Статистический анализ и планирование измерительного эксперимента

Цели и задачи дисциплины

Способствовать формированию комплекса знаний и умений решения отдельных задач статистического и регрессионного анализа, представлений о математической теории эксперимента, навыков планирования экспериментов и приемов обработки их результатов для изучения свойств исследуемых объектов и явлений. Основная задача дисциплины - формирование у студентов глубоких теоретических знаний и практических навыков в применении современных статистических методов для решения прикладных задач различных предметных областей.

Краткое содержание дисциплины

Задачи дисциплины - передача студентам основ обработки статистических данных и методов регрессионного анализа; планирования эксперимента с помощью методов математической статистики. После изучения дисциплины студенты приобретают навыки решения следующих прикладных задач: умеют строить многофакторные математические модели объектов исследования; проводить проверку случайности экспериментальных данных; проводить сравнение независимых выборок; проверять гипотезы о положении (сдвиге) и рассеянии (масштабе) выборок; проверять гипотезы о совпадении функций распределения; решать задачи о регрессии и угле наклона математической модели.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

Выпускник должен обладать:

ПК-4 Способность организовывать и осуществлять работы по техническому контролю точности оборудования или контролю технологической оснастки
ПК-6 Способность контролировать соответствие технической документации разрабатываемых проектов и производственных процессов действующим нормативным требованиям для предотвращения выпуска бракованной продукции