Слободин Иван Сергеевич

Инженер управления научной и инновационной деятельности

E-mail:

slobodinis[at]susu[dot]ru

Hirsch index:

РИНЦ 0

Scopus 0

Articles and monographs:

A Hybrid Traffic Forecasting Model for Urban Environments Based on Convolutional and Recurrent Neural Networks / Slobodin, I. //Transportation Research Procedia.–2023.–Vol. 68.– P.441-446

Measuring and Modelling the Concentration of Vehicle-Related PM2.5 and PM10 Emissions Based on Neural Networks / Shepelev, V. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 5

Studying the Relationship between the Traffic Flow Structure, the Traffic Capacity of Intersections, and Vehicle-Related Emissions / Shepelev, V. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 16

Construction of a System for Dynamic Monitoring of Pollutant Emissions by Transport Flows / Glushkov, A. //Transportation Research Procedia.–2022.–Vol. 68.– P.543-550

Forecasting the Amount of Traffic-Related Pollutant Emissions by Neural Networks / Shepelev, V. //Frontiers in Built Environment.–2022.–Vol. 8

Hybrid Traffic Forecasting Model for Urban Environments Based on Convolutional and Recurrent Neural Networks / Shepelev, V. //Transportation Research Procedia.–2022.–Vol. 68.– P.441-446

МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КОЛИЧЕСТВА И КОНЦЕНТРАЦИИ МЕЛКОДИСПЕРСИОННЫХ ВЫБРОСОВ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ ОТ АВТОТРАНСПОРТА НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2022.–Том 16 № 4.– C.186-196

Monitoring of Transport Flow Emissions based on the Use of Convolutional Neural Networks / Glushkov, A. //International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems, VEHITS - Proceedings.–2021.– P.745-751

АДАПТИВНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ И ПЕШЕХОДНЫХ ПОТОКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ / О.Л. Ибряева //Приборы.–2021 № 3 (249).– C.57-62

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ УЗЛОВ ТРАНСПОРТНОЙ ГОРОДСКОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2021.–Том 15 № 4.– C.181-187

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТЬЮ ПОЛОСЫ НА РЕГУЛИРУЕМОМ ПЕРЕКРЕСТКЕ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2021.–Том 15 № 2.– C.182-189

Real-time monitoring of traffic parameters / Khazukov, K. //Journal of Big Data.–2020.–Vol. 7 No. 1

The Use of Multi-Sensor Video Surveillance System to Assess the Capacity of the Road Network / Shepelev, V. //Transport and Telecommunication.–2020.–Vol. 21 No. 1.– P.15-31

СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ОРГАНИЗАЦИИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ В ГОРОДАХ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент.–2019.–Том 13 № 4.– C.186-194

Долганина, Н.Ю. Разработка компьютерных моделей модифицированных арамидных тканей / Н.Ю. Долганина, А.В. Игнатова, И.С. Слободин //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7 № 4.– C.30-40

Russian patents:

Интеллектуальная система мониторинга выбросов загрязняющих веществ от автотранспорта в режиме реального времени (AIMS-Eco Сity)

Мобильное приложение для расчёта скорости безостановочного проезда регулируемых перекрёстков (Зеленая волна 2.0)

Программа поиска оптимальной конфигурации рекуррентной нейронной сети для гибридной модели прогнозирования концентрации загрязняющих веществ на основе параметров дорожного трафика и погодных факторов