- Цели и задачи дисциплины
- Целью дисциплины является изучение и получение практических навыков для решения задач анализа аудио-, видео- и графической информации. Задачи дисциплины: получение практических навыков работы с аудио-, видео- и графической информацией; получение навыков создания наборов данных.
- Краткое содержание дисциплины
- В рамках освоения дисциплины будут получены практические навыки по созданию наборов данных для обучения алгоритмов машинного обучения, по применению на практике различных функций специализированных библиотек для анализа изображений и видео (Pillow, OpenCV), развертыванию различных архитектур нейронных сетей для работы с аудио-, видео- и графической информацией.
- Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- Выпускник должен обладать:
- ОПК-1 Способен находить, формулировать и решать актуальные проблемы прикладной математики, фундаментальной информатики и информационных технологий
- ОПК-2 Способен применять компьютерные/суперкомпьютерные методы, современное программное обеспечение (в том числе отечественного производства) для решения задач профессиональной деятельности
- ОПК-3 Способен проводить анализ математических моделей, создавать инновационные методы решения прикладных задач профессиональной деятельности в области информатики и математического моделирования
- Образование
- Учебный план
- Поиск, обработка и распознавание аудио-, видео- и графической информации