Прикладные методы оптимизации

Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины «Прикладные методы оптимизации» является освоение математических методов решения задач оптимизации, возникающих в области экономики. В процессе изучения этой дисциплины у студентов должны быть сформированы теоретические знания и практические навыки в получении решения и анализе полученных результатов. Задачами курса «Прикладные методы оптимизации» являются ознакомление с различными направлениями решения оптимизационных задач и основными методами их решения с учетом ограничений, определяемых постановками задач в соответствующей предметной области.
Краткое содержание дисциплины
Общая постановка задачи линейного программирования. Графический метод решения задач линейного программирования. Аналитические методы решения задач линейного программирования. Задачи дискретного (целочисленного программирования). Транспортная задача. Динамическое программирование. Балансовые модели. Теория игр.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
Выпускник должен обладать:
  • ПК-7 Способность моделировать прикладные (бизнес) процессы и предметную область.
  • ПК-16 Способностью применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач.
  • ПК-17 Способностью готовить обзоры научной литературы и электронных информационно-образовательных ресурсов для профессиональной деятельности.
  • УК-2 Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.