
经济与科学高等学校系统编程系学生米哈伊尔·梅德韦杰夫创建了俄罗斯第一个机器学习模型,可以评估曲棍球运动员的技能水平。在工作中,米哈伊尔不仅使用了大陆曲棍球联盟的统计数据,还使用了其他俄罗斯 (全俄罗斯曲棍球联盟、青少年曲棍球联盟) 和世界联赛 (全国曲棍球联盟、美国曲棍球联盟) 的统计数据。
在评估曲棍球运动员的表现时,会考虑数十个指标:上场时间、传球的准确性和次数、射门的频率和执行情况、强力动作、罚球、赢得决斗等。米哈伊尔使用了三个赛季的统计数据,并将球员分为三类:后卫、边锋和中锋。在评分时,每个类别的曲棍球运动员都会被评估为进攻或防守球员。










