أغسطس 2021

南乌拉尔国立大学的科学家与来自西班牙、法国和埃及的同事一起开发了一种通过使用人工智能和物联网技术更有效地诊断心血管疾病和糖尿病的模型。 这项工作得到了俄罗斯联邦科学部和高等教育部的支持。 文章在高级期刊 IEEE access 上发表，描述了这一新的疾病诊断模型。

人工智能在医学上的应用

系统程序设计系高级研究员，库马尔·萨钦博士在机器学习领域与其他国家的科学家一起，开创了数字化应用在医学应用的新模式。

物联网、云计算和人工智能领域的最新成果已将传统的医疗保健系统转变为智能系统。使用物联网和人工智能可以显着改善医疗保健服务。而先进的方法和科学理论生成的大量数字数据，可用于创建基于安卓操作系统的临床应用程序。

临床应用是最新的信息技术产物之一。智慧医疗应该使用简洁、优雅和多任务处理的应用。这些应用有助于临床医学模型的发展，即从按方案对疾病的标准治疗到对特定患者的具体治疗。医疗信息化的发展应该有从广义医学数据到区域医学数据的转变。因此，患者的临床管理将变得更加以人为本，而不是以大数据为本。理想情况下，我们应该从疾病治疗向疾病预防的医疗系统转变。这些变化旨在改善医疗保健系统，从而提高医学领域的知识，并意味着向智慧医学过渡，”库马尔·萨钦说。

2021年的俄罗斯致力发展科学和技术。8月科学议程的重点聚焦于近年来全世界最重要的话题—气候和生态。南乌拉尔国立大学的科学家们正在朝这个方向积极研究，开发绿色能源。

在最近的一项研究中，本校与外国同事一道分析使用太阳能—氢能复合模型的可行性，分别在地球三处不同的地理位置在与外界隔离情况下完成对系统中氢循环的研究。第一阶段的创新研究的结果发表在高级期刊«能量» 中

当发电厂利用风能或太阳能发电时，这些能量并不会全部用于提供给他们对象。正如从卡宁诺斯角（北极）的实验风力涡轮机获得的数据所显示的那样，能源有时会供大于求。它们提议将剩余能源储存在蓄氢池中，类似那些使用太阳能供电的发电厂。这样就不会在夜间或多云天气因为没有能源而停电。

来自印度、马来西亚和南乌拉尔国立大学的科学家组成的国际研究团队研究了太阳能-氢能复合模型的效率。并为此分析了安装在不同地理位置的系统的数据。科学家们选择车里雅宾斯克，印度—一个光照充足、对替代能源开放的国家，以及澳大利亚——南半球的代表作为开发设备主要部件的地方。这种方法之前并未在世界上出现过，这些选择均在研究人员同意的基础上做出的。

В Политехническом институте Южно-Уральского государственного университета готовят специалистов по направлению 13.03.03 Энергетическое машиностроение, профиль «Двигатели внутреннего сгорания».

Сегодня жизнь человечества невозможно представить без двигателя внутреннего сгорания (ДВС). Он незаменим во всех сферах человеческой деятельности. На его долю приходится 80 % всей энергии в мире, преобразуемой в механическую работу.