Цифровой двойник материалов

Цели и задачи дисциплины

Помочь овладеть новейшими знаниями в области систематической обработки и анализа цифровых моделей химических соединений, материалов, конечно-элементных моделей многокомпонентных систем с экспериментальными данными и спрогнозированными свойствами, что позволит осуществлять рациональное планирование и эффективную разработку новых функциональных материалов. методами, алгоритмами и инструментами моделирования структуры и особенностей стрения химических соединений и наноматериалов, развить понятие "цифровой двойник материалов", научиться определяться с масштабным уровнем, необходимым на заданном этапе исследований свойств и построения прогнозов.

Краткое содержание дисциплины

Дисциплина раскрывает современные проблемы создания цифровых двойников материалов, вопросы стыковки с новейшими информационными технологиями, актуальность вопросов архитектуры системы хранилищ и баз данных, автоматизированной передачи сырых данных и систематизации обрабатываемой информации о структуре и свойствах материалов и наноматериалов. Data Lake цифровых двойников материалов как агрегатор сырой и структурированной информации о материалах и химических соединениях с установленными взаимосвязями между структурой, свойствами, методологической базой.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-7.2 способностью развивать методы и технологии цифровой обработки, анализа и хранения информации о структуре и свойствах химических соединений и наноматериалов
УК-4 готовностью использовать современные методы и технологии научной коммуникации на государственном и иностранном языках