Абдуллаев Санжар Муталович

Преподаватель (почасовик), Профессор — Кафедра «Системное программирование»

Доктор географических наук

E-mail:

abdullaevsm[at]susu[dot]ru

Индекс Хирша:

РИНЦ 9

Scopus 6

Web of Science 5

Знание иностранных языков:

португальский, английский

Научные интересы:

Науки о Земле

Научные профили:

РИНЦ: SPIN-код 3263-5630, Author ID 155102

Scopus ID: 7006164114

Web of Science ResearcherID: Z-1778-2019

eLibrary: AuthorID: 155102

ORCID: orcid.org/0000-0003-0405-704X

WoS: ResearcherID: Z-1778-2019

Scopus: Scopus Author ID: 7006164114

Статьи и монографии за последние три года:

Alkattan, H. The «Climate in Weathers» Approach to Processing of Meteorological Series in Mesopotamia: Assessment of Climate Similarity and Climate Change using Data Mining / H.. Alkattan, S.. Abdullaev, E.. El-Sayed //Journal of Intelligent Systems and Internet of Things.–2023.–Vol. 10 No. 1.– P.48-65

Изменение климата, экстремальные погодные явления, региональные климатические риски. Часть I. Реализация подхода «климат в погодах» на примере бассейна рек Тигр и Евфрат / С.М. Абдуллаев //НАУКА ЮУрГУ. СЕКЦИИ ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК : Материалы 75-й научной конференции, Челябинск, 11–12 апреля 2023 года.–2023.– C.144-152

Изменение климата, экстремальные погодные явления, региональные климатические риски. Часть II. Применение ГИС-технологий для оценки уязвимости природно-антропогенных систем Южного Ирака / С.М. Абдуллаев //НАУКА ЮУрГУ. СЕКЦИИ ТЕХНИЧЕСКИХ НАУК : Материалы 75-й научной конференции, Челябинск, 11–12 апреля 2023 года.–2023.– C.153-161

Development of a Model Using Data Mining Technique to Test, Predict and Obtain Knowledge from the Academics Results of Information Technology Students / Ibrahim, W.K //Data.–2022.–Vol. 7 No. 5

Introduction of Feature Selection and Leading-Edge Technologies Viz. TENSORFLOW, PYTORCH, and KERAS: An Empirical Study to Improve Prediction Accuracy of Cardiovascular Disease. / Ашраф, М.Б. //.–2022.–Том 1394.– C.19-31

Alhumaima, A.S The sensitivity of vegetation in the lower Tigris basin landscapes to regional and global climate variability / A.S. Alhumaima, S.M. Abdullaev //Scientific Review Engineering and Environmental Sciences.–2021.–Vol. 30 No. 1.– P.159-170

Khalil, Z.H Neural network for grain yield predicting based multispectral satellite imagery: Comparative study / Z.H. Khalil, S.M. Abdullaev //Procedia Computer Science.–2021.–Vol. 186.– P.269-278

Алкаттан, Х. Мониторинг водно-болотных угодий Южного Ирака на основе спутниковых изображений среднего разрешения / Х.А. Алкаттан, С.М. Абдуллаев //Челябинск: Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет), 2021.–2021.– C.138-145

Ашраф, М.Б. Educational Data Mining Using Base (Individual) and Ensemble Learning Approaches to Predict the Performance of Students / М.Б. Ашраф, Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //.–2021.– C.15-21

Халил, З. РЕГРЕССИОННЫЕ ПРОГНОЗЫ УРОЖАЙНОСТИ ОРОШАЕМЫХ ОЗИМЫХ КУЛЬТУР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВЫX ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ: МОДЕЛИ, ПРЕДИКТОРЫ И ЭКСПЕРИМЕНТЫ / З.Х. Халил, С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника».–2021.–Том 21 № 2.– C.23-35

Alhumaima, A.S Tigris basin landscapes: sensitivity of vegetation index NDVI to climate variability derived from observational and reanalysis data / A.S. Alhumaima, S.M. Abdullaev //Earth Interactions.–2020.–Vol. 24 No. 7.– P.1-18

Khalil, Z.H Sensitivity of Winter Crops to climate variability in the irrigated subtropics of Iraq (Al-Diwaniyah) / Z.H. Khalil, S.M. Abdullaev //Procedia Computer Science.–2020.–Vol. 167.– P.1066-1079

