1. Образование
  2. 09.04.01, 2021, (2.0), Информатика и вычислительная техника

09.04.01, 2021, (2.0), Информатика и вычислительная техника

Год начала обучения: 
2021
Форма обучения: 
очная
Уровень образования: 
высшее образование - магистратура
Квалификация: 
магистр
Нормативный срок обучения: 
2 года
Подразделение: 
Описание образовательной программы: 
Срок действия государственной аккредитации: 
до
Язык обучения: 
русский
Программа является адаптированной: 
нет
Использование ЭО и/или ДОТ: 
нет

Учебный план

Дисциплина Семестр изучения Форма контроля Общая трудоёмкость, ЗЕ
Иностранный язык в профессиональной деятельности 1;
2 		Зачёт;
Экзамен 		4
Методология научного познания 1 Зачёт 3
Введение в технологии интернета вещей 1 Экзамен 3
Основы предпринимательства 1 Зачёт 3
Управление процессами разработки информационных систем 1 Экзамен 4
Проектирование интеллектуальных систем 1 Зачёт 3
Математическое моделирование сложных процессов 2 Зачёт 3
Программное обеспечение управления проектами 1 Экзамен 3
Хранение и обработка больших данных 2 Экзамен 4
Проблемы управления в условиях нечеткой исходной информации 3 Зачёт 2
Применение методов машинного обучения в задачах распознавания образов 3 Экзамен 3
Методы и средства проектирования нейронных сетей 3 Экзамен 4
Стратегическое управление развитием информационных систем предприятий 3 Экзамен 3
Математические методы анализа и моделирования в технических системах 1 Экзамен 3
Создание и обучение аналитических систем 3 Зачёт 3
Теория автоматического управления систем с распределенными параметрами 2 Экзамен 3
Алгоритмы обработки информации в технических системах 2 Зачёт 3
Эволюционные вычисления 2 Зачёт 3
Математические методы анализа данных 2 Экзамен 3
Компьютерные системы обработки и анализа данных 3 Экзамен 3
Семинар "Современные технологии анализа данных и методов искусственного интеллекта" 1;
2;
3 		Зачёт;
Зачёт;
Зачёт 		9
Планирование эксперимента 3 Экзамен 3
Исследование операций в условиях неполных и динамически изменяющихся данных 2 Зачёт 3
Методы обработки данных при создании интеллектуальных средств измерения 0
Криптографические методы в обеспечении достоверности и целостности информации при обработке данных 3 Зачёт 3
Методы обработки сигналов 0
Технологии интернета вещей 1;
2 		Зачёт;
Экзамен 		8
Интеллектуальный анализ моделей 3 Экзамен 3
Моделирование и методы регуляризации в обработке данных 3 Зачёт 3

магистерская программа: Анализ данных и методы искусственного интеллекта

Итоговая государственная аттестация: 

Календарный учебный график

Курс
 Сентябрь
29.09 — 05.10
 Октябрь
27.10 — 02.11
 Ноябрь Декабрь
29.12 — 04.01
 Январь
26.01 — 01.02
 Февраль
23.02 — 01.03
 Март
30.03 — 05.04
 Апрель
27.04 — 03.05
 Май Июнь
29.06 — 05.07
 Июль
27.07 — 01.08
 Август
Теоретическое обучение
Промежуточная аттестация
Практики и НИР
Итог. гос. аттестация
Каникулы
Всего
1 **22277 **2233337777736540752
2 **72273333333333334444666666777777771821661052

Методические материалы

Рабочая программа воспитания: 
application/pdf Документ
Календарный план воспитательной работы: 
application/pdf Документ
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.