Цель курса: Курс направлен на освоение основных концепций языка C#, изучение основных библиотек алгоритмов машинного обучения и обработки больших объемов данных средствами языка C#.
Цель курса: Курс направлен на освоение основных концепций языка Java, изучение основных библиотек алгоритмов машинного обучения и обработки больших объемов данных средствами языка Java.
Целью дисциплины является формирование у студентов навыков научно-исследовательской работы, развитие творческого подхода к своей профессии через научно-исследовательскую деятельность.
Овладеть теоретическими основами и практическими приёмами разработки экспертных систем; сформировать умение моделировать экспертные знания, проектировать и реализовывать системы поддержки принятия решений на основе знаний, оценивать их качество и применять современные инструменты и с
Цели дисциплины: 1. Формирование у студентов систематизированных знаний о фундаментальных принципах и методах обучения с подкреплением. 2. Развитие практических навыков реализации и применения алгоритмов RL для решения прикладных задач. 3.
Сформировать у студентов теоретические знания и практические навыки по применению методов машинного обучения в условиях нестандартных данных: малых выборок, несбалансированных распределений, больших объёмов, сдвига данных (drift) и высокого уровня шума.
Цель: формирование у студентов знаний и навыков в области генеративных нейронных сетей (GAN, VAE, Diffusion Models), их архитектуры, а также практических навыков разработки, обучения и применения генеративных моделей глубокого обучения для создания новых данных, аналогичных реальным.
Целью дисциплины является формирование у студентов практических навыков и системного понимания процесса разработки цифровых сервисов на основе больших языковых моделей (LLM), включая проектирование, настройку и интеграцию автономных ИИ-агентов и мультиагентных систем.
Целью дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков в области интеллектуальной обработки естественного языка, включая базовые и современные методы предобработки, анализа, классификации, генерации и понимания текста. .
Цель: формирование у студентов базовых знаний о принципах обработки, анализа и интерпретации визуальной информации с использованием современного программного инструментария и методов искусственного интеллекта.
