Статистические методы анализа данных

Цели и задачи дисциплины

- овладение навыками подготовки и предварительной обработки данных -овладение навыками статистического анализа данных - овладение методами интеллектуального анализа данных

Краткое содержание дисциплины

Курс посвящен основным методам анализа данных, интерпретации и анализа экспериментальных данных, позволяющим обеспечивать адекватные численные результаты на основе информации о реальном процессе, и результатов наблюдений. Основные вопросы, изучаемые в рамках дисциплины: - Основные задачи анализа данных, основные методы анализа данных, проблемы интерпретации экспериментальных данных. Подготовка и предварительна

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ОПК-1 Способен самостоятельно приобретать, развивать и применять математические, естественнонаучные, социально-экономические и профессиональные знания для решения нестандартных задач, в том числе в новой или незнакомой среде и в междисциплинарном контексте
ОПК-2 Способен разрабатывать оригинальные алгоритмы и программные средства, в том числе с использованием современных интеллектуальных технологий, для решения профессиональных задач