أغسطس 2024 | جامعة جنوب الاورال الحكومية

Dynamic Neural Network Model for Environmental Monitoring of Vehicle Pollution in Urban Streets / Shepelev, V. //FME Transactions.–2025.–Vol. 53 No. 1.– P.51-62

Шепелёв, В.Д. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МОНИТОРИНГА ВЫБРОСОВ ЗАГРЯЗНЯЮЩИХ ВЕЩЕСТВ ОТ АВТОТРАНСПОРТА В ЗОНЕ РЕГУЛИРУЕМОГО ПЕРЕСЕЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ / В.Д. Шепелёв, А.И. Глушков, А.Г. Левашев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия Математика. Механика. Физика.–2024.–Том 16 № 4.– C.85-95

Measuring and Modelling the Concentration of Vehicle-Related PM2.5 and PM10 Emissions Based on Neural Networks / Shepelev, V. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 5

Shepelev, V. Using Computer Vision to Analyze the Sequence of Vehicles Passing Through Regulated Intersections / V.. Shepelev, A.. Glushkov, A.. Vorobyev //Proceedings - 2023 International Russian Smart Industry Conference, SmartIndustryCon 2023.–2023.– P.311-316

Studying the Relationship between the Traffic Flow Structure, the Traffic Capacity of Intersections, and Vehicle-Related Emissions / Shepelev, V. //Mathematics.–2023.–Vol. 11 No. 16

ВЛИЯНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ РЕГУЛИРУЕМЫХ ПЕРЕСЕЧЕНИЙ НА КОЛИЧЕСТВО ВЫХЛОПНЫХ ГАЗОВ ОТ АВТОТРАНСПОРТА / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2023.–Том 17 № 1.– C.168-178

Assessing the Traffic Capacity of Urban Road Intersections / Shepelev, V. //Frontiers in Built Environment.–2022.–Vol. 8

Clustering Urban Transport Network Junctions Using Convolutional Neural Networks and Fuzzy Logic Methods / Shepelev, V. //Transportation Research Procedia.–2022.–Vol. 62.– P.581-588

Comparative Evaluation of Road Vehicle Emissions at Urban Intersections with Detailed Traffic Dynamics / Shepelev, V. //Mathematics.–2022.–Vol. 10 No. 11

Construction of a System for Dynamic Monitoring of Pollutant Emissions by Transport Flows / Glushkov, A. //Transportation Research Procedia.–2022.–Vol. 68.– P.543-550

Analysis of the intersection throughput at changes in the traffic flow structure / Glushkov, A. //Transportation Research Procedia.–2021.–Vol. 57.– P.192-199

Glushkov, A. Development of Reliable Models of Signal-Controlled Intersections / A.. Glushkov, V.. Shepelev //Transport and Telecommunication.–2021.–Vol. 22 No. 4.– P.417-424

Monitoring of Transport Flow Emissions based on the Use of Convolutional Neural Networks / Glushkov, A. //International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems, VEHITS - Proceedings.–2021.– P.745-751

Predicting the traffic capacity of an intersection using fuzzy logic and computer vision / Shepelev, V. //Mathematics.–2021.–Vol. 9 No. 20

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ УЗЛОВ ТРАНСПОРТНОЙ ГОРОДСКОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ / В.Д. Шепелёв //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент».–2021.–Том 15 № 4.– C.181-187

A study of the travel time of intersections by vehicles using computer vision / Shepelev, V. //VEHITS 2020 - Proceedings of the 6th International Conference on Vehicle Technology and Intelligent Transport Systems 2020.–2020.– P.653-658

Identification of distinguishing characteristics of intersections based on statistical analysis and data from video cameras / Shepelev, V. //Journal of Big Data.–2020.–Vol. 7 No. 1

Глушков, А.И. О имитационном моделировании экономических процессов в приложении «SIMULINK» / А.И. Глушков //НАУКА ЮУРГУ: материалы 71-й научной конференции.–2019.– C.24-29

Development of Typology of Behavior Models for Production Organizations / Tretyakova, E.P //INNOVATION MANAGEMENT AND EDUCATION EXCELLENCE THROUGH VISION 2020, VOLS I -XI.–2018 No. 31.– P.5916-5930

Повышение квалификации:

Инструменты коммуникации в цифровой среде (продвинутый уровень) (16 ч., 2022 г.)

Стратегия развития университета. ЮУрГУ в программе Приоритет-2030 (24 ч., 2021 г.)

