Старший научный сотрудник Южно-Уральского государственного университета Алексей Ручай и его коллеги обучили искусственный интеллект распознавать подозрительные банковские транзакции с помощью градиентного бустинга. Результат испытаний на общедоступной базе транзакций Elliptic показал высокий уровень безошибочности – 99,21 % верных попаданий, что впервые удовлетворяет требованиям банковской сферы к таким алгоритмам. Конкурирующие группы ранее добивались безошибочности 97,8 %, что считалось недостаточным.
