أغسطس 2025

«Строим будущее»: фильм о том, как в Челябинске реализуется проект мирового уровня

Сегодня доступ к качественному образованию — это ключ к устойчивому развитию страны. В Челябинске продолжаются строительные работы по возведению межуниверситетского кампуса мирового уровня, который объединит 7 вузов города. Гостиницы первого этапа уже сданы и на протяжении года функционируют. В двух семиэтажных зданиях проживает более 300 студентов.

ПИШ «Сердце Урала» продолжает первый набор на бакалавриат и специалитет

В Южно-уральском государственном университете успешно идёт первый приём студентов на программы бакалавриата и специалитета Передовой инженерной школы «Сердце Урала». ПИШ стала новой современной формой развития знаменитого автотракторного факультета ЮУрГУ, который был основан одновременно с университетом в 1943 году и десятилетиями вносил значительный вклад в подготовку советских и российских инженеров.

Первый курс – старт взрослой жизни: первокурсники ВШЭУ делятся эмоциями

Жизнь первокурсника — это новые впечатления, свобода и первые взрослые испытания. Вчерашний школьник внезапно оказывается в другом мире: лекции вместо уроков, строгие дедлайны вместо привычных домашних заданий, а вместо классного руководителя — куратор, который не напомнит о несданной работе.

Многопрофильный колледж ИСТиС ЮУрГУ: в вуз через колледж

Многопрофильный колледж ИСТиС ЮУрГУ – это профессиональная образовательная организация, которая славится высоким уровнем подготовки студентов, а также успехами в науке и спорте. Выпускники колледжа всегда востребованы на постоянно меняющемся рынке труда.

Новые горизонты в электронике и компьютерных науках: где готовят специалистов мирового уровня

У челябинских абитуриентов еще есть возможность поступить на бюджет.

Хотите развивать навыки в сфере информационных технологий? Интересуетесь разработкой новейшей техники, аппаратуры и систем управления? Спешите узнать больше о специфике работы с нейросетями? Тогда вам в Высшую школу электроники и компьютерных наук Южно-Уральского государственного университета!

В 2025 году Высшая школа электроники и компьютерных наук выиграла грант на открытие федерального центра подготовки топ-специалистов в сфере информационных технологий «Цифровой Урал».

Ученый ЮУрГУ в эфире 31 канала

Ученый ЮУрГУ Дмитрий Повный — кандидат юридических наук, доцент ЮУрГУ, адвокат коллегии адвокатов «Южно-Уральский адвокатский центр» — вместе с Оксаной Пасынковой — адвокатом Адвокатской палаты Челябинской области, специалистом по защите интеллектуальной собственности — в эфире 31 канала в программе «Разбор полетов» рассказали, как защитить свою интеллектуальную собственность, работая с маркетплейсами.
 

Chelyabinsk Scientists Developed an Accelerated Algorithm for Diagnosing Bearing Defects with Almost 100% Accuracy

Scientists from South Ural State University have developed a new method for diagnosing rolling bearing defects, which allows to significantly increase the accuracy and speed of detecting of faults.

Federal-level Industrial Robotics Centre Will Be Created in Chelyabinsk

South Ural State University has become one of the four winners of a grant competition to create Industrial Robotics Centres. In total, universities and enterprises will be allocated 1.1 billion roubles to develop solutions in robotics, integrate robotic systems into industrial enterprises, launch academic programmes and train specialists.

车里雅宾斯克的科学家开发出一种加速算法,可诊断轴承缺陷,准确率几乎达到100%。

南乌拉尔国立大学的科学家们开发出一种诊断滚动轴承缺陷的新方法,该方法可以显著提高诊断准确率并加快故障检测速度。南乌拉尔国立大学高等经济与科学学院设备与系统技术自诊断和自控研究实验室副主任弗拉基米尔·西尼岑及其年轻同事奥尔加·伊布里亚耶娃、维多利亚·埃列梅耶娃和穆罕默德·穆罕默德于2025年初在国际知名期刊《算法》(Algorithms)上发表了这一成果。

 

滚动轴承的应用范围十分广泛,从航空航天到数控机床,无所不包。因此,一种非接触式的轴承诊断方法至关重要——它不仅可以识别现有缺陷,还可以预防和预警故障。

 

随着神经网络和模式识别技术的出现,这些方法也开始应用于轴承监测。轴承振动的声学信号经过初步处理,研究其频谱,识别特征,然后神经网络对特征进行分类,并得出轴承状况的结论。

 

为了提高这种诊断方法的准确性,通常使用复杂神经网络的深度学习方法,这需要大量的计算和时间成本,以及大量的训练数据。

 

南乌拉尔国立大学的弗拉基米尔·西尼岑和他的同事提出了一种使用LPC算法(线性预测编码)处理神经网络信号的方法,然后再将其传输到神经网络。这种方法广为人知,主要用于识别人类语音并在计算机上进行合成。

乌拉尔中心高等工程学院研发出一款基于梅赛德斯发动机的独特燃油测试台。

南乌拉尔国立大学乌拉尔中心高等工程学院研发出一款基于梅赛德斯M102发动机的创新型测试台。该项目由新技术监测中心有限责任公司与乌赫捷赫-普罗菲核电站有限责任公司共同委托实施,由高等工程学院教授弗拉季斯拉夫·拉扎列夫指导。该测试台旨在评估燃油在发动机中形成沉积物的趋势,从而优化品牌汽油的配方。

 

该测试台模拟极端的发动机运行条件,每30秒切换一次负载模式。这允许进行60小时的测试,以获得相当于1万公里行驶里程的数据。主要目的是评估防止燃油系统中沉积物形成的添加剂的有效性。

 

“这项标准化技术曾由欧洲领先的科学中心之一开发。它已推广至世界各地,事实上,我们已经根据自身实际情况进行了调整和应用。今天,我们有机会在我国测试这种品牌燃料。”新技术监测中心总经理米哈伊尔·叶尔绍夫评论道。

该项目已成为科学界与企业界成功合作的典范,旨在发展国内炼油技术。乌拉尔之心PISH与监测技术中心的进一步合作计划包括建立一个类似的柴油试验台,这将扩大联合研发的可能性。

 

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.