Архитектура платформы «1С: Предпиятие 8», «1С: Управление торговлей 8», «1С: Управление персоналом 8» (100 ч., 2021 г.)

Координатор учебного процесса в СДО MOODLE (базовый уровень) (80 ч., 2019 г.)

Основы электронного обучения (80 ч., 2017 г.)

Современные технологии полиграфического производства (106 ч., 2015 г.)

Стратегический управленческий учет в современном менеджменте предприятия (72 ч., 2013 г.)

قراءة المزيدحول Глушков Александр Иванович

Васючкова Разима Рахматулловна

Гардеробщик административно-хозяйственной службы

قراءة المزيدحول Васючкова Разима Рахматулловна

Алексеева Елена Юрьевна

Доцент кафедры «Прикладная математика и программирование»

Кандидат химических наук, доцент

E-mail:

alekseevaei[at]susu[dot]ru

Hirsch index:

РИНЦ 3

Scopus 0

Russian scientific profiles:

РИНЦ: SPIN-код 8449-3309, Author ID 257465

Scopus ID:

Web of Science ResearcherID:

Articles and monographs:

Алексеева, Е.Ю. Динамическое программирование в задаче раскроя рулонных материалов / Е.Ю. Алексеева //МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ НАУЧНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ КАК ФАКТОР ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ БИЗНЕСА, ОБРАЗОВАНИЯ И КУЛЬТУРЫ - 2024 Материалы Всероссийской научно-исследовательской конференци. Челябинск, 2024.–2024.– C.5-6

Алексеева, Е.Ю. Дуальное управление инерционными экстремальными объектами / Е.Ю. Алексеева //НАУКА ЮУРГУ. СЕКЦИИ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК материалы 76-й научной конференции. Челябинск, 2024.–2024.– C.121-123

Алексеева, Е.Ю. Математическая модель ремонтов и замен промышленного оборудования на предприятиях / Е.Ю. Алексеева //НАУКА. ТЕХНОЛОГИИ. ИННОВАЦИИ Материалы Международного фестиваля креативных индустрий. Челябинск, 2023.–2023.– C.23-25

Алексеева, Е.Ю. Разработка веб-приложения для расчёта эффективности работы и заработной платы сотрудников в crm-системе «битрикс24» / Е.Ю. Алексеева //ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ, ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ СОВРЕМЕННОГО ОБЩЕСТВА - 2023 Материалы Международной научно-исследовательской конференции. Челябинск, 2023.–2023.– C.15-17

Алексеева, Е.Ю. ФОРМИРОВАНИЕ СТРАТЕГИИ РЕМОНТОВ И ЗАМЕН ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ТЯЖЕЛОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ / Е.Ю. Алексеева, А.А. Беседин //Материалы 75-й научной конференции. 2023.–2023 № 75.– C.87-90

Алексеева, Е.Ю. Задача оптимизации функционирования производственного предприятия / Е.Ю. Алексеева, А.А. Беседин //НАУКА ЮУРГУ. СЕКЦИИ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК материалы 74-й научной конференции. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет. 2022.–2022.– C.36-39

Алексеева, Е.Ю. Модель оптимизации функционирования производственного предприятия / Е.Ю. Алексеева //ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СОЦИАЛЬНЫХ, ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ СОВРЕМЕННОГО ОБЩЕСТВА - 2022 Материалы Международной научно-исследовательской конференции. Челябинск, 2022.–2022.– C.45-48

Алексеева, Е.Ю. Прогнозирование временных рядов с пропусками наблюдений / Е.Ю. Алексеева //ПЕРСПЕКТИВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ БИЗНЕСА, ОБРАЗОВАНИЯ И КУЛЬТУРЫ Материалы Всероссийской научно-исследовательской конференции. Челябинск, 2022.–2022.– C.58-62

Алексеева, Е.Ю. СУБОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЦЕНОЙ ПРОДАЖ / Е.Ю. Алексеева //НАУКА ЮУРГУ : СЕКЦИИ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК материалы 73-й научной конференции. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Южно-Уральский государственный университет. 2021.–2021 № 73.– C.31-37

Алексеева, Е.Ю. Прогнозирование изменения валютных котировок с использованием фильтра Калмана / Е.Ю. Алексеева, А.А. Беседин //Наука ЮУрГУ: материалы 71-й научной конференции.–2019.– C.5-9

