سبتمبر 2025

Technoprom-2025: Innovative Solutions by the "Heart of the Urals" Advanced Engineering School for Digital Urban Environment and Municipal Equipment

At one of the largest technological platforms in Russia, Technoprom-2025 Forum, the team of the SUSU "Heart of the Urals" Advanced Engineering School demonstrated their innovative developments in the field of artificial intelligence. Vladimir Shepelev, head of the Digital Transport Logistics educational programme, presented a report at the roundtable discussion on the “Practices of Advanced Engineering Schools in the Use of Artificial Intelligence Technologies”, which was organised at the stand of the Federal State Autonomous Scientific Institution “Sociocentre”.

Smart Eco-City Project with Artificial Intelligence Technologies Launched in Chelyabinsk

The SUSU “Heart of the Urals” Advanced Engineering School announced the launch of a project called “Smart Eco-city Intelligent System: New Technologies for the Maintenance of Road and Transport Infrastructure”. The work is aimed at introducing modern digital technologies in the management of urban infrastructure, in particular, in the cleaning of road surfaces using municipal equipment.

تم إطلاق مشروع «المدينة البيئية الذكية» باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تشيليابينسك

أعلنت مدرسة الهندسة المتقدمة «قلب الأورال» التابعة لجامعة جنوب الأورال الحكومية عن إطلاق مشروع «النظام الذكي "المدينة البيئية الذكية″: تقنيات جديدة لصيانة البنية التحتية للطرق والنقل». يهدف هذا العمل إلى استخدام التقنيات الرقمية الحديثة في إدارة البنية التحتية الحضرية، وخاصةً في تنظيف أسطح الطرق باستخدام المعدات البلدية.

تكنوبروم-2025: حلول مبتكرة من مدرسة الهندسة المتقدمة «قلب الأورال» للبيئة الحضرية الرقمية والمعدات البلدية

في إطار إحدى أكبر منصات التكنولوجيا في روسيا - منتدى تكنوبروم 2025 - استعرض فريق مدرسة الهندسة المتقدمة «قلب الأورال» بجامعة جنوب الأورال الحكومية تطوراته المبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي. وتحدث فلاديمير شيبيليف، رئيس البرنامج التعليمي «لوجستيات النقل الرقمية»، في حلقة نقاشية حول «ممارسات مدرسة الهندسة المتقدمة في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي» التي عُقدت في جناح المعهد الفيدرالي للتحول الرقمي في التعليم «سوسيسنتر».

车里雅宾斯克启动了基于人工智能技术的智慧生态城市项目

南乌拉尔国立大学“乌拉尔之心”高等工程学院宣布启动“智慧生态城市智能系统:道路和交通基础设施维护新技术”项目。该项目旨在将现代数字技术引入城市基础设施管理,特别是市政设备路面清洁。

主要目标是研究利用高科技软硬件系统评估清洁工作质量和市政设备高效使用的方法。该项目基于计算机视觉和神经网络深度学习方法,用于自动监控、选择清扫机的最佳运行模式以及评估清洁质量。

该人工智能系统将监控清洁质量,从而准确确定路面污染程度,并设置工作机构运行所需的参数,例如刷子压力、吸尘器吸力和供水分区。此外,该系统还能识别可能导致设备故障的大型碎屑,从而提高清洁作业的安全性和可靠性。该系统将显著降低能源成本,这在使用带有机电传动装置的清扫机时尤为重要。

目前,一个科学家团队正在收集数据以训练神经网络。专家们正在确定信息源和图像类别,以准备一个数据集,该数据集将包含在不同光照条件和不同路面类型下记录的各种污染物。

该系统已准备好与无人驾驶车辆集成,这为自动化和清洁过程质量的提升开辟了新的视野。

该项目符合国家“打造舒适城市环境”项目的目标和任务。

Technoprom-2025:高等工程学院乌拉尔之心在数字化城市环境和市政设备方面的创新解决方案

在俄罗斯最大的技术平台之一——Technoprom-2025论坛上,南乌拉尔国立大学“乌拉尔之心”高等工程学院团队展示了其在人工智能领域的创新发展。“数字化运输物流”教育项目负责人弗拉基米尔·舍佩列夫在联邦国家自治机构“社会中心”的展台举行的“高等工程学院在人工智能技术应用方面的实践”圆桌讨论会上发表了讲话。

弗拉基米尔·舍佩列夫谈到了人工智能技术在数字化城市环境建设中的作用,旨在提高城市交通基础设施的维护效率。这项工作的主要目标是开发一种用于评估街道和道路网络(UDS)污染和清洁质量的高科技解决方案,从而能够及时监测城市道路状况并优化市政设备的运行。

“我们的项目旨在通过客观评估街道污染和清洁质量来提高市政车辆综合体的运营效率。人工智能的使用使我们能够显著节省资源——水、能源和消耗品——并降低维护成本。此外,具有实时报告功能的网页界面确保了所有参与者的透明度和便利性。”弗拉基米尔·舍佩列夫强调道。

在联邦运营商“社会中心”所在地参加Technoprom-2025项目,使高等工程学院的工程师们能够展示其能力水平,并加强与领先的工业和科学组织的合作,从而促进地区和联邦层面的创新发展。

我们提醒您,高等工程学院项目的实施是在国家“青年和儿童”项目框架内进行的。

阅读我们:

От стратегии к конкретным проектам: в ЮУрГУ обсудили перспективы применения искусственного интеллекта

В Южно-Уральском государственном университете на площадке «Школы 21» состоялась масштабная научно-практическая конференция «Искусственный интеллект: перспективные сценарии применения». Мероприятие стало дискуссионной площадкой для представителей власти, науки, бизнеса и образования.

В числе участников – первый заместитель губернатора Челябинской области Станислав Мошаров, заместитель губернатора региона Александр Козлов, ректор ЮУрГУ Александр Вагнер.

П-193

Расписание первой половины первого семестра.

ВремяПодгруппаМестоДисциплина

СГз-245

ВремяПодгруппаМестоДисциплина

Понедельник, 29.09.2025

09:45:00 — 11:20:00 ДОТ/ДОТ Проблемы истории, социологии и психологии искусства
Лекции
11:30:00 — 13:05:00 ДОТ/ДОТ

МиМсз-276

ВремяПодгруппаМестоДисциплина

Понедельник, 29.09.2025

08:30:00 — 10:05:00 225/4 Математический анализ
Практические занятия и семинары
10:20:00 — 11:55:00 225/4
You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.