أكتوبر 2025

一项由来自沙特阿拉伯、伊拉克、印度和俄罗斯的国际科学家团队开展的研究，探索了流量计的新功能，该研究发表在科学期刊《科学报告》上。该团队还包括南乌拉尔国立大学仪器和系统技术自诊断和自控实验室副主任弗拉基米尔·西尼岑。

科学家的研究重点是利用机器学习对纳米流体中的传热进行建模。

“传统的CFD建模方法可以产生准确的结果，但需要巨大的计算能力，”弗拉基米尔·西尼岑解释说。“CFD建模是一种计算机模拟流体流动的方法，它求解纳维-斯托克斯方程和复杂系统（例如，含有纳米流体的管道）的传热问题。它需要非常强大的服务器和时间。” 单个工业热交换器的传热建模至少需要两到四周的时间。我们方法的创新之处在于将CFD方法与机器学习算法（GPR、KNN 和 MLP）相结合。这就像从手动计算转向智能预测：更快、更便宜，但精度保持不变。”

结果令人印象深刻：GPR和KNN模型预测温度分布的准确率超过99.8%。这对流量计和传感器制造商来说是一个真正的突破。

例如，该公司正在开发一种用于化工生产的新型传感器。此前，它的校准需要数周时间进行昂贵的CFD模拟。由弗拉基米尔·西尼岑等科学家团队开发的模型，能够在数小时内以最低成本获得类似的数据。

On October 8, 2025, the Nobel Prize in Chemistry “for the development of metal-organic frameworks” was awarded to Susumu Kitagawa (Australia), Richard Robson (Australia), and Omar M. Yaghi (USA).

Metal–organic frameworks (MOFs) are a construction kit in which metal units (iron, zinc, and zirconium ions) are connected via organic linkers, resulting in a "superporous" material.

On October 8th, Anton Korzhov, First Vice-Rector, Vice-Rector for Research at South Ural State University and Doctor of Sciences (Engineering), participated in a meeting of the Council of the National Research and Education Network for Machine Tool Engineering Consortium, held at the Crocus Expo IEC in Moscow.

The main topic of the meeting was uniting the industry's strengths: developing a common scientific and technical program, building human resources, and exploring growth opportunities for machine tool engineering in Russia.

نُشرت دراسة أجراها فريق دولي من العلماء من المملكة العربية السعودية والعراق والهند وروسيا، مُخصصة للقدرات الجديدة لمقاييس التدفق، في المجلة العلمية «التقارير العلمية». وضم الفريق أيضًا فلاديمير سينيتسين، نائب رئيس مختبر التشخيص الذاتي التقني والتحكم الذاتي في الأجهزة والأنظمة في جامعة جنوب الاورال الحكومية.

يركز بحث العلماء على استخدام التعلم الآلي لنمذجة انتقال الحرارة في الموائع النانوية.