Алексеева, Е.Ю. Специфика обучения иностранных слушателей информатике В ЮУрГУ / Е.Ю. Алексеева //Наука ЮУрГУ: материалы 71-й научной конференции.–2019.– C.292-298

Алексеева, Е.Ю. Идентификация параметров линейной дискретной нормальной системы методом максимального правдоподобия / Е.Ю. Алексеева, А.А. Беседин //Наука ЮУрГУ: Материалы 70-й научной конференции.–2018 № 70.– C.5-8

Алексеева, Е.Ю. Особенности обучения иностранных слушателей информатике на подготовительном отделении ЮУрГУ / Е.Ю. Алексеева //Наука ЮУрГУ: материалы 69-науч. кон. проф.-препод. состава, аспирантови сотрудников.–2017.– C.711-719

Участие в международных научных конференциях:

Международная научно-исследовательская конференция «Инновационные методы решения социальных, экономических и технологических проблем современного общества - 2022» 25 ноября 2022

Повышение квалификации:

Подготовка образовательного контента с помощью нейросетей (36 ч., 2024 г.)

Цифровые инструменты в научной публикации:онлайн - технологии и искусственный интеллект (36 ч., 2024 г.)

Научная статья для международного журнала (экспресс-курс) (36 ч., 2024 г.)

Педагогическое проектирование образовательных программ в системе среднего профессионального и высшего образования ( по направлениям деятельности) (72 ч., 2023 г.)

Информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности педагога (72 ч., 2023 г.)

Электронная информационно-образовательная среда вуза (72 ч., 2023 г.)

Углубленная лингвистическая подготовка.Английский язык. Уровень Pre- Intermediate (150 ч., 2020 г.)

Английский язык:вводный курс написания статьи (72 ч., 2020 г.)

Moodle - инструмент для создания электронного учебного курса (48 ч., 2019 г.)

Психофизиоологическая адаптация преподавателей вуза к трудовой деятельности (100 ч., 2019 г.)

Функционирование информационной образовательной среды (36 ч., 2017 г.)

Психофизиологические оновы преподавательской деятельности (140 ч., 2016 г.)

قراءة المزيدحول Алексеева Елена Юрьевна

Агеева Вера Петровна

Уборщик служебных помещений административно-хозяйственной службы

قراءة المزيدحول Агеева Вера Петровна

Проект «Цифровая кафедра»: ЮУрГУ готовит современные кадры в сфере искусственного интеллекта

04.08.2024

В настоящее время существенно выросло внедрение искусственного интеллекта в самых различных отраслях и вариантах применени, напрмиер, в праве, которое в условиях цифровизации выступает регулятором технологических процессов, определяет социально оправданный коридор вторжения человека в искусственный мир новых технологий. В рамках проекта «Цифровая кафедра» в Южно-Уральском государственном университете реализуется программа дополнительного образования «Искусственный интеллект в праве», направленная на подготовку современных кадров в данной сфере.

قراءة المزيدحول Проект «Цифровая кафедра»: ЮУрГУ готовит современные кадры в сфере искусственного интеллекта

Поступаем в ЮУрГУ – отправляемся в Китай: что дает учеба в другой стране?

02.08.2024

Два университета, три студентки и одна общая любовь – к знаниям. Начинаем делиться историями студентов, вернувшихся с обучения в зарубежных вузах. В этом материале мы поговорили с несколькими девушками из ЮУрГУ, которые прошли стажировку в китайском университете.

Каждая из героинь нашего материала проходила учебу на протяжении трех месяцев в провинции Чжецзян в городе Чжоушань в Чжецзянском океаническом университете (Zhejiang Oceanic University (ZJOU)). Все вернулись в Россию со своими впечатлениями и воспоминаниями, которыми поделились с нами.

قراءة المزيدحول Поступаем в ЮУрГУ – отправляемся в Китай: что дает учеба в другой стране?

Абитуриент-2024: Юридический институт ЮУрГУ – где знания становятся силой!

02.08.2024

Юридический институт ЮУрГУ – это современная правовая школа, которая развивается, ведёт исследовательскую деятельность в России и за рубежом. Здесь ведётся подготовка юристов для бизнес-структур, силовых ведомств, органов государственной власти и местного самоуправления, адвокатуры, судебной системы и прокуратуры. В составе Юридического института 7 кафедр, Научно-образовательный центр «Экспертные технологии», Центр практической юриспруденции.

قراءة المزيدحول Абитуриент-2024: Юридический институт ЮУрГУ – где знания становятся силой!