Математические методы прогнозирования состояния технологических процессов

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины «Математические методы прогнозирования состояния технологических процессов» является углубление ранее полученных знаний по нейросетевым технологиям и методам прогнозирования. Применение полученных знаний для прогнозирования технологических процессов на конкретных производствах с использованием современных математических и компьютерных технологий прогнозирования работы оборудования в режиме эксплуатации. Основные задачи – прогнозирование производственного процесса агрегатов металлургической, горно-обогатительной отрасли с использованием современных компьютерных технологий, пакетов прикладных программ, языка программирования для обработки больших данных на примере реальных производств.

Краткое содержание дисциплины

После изучения дисциплины студенты приобретают навыки решения следующих прикладных задач: разведочный анализ данных технологических процессов, выявление неочевидных закономерностей в данных, и корреляционный анализ элементов данных. Знакомятся с конкретными производствами, занимаются построением различных моделей прогнозирования состояния технологических процессов.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-1 Способен осуществлять организацию и управление проведением научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, определенных созданием конкурентоспособной наукоемкой продукции
УК-3 Способен организовывать и руководить работой команды, вырабатывая командную стратегию для достижения поставленной цели