Умный транспорт «Smart transportation»

Руководитель
Владимир Дмитриевич Шепелев, кандидат технических наук, доцент
Кафедра
«Автомобильный транспорт»
Цель
Создание единой интеллектуальной системы мониторинга и управления транспортными потоками на основе имитационного моделирования
Задачи
  • создание цифровой платформы по сбору и обработке больших объемов данных мультимодальной информации на основе интеллектуальных светофоров, сбора данных с УДС, умных остановок, датчиков на автомобильном транспорте, адаптивных камер слежения и RFID-меток

  • создание макро и мезомоделей дорожного движения общественного и индивидуального транспорта на основе имитационного моделирования, проверка инженерных гипотез по организации дорожного движения и т.д. с применением программных продуктов PTV VISSIM и VISSUM

  • разработка системы скоординированных адаптивных светофоров «Умные светофоры» с интегрированными динамическими дорожными знаками (Transit Signal Prioriti) для мониторинга и управления транспортными потоками и пешеходным трафиком

  • разработка интеллектуальной системы управления транспортными потоками на основе данных мониторинга качества дорожного покрытия и экологической обстановки с целью обеспечения безопасности дорожного движения и снижения отрицательного воздействия автотранспорта на окружающую среду в неблагоприятные дни

Аудитория
5 магистров направления 23.04.01 Технология транспортных процессов
Заказчик
ООО «УралДорПроект», ОАО «СМЭУ ГАИ», МБУ «Управление дорожных работ города Челябинска», Лаборатория проблемно-ориентированных облачных сред
Вы нашли ошибку в тексте:
Просто нажмите кнопку «Сообщить об ошибке» — этого достаточно. Также вы можете добавить комментарий.