Salal, Y.K Deep learning based ensemble approach to predict student academic performance: Case study / Y.K. Salal, S.M. Abdullaev //Proceedings of the 3rd International Conference on Intelligent Sustainable Systems, ICISS 2020.–2020.– P.191-198

Алхумайма, А. Влияние изменчивости климата на растительность ландшафтов бассейна Нижнего Тигра: климат в погодах и спутниковые вегетационные индексы / А.С. Алхумайма, С.М. Абдуллаев //Труды 63-й Всероссийской научной конференции МФТИ,23–29 ноября 2020 года. Нано-,био-, информационные, когнитивные и социогуманитарные науки и технологии.–2020.– C.9-11

Салал, Я. MONITORING OF THE EDUCATION QUALITY AND IMPLEMENTING OF INDIVIDUAL LEARNING: DEMONSTRATION OF APPROACHES AND EDUCATIONAL DATA MINING ALGORITHMS / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Известия ЮФУ. Технические науки.–2020 № 3 (213).– C.112-122

Салал, Я. Ансамблевая классификация с обучением: к вопросу о разнообразии членов ансамбля / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Технологии разработки информационных систем ТРИС-2020..–2020.– C.273-277

Салал, Я. К вопросу обучения анализу данных / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Труды 63-й Всероссийской научной конференции МФТИ, 23–29 ноября 2020 года. Гуманитарные науки и педагогика..–2020.– C.14-16

Салал, Я. Приложение теорем «No Free Lunch» в задаче ансамблевой классификации несбалансированных выборок данных. / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Информатизация и связь.–2020 № 6.– C.46-50

Халил, З. Прогноз урожайности озимых пшеницы и ячменя в орошаемых субтропиках с использованием множественной регрессии и искусственных нейронных сетей / З.Х. Халил, С.М. Абдуллаев //Труды 63-й Всероссийской научной конференции МФТИ,23–29 ноября 2020 года. Нано-,био-, информационные, когнитивные и социогуманитарные науки и технологии.–2020.– C.12-14

Salal, Y.K Educational Data Mining: Student Performance Prediction in Academic / Y.K. Salal, S.M. Abdullaev, K.. Mukesh //International Journal of Engineering and Advanced Technology.–2019.–Vol. 8 No. 4.– P.54-59

Абдуллаев, С.М. An economic deterministic ensemble classifiers with probabilistic output using for robust quantification: study of unbalanced educational datasets / С.М. Абдуллаев, Я.К. Салал //.–2019.–Том 105.– C.658-665

Абдуллаев, С.М. Cостояние и перспективы системы среднего образования в Ираке: к вопросу о мониторинге качества обучения / С.М. Абдуллаев, Я.К. Салал //// Непрерывное образование. Международный форум 22 ноября 2019 г., том 1, Материалы пятой международной научно-практической конференции «Университет XXI века в системе непрерывного образования»,.–2019.–Том 1 № 1.– C.14-26

Абдуллаев, С.М. АНСАМБЛЕВАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ И КВАНТИФИКАЦИЯ: К ВОПРОСУ О ПРОГНОЗЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ И КОЛЛЕКТИВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ / С.М. Абдуллаев, Я.К. Салал //Непрерывное образование. Международный форум 22 ноября 2019 г., том 1, Материалы пятой международной научно-практической конференции «Университет XXI века в системе непрерывного образованияИздательский центр ЮУрГУ.–2019.–Том 1 № 1.– C.3-13

Абдуллаев, С.М. СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ СИСТЕМЫ СРЕДНЕГО ОБРАЗОВАНИЯ В ИРАКЕ: К ВОПРОСУ О МОНИТОРИНГЕ КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ / С.М. Абдуллаев, Я.К. Салал //Издательский центр ЮУрГУ.–2019.–Том 1.– C.14-26

Алхумайма, А. Landscape Approach to Normalized Difference Vegetation Index Forecast by Artificial Neural Network: Example of Diyala River Basin / А.С. Алхумайма, С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника».–2019.–Том 19 № 3.– C.5-19

Гаязова, А.О. Влияние климатической изменчивости на фитопланктонные комплексы Шерневского питьевого водохранилища (Южный Урал) / А.О. Гаязова, С.М. Абдуллаев //Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология.–2019.–Том - № 2.– C.53-64

Салал, Я. OPTIMIZATION OF CLASSIFIERS ENSEMBLE CONSTRUCTION: CASE STUDY OF EDUCATIONAL DATA MINING / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника».–2019.–Том 19 № 4.– C.139-143

Салал, Я. STUDENT PERFORMANCE PREDICTION IN ACADEMIC USING EDUCATIONAL DATA MINING / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев, Мукеш Кумар //.–2019.– C.234-240

Салал, Я. USING OF DATA MINING TECHNIQUES TO PREDICTOF STUDENT’S PERFORMANCE IN INDUSTRIAL INSTITUTE OF AL-DIWANIYAH, IRAQ / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника».–2019.–Том 19 № 1.– C.121-130

Салал, Я. Анализ образовательных данных с использованием ансамблевoго подхода к прогнозу успеваемости учащихся / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Информатизация и связь.–2019.–Том - № 5.– C.140-143

Салал, Я. Ансамблевый подход к прогнозу успехов обучения (на примере школ Ирака) / Я.К. Салал, С.М. Абдуллаев //Международная конференция Нейронные сети послезавтра: проблемы и перспективы, Нижний Новгород, 30 Ноября по 2 Декабря 2019 года, http://conf.neuro.unn.ru/nn2019/.–2019.– C.1-3

Абдуллаев, С.М. Компьютерные системы индивидуального обучения: предпосылки и перспективы / С.М. Абдуллаев, О.Ю. Ленская, Я.К. Салал //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Образование. Педагогические науки».–2018.–Том 10 № 4.– C.64-71

Алхумайма, А. Preliminary Assessment of Hydrothermal Risks in the Euphrates–Tigris Basin: Droughts in Iraq / А.С. Алхумайма, С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7 № 4.– C.41-58

Халил, З. ДИАГНОСТИКА ЛАНДШАФТОВ ПРОВИНЦИИ ЭЛЬ-ДИВАНИЯ (ИРАК) ПО МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫМ СНИМКАМ LANDSAT-8 / З.Х. Халил, С.М. Абдуллаев //Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика.–2018.–Том 7 № 3.– C.5-18

Гаязова, А.О. Сукцессии массовых видов водорослей Шершневского водохранилища в многолетней ретроспективе / А.О. Гаязова, С.М. Абдуллаев //Биоиндикация в мониторинге пресноводных экосистем III: Материалы Международной конференции / Под ред. В.А. Румянцева, И.С. Трифоновой. – СПб.: Свое издательство, 2017. – 400 с.–2017.– C.76-80

Ленская, О.Ю. НЕКОТОРЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ГОРОДСКОГО ОСТРОВА ТЕПЛА В ДНИ С ЭКСТРЕМАЛЬНЫМ УРОВНЕМ ЗАГРЯЗНЕНИЯ / О.Ю. Ленская, С.М. Абдуллаев //НАУКА ЮУРГУ.–2017.–Том -.– C.24-31

Участие в международных научных конференциях:

3rd Euro-Mediterranean Conference for Environmental Integration, 10-13 June 2021

International Conference «3rd Conference of the Arabian Journal of Geosciences (3rd CAJG) (2020)

3rd International Conference on Intelligent Sustainable Systems (ICISS 2020) (2020)

I Международная научно-практическая конференция по цифровой экономике (ISCDE) (2019)

4 Международная Научно-практическая конференция «Университет 21 века в системе непрерывного образования.<br>(2018)

Повышение квалификации:

Технологии и методы искусственного интеллекта (80 ч., 2023 г.)

Балльно-рейтинговая система оценивания результатов учебной деятельности студентов (32 ч., 2021 г.)

Цифровая грамотность (с учетом стандарта Ворлдскиллс по компетенции «Веб-дизайн и разработка» и «сетевое и системное администрирование») (72 ч., 2019 г.)

Циффровая трансформация в системе непрерывного образования (16 ч., 2018 г.)

Apllications of Deep Learning Image Classification with NVIDIA DIGITS (16 ч., 2017 г.)

Экология и эстетика объектов ландшафтной архитектуры в урбанизированной среде мегаполисов (78 ч., 2008 г.)

Экология и природопользование (520 ч., 2003 г.)