Современное высшее образование сталкивается с системными вызовами, связанными с цифровизацией и изменением роли университета как источника знаний. В условиях, когда информация становится все более доступной, а мотивация студентов к глубокому познанию снижается, актуальным вопросом становится поиск новых образовательных подходов. Одним из таких подходов является запросно-онтологический метод, который был апробирован в ходе исследования при обучении английскому языку студентов технических направлений. Доценты кафедры иностранных языков ИЛиМК Мария Цытович, Оксана Якушева и доцент кафедры электронных вычислительных машин Игорь Кафтанников рассказали о данном методе и объяснили его отличие от традиционных методов обучения.
— Объясните, пожалуйста, сам термин - запросно-онтологический подход.
— Суть данного метода заключается в том, чтобы научить студентов не просто запоминать термины, а выстраивать целостную систему профессиональных знаний на двух языках – русском и английском. Это позволяет преобразовать хаотичный поток информации в структурированное знание, что особенно важно в условиях цифровой среды.
— В чем заключается принципиальное отличие этого подхода от традиционных методов обучения английскому языку в технических вузах?
— Традиционные методы часто фокусируются на механическом усвоении лексики и грамматических конструкций. Наш подход предполагает формирование у студентов целостной системы профессиональных знаний через построение онтологий – формализованных моделей предметной области, отражающих взаимосвязи между концептами. Это позволяет преобразовать неупорядоченную информацию из различных источников в систематизированное знание, одновременно развивая как языковые, так и профессиональные компетенции.
— Как реализовывалась методика в ходе эксперимента?
— Процесс включал несколько этапов. Сначала студенты создавали индивидуальные онтологии на русском и английском языках. Затем на их основе формировались групповые онтологии с использованием Excel и Google Таблиц. Далее проводилась экспертная оценка терминов самими студентами, что позволяло выявить ядро предметной области – 20-25 ключевых концептов. Завершающим этапом было построение матриц связей и создание интеллектуальных карт, визуализирующих отношения между понятиями.
— Какие количественные результаты были получены?
— Сравнительный анализ показал увеличение объема онтологий в среднем на 20% после применения методики. При этом онтологии на русском и английском языках демонстрировали сопоставимое количество терминов, что особенно заметно в технических дисциплинах с большим количеством заимствованной лексики. Качественный анализ выявил усиление структурной организации знаний – возрастание количества связей между концептами и формирование иерархических отношений.
— Какие надпрофессиональные навыки развиваются у студентов в процессе работы с онтологиями?
— Методика способствует развитию критического мышления через экспертный анализ терминов. Систематизация и категоризация концептов формирует навыки аналитической работы. Совместная разработка групповых онтологий развивает командные навыки, а работа с майнд-менеджерами – визуальное мышление и способность к структурированию сложной информации.
— В чем заключается практическая значимость этого подхода для современного инженерного образования?
— Подход готовит студентов к работе в условиях цифровой трансформации, формируя навыки семантического поиска и работы с информацией в глобальном контексте. Двуязычные онтологии позволяют будущим инженерам эффективно участвовать в международных проектах и профессиональных сообществах. Методика также решает проблему мотивации, превращая изучение языка в инструмент профессионального развития.
— Каковы перспективы дальнейшего развития этого направления?
— Прежде всего, интеграция с системами искусственного интеллекта для автоматизированного анализа онтологий, разработка специализированного программного обеспечения для образовательного процесса, а также адаптация методики для различных инженерных специальностей. Важным направлением является создание межвузовской базы онтологий, которая могла бы служить ресурсом как для узкопрофессиональных, так и междисциплинарных исследований в профессиональном сообществе.