1. الأرشيف الشهري
  2. سبتمبر 2025

سبتمبر 2025

Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является ознакомление обучающихся с основными методами и алгоритмами решения задач интеллектуального анализа временных рядов.
Краткое содержание дисциплины
Введение в дисциплину. Основные понятия: временной ряд, подпоследовательность.

Компьютерное зрение

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является изучение и получение практических навыков для решения задач анализа изображений и видео с использованием технологий компьютерного зрения.

Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является формирование базовых представлений, знаний и умений в анализе естественного языка.

Методы и системы обработки больших данных

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель курса - дать представление о моделях, методах и алгоритмах, используемых в современных системах хранения и обработки больших данных. Эти знания позволять понять как работают СУБД и другие программные системы.

Разработка интеллектуальных систем на языке R

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Главная цель изучения дисциплины - познакомить студентов с функционалом языка R и его применением в областях статистического анализа больших данных и машинного обучения, чтобы студенты владели инструментарием для анализа данных в интеллектуальных системах.

Объектно-ориентированные CASE-технологии

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины "Объектно-ориентированные CASE-технологии": студенты должны овладеть основными навыками проектирования интеллектуальных информационных систем на основе универсального языка моделирования.

Интеллектуальный анализ данных

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Целью дисциплины является ознакомление магистрантов с основными методами и алгоритмами интеллектуального анализа данных.
Краткое содержание дисциплины
Введение в дисциплину. Феномен Больших данных. Понятие интеллектуального анализа данных.

Глубокие нейронные сети

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины - дать студентам теоретические знания и практические навыки по использованию технологий нейронных сетей для решения практических задач, связанных с применением методов искусственного интеллекта.

Технологии параллельного программирования

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель курса состоит в изучении математических моделей, методов и технологий параллельного программирования для многопроцессорных вычислительных систем.
Краткое содержание дисциплины
Цели и задачи введения параллельной обработки данных.

Машинное обучение

PDFПрограмма дисциплины
Цели и задачи дисциплины
Цель – сформировать у студентов навыки работы с данными и решения прикладных задач, дать представление об основных методах машинного обучения и видах задач, решаемых ими. Задачи: 1. Ознакомить студентов с основными задачами машинного обучения. 2.
You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.