- Цели и задачи дисциплины
- Целями освоения дисциплины "Методы цифрового спектрального анализа" являются: — Изложить основные этапы анализа случайных данных: сбор и предварительная обработка, анализ спектральных характеристик, оценка надежности полученных результатов. — Дать достаточно полный обзор существующих методов спектрального оценивания и их практических реализаций. — Познакомить студентов с практикой цифровой фильтрации и спектрального оценивания. Основными задачами изучения дисциплины являются: — Сформировать у студентов теоретические понятия и представления, используемые современными цифровыми методами спектрального оценивания. — Сформировать у студентов представления об основных современных методах спектрального оценивания и способах их алгоритмической реализации. — Рассмотреть вопросы возможности организации процессов спектральной обработ-ки информации в реальном масштабе времени на основании наиболее популярных алго-ритмов оценок СПМ. — Дать студентам ясное представление о границах применимости различных методов спектрального оценивания, их преимуществах и недостатках. — В результате изучения курса студенты должны освоить основные понятия и прин-ципы современной теории цифрового спектрального анализа. Научиться применять полу-ченные знания для цифровой спектральной обработки случайных сигналов ограниченной длительности.
- Краткое содержание дисциплины
- Изложение основных понятий теории спектрального оценивания случайных функций; введение в методы высокого спектрального разрешения; обоснование спектральных оценок на основе моделей с дробно-рациональными передаточными функциями; знакомство с основными способыми выбора порядка авторегрессионных моделей. Основное внимание уделяется методам спектрального оценивания с использованием дробно-рациональных передаточных функций. Теоретическое обоснование всех основных методов высокого спектрального разрешения и нелинейных методов спектрального анализа; изучение практических параметрических и непараметрических алгоритмов высокого спектрального оценивания. Рассматриваются вопросы, касающиеся практического оценивания спектральной плотности мощности с высоким разрешением. Излагаются возможные ограничения изученных методов и области их применения.
- Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- Выпускник должен обладать:
- ОК-1 способностью к абстрактному мышлению, анализу, синтезу
- ОПК-8 способностью владеть основными приемами обработки и представлять экспериментальные данные
- ПК-6 способностью разрабатывать цифровые радиотехнические устройства на базе микропроцессоров и микропроцессорных систем и программируемых логических интегральных схем с использованием современных пакетов прикладных программ
- Образование
- Учебный план
- Методы цифрового спектрального анализа