный анализ данных.pdf
Интеллектуальный анализ данных.zip
9
Компьютерное зрение.pdf
Компьютерное зрение.zip
10
Машинное обучение.pdf
Машинное обучение.zip
11
Методология научного познания.pdf
Методология научного познания.zip
12
Методы и системы обработки больших данных.pdf
Методы и системы обработки больших данных.zip
13
Научно-практический семинар 'Искусственный интеллект и инженерия данных'.pdf
Научно-практический семинар 'Искусственный интеллект и инженерия данных'.zip
14
Нейробайесовские методы в машинном обучении.pdf
Нейробайесовские методы в машинном обучении.zip
15
Нейросетевые технологии в задачах синтетических медиа.pdf
Нейросетевые технологии в задачах синтетических медиа.zip
16
Облачные технологии.pdf
Облачные технологии.zip
17
Обработка звуковых сигналов методами искусственного интеллекта.pdf
Обработка звуковых сигналов методами искусственного интеллекта.zip
18
Объектно-ориентированные CASE-технологии.pdf
Объектно-ориентированные CASE-технологии.zip
19
Программирование мобильных устройств.pdf
Программирование мобильных устройств.zip
20
Производственная практика, научно-исследовательская работа (4 семестр).pdf
Производственная практика, научно-исследовательская работа (4 семестр).zip
21
Разработка интеллектуальных систем на языке R.pdf
Разработка интеллектуальных систем на языке R.zip
22
Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python.pdf
Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python.zip
23
Современные методы DevOps.pdf
Современные методы DevOps.zip
24
Технологии интернета вещей.pdf
Технологии интернета вещей.zip
25
Технологии параллельного программирования.pdf
Технологии параллельного программирования.zip
26
Технологии распределенной обработки данных.pdf
Технологии распределенной обработки данных.zip
27
Управление проектами в сфере искусственного интеллекта.pdf
Управление проектами в сфере искусственного интеллекта.zip
28
Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика (2 семестр).pdf
Учебная практика, технологическая (проектно-технологическая) практика (2 семестр).zip
29
Этические аспекты применения искусственного интеллекта.pdf
Этические аспекты применения искусственного интеллекта.zip
h2.grant {
text-align: center;
}
Грант на разработку программ бакалавриата и программ магистратуры
по профилю «искусственный интеллект»,
а также на повышение квалификации педагогических работников
образовательных организаций высшего образования
в сфере искусственного интеллекта
(Соглашение с Минобрнауки РФ от 28.09.2021 г. № 075-15-2021-1047)
Программы бакалавриата
09.03.04, 2023, (4.0), Программная инженерия (35405, очная, Инженерия информационных и интеллектуальных систем)
01.03.02, 2024, (4.0), Прикладная математика и информатика (36787, очная, Прикладная математика и искусственный интеллект)
Программы магистратуры
«Искусственный интеллект и инженерия данных» по направлению 09.04.04 – Программная инженерия
«Технологии и методы искусственного интеллекта в фундаментальных и прикладных исследованиях» по направлению 01.04.02 – Прикладная математика и информатика
«Искусственный интеллект в образовании» по направлению 44.04.01 – Педагогическое образование
«Искусственный интеллект в металлургии» по направлению 22.04.02 – Металлургия
«Искусственный интеллект в робототехнике» по направлению 15.04.06 – Мехатроника и робототехника
«Искусственный интеллект в физической культуре и спорте» по направлению 49.04.01 — Физическая культура
«Искусственный интеллект в промышленных и экологических биотехнологиях» по направлению 19.04.01 – Биотехнология
A new application for electrolytic films of bismuth was proposed by scientists from South Ural State University (SUSU) with colleagues from international cooperation (the Republic of Belarus, China, and Saudi Arabia). They have previously stated their effectiveness as a shield against electron radiation. Now, having studied the physicochemical properties of materials, experts have concluded that the films can be used in the development of protection against ionizing radiation. The research results were published in the highly-rated Journal of Alloys and Compounds (Q1).
A student of South Ural State University (SUSU) created a laboratory for radio engineers. A distinctive feature of the development is the use of a programmable integrated circuit. The idea received grant support and recognition from the jury of the UMNIK competition.
A master's student at South Ural State University found a way to process plastic waste into wire for 3D printing. This technology will significantly reduce the cost of production and make 3D printing more affordable.
The International Office of South Ural State University has been highly appreciated by international students and received recognition at the Studyportals global online platform in the Global Student Satisfaction Awards nomination.
Studyportals is the only student social survey website which collects feedback on: student’s life and satisfaction with studying process at international universities.
تدعوكم جامعة جنوب الأورال الحكومية إلى أحداث التوجيه العلمي والتعليمي والمهني التي ينظمها المركز للعمل مع المتقدمين.
«آفاق العلوم» قبل الجامعي - هو مشروع تعليمي يوفر فرصة لتكثيف التعليم لحل المشكلات ذات المستوى المتزايد من التعقيد من الممتحنين الرائدين لامتحان الدولة الموحد في الرياضيات والفيزياء واللغة الروسية. ستعقد الدروس عبر الإنترنت مرة واحدة في الأسبوع.