Программирование на языке Java для разработки систем искусственного интеллекта

Цели и задачи дисциплины

Цель курса: Курс направлен на освоение основных концепций языка Java, изучение основных библиотек алгоритмов машинного обучения и обработки больших объемов данных средствами языка Java. Задачи курса: изучение основ синтаксиса и семантики языка Java; освоение базовых принципов объектно-ориентированного проектирования, системой управления памятью, параллельным программированием на Java; формирование практических навыков разработки приложений на языке Java с использованием библиотек алгоритмов машинного обучения и обработки больших объемов данных средствами языка Javа; знакомство с тестированием, профилированием и мониторингом Java.

Краткое содержание дисциплины

Краткое содержание дисциплины: история развития языка Java и особенности виртуальной машины JVM; основные конструкции языка: типы данных, переменные, операторы, циклы, массивы; объектно-ориентированное программирование: классы, объекты, наследование, полиморфизм, интерфейсы; исключительные ситуации и обработка ошибок; инструменты и среды разработки IDE; работа с файловыми структурами, сетевыми взаимодействиями и базами данных; параллельное программирование; управлением памятью; тестирование и отладка программного обеспечения; сборка и развертывание приложения; библиотеки для ML на Java; построение прототипов промышленных процессов ML.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-1 [LC-5] Способен применять и (или) проектировать различные инструменты и инженерные практики промышленной разработки систем ИИ, развертывания и сопровождения моделей машинного обучения в продуктивной среде