Пакеты прикладных программ

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков работы на современной компьютерной технике с применением пакетов прикладных программ статистической обработки и анализа данных. Задачи: получение представления о способах обработки статистической информации, визуализации статистических материалов и результатов их обработки; составление концептуальных моделей исследования на основе типовых процедур статистического анализа, а также приобретение практических навыков обработки и анализа реальных экспериментальных данных сложных экономических и технических систем. В процессе освоения дисциплины студент приобретает необходимые для практической работы знания по статистическому анализу в рамках современных программных пакетов обработки данных. Это - наиболее популярные и распространенные пакеты SPSS и Statistica. Подразумевается знание у слушателей знаний по основному блоку теории вероятностей и математической статистики, предусмотренных стандартом по направлению подготовки.

Краткое содержание дисциплины

Основы обработки и анализа временных рядов; корреляционный анализ; регрессионный анализ. Метод "Оценка различий" и критерии оценки в параметрических и непараметрических вариациях данных. Многомерный анализ; факторный анализ; кластерный анализ; дискриминантный анализ.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-3 Способен активно участвовать в проведении экспериментальных статистических расчетов по оригинальным методикам и критически оценивать их результаты
УК-2 Способен